人物写真生成API详情
“PENDING”request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用本模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key，代码才能正常运行。...
人物写真生成API详情
“PENDING”request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用本模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key，代码才能正常运行。...
文本生成图像API详情
通义万相 说明 支持的领域/任务：aigc/文生图 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并...
文本生成图像API详情
PENDING request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用本模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key，代码才能正常运行。...
API详情
PENDING request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用 Stable Diffusion 模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key，代码才能...
提取字符串动态键值对
(\"\w+)',{r"\1":r"\2"})加工结果 经过DSL编排之后的日志格式：content:"ak_id:"LTAiscW,"ak_key:"rsd7r8f ak_id:LTAiscW ak_key:rsd7r8f 值提取 动态键值对之间以及关键字与值之间有明确标识，如 a=b 或 a="cxxx"日志格式的，推荐用 e_kv ...
API详情
PENDING request_id String 本次请求的系统唯一码 7574ee8f-38a3-4b1e-9280-11c33ab46e51 请求示例 以下示例展示通过CURL命令来调用 Stable Diffusion 模型的脚本 说明 需要使用您的API-KEY替换示例中的 your-dashscope-api-key，代码才能...
模型预测
背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer中都提供了对应的操作流程支持。离线预测 在 Designer 中，使用预测组件进行批量预测...
模型预测概述
部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。根据新数据预测的时效要求，预测任务分为两类：在线预测和离线预测。对于这两种需求，在Designer中都提供了相应的操作流程支持。在线预测 单模型部署在线服务 Designer工作流运行成功后，您...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
列表中的一个元素为字典形式记录的人机交互的一轮对话记录，用户的输入用“user”表示，模型生成的输出用“bot”。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...
增强E-R
使用方法 传统E-R DMS具有传统E-R能力，可以基于数据库中的物理外键构建E-R图。如下操作步骤为您演示如何实现传统E-R。登录 数据管理DMS 5.0。单击首页左侧的数据库实例，在实例列表中选择目标实例。单击目标实例，左键双击目标数据库名称...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
快速开始
在上一步的response中获取到的 job_id 字段，为本次模型定制任务的ID，您可以使用该ID来查询此模型定制任务的状态。Shell dashscope fine_tunes.get-j<替换为您的定制任务id>...
快速开始
job_id 字段，为本次模型定制任务的ID，您可以使用该ID来查询此模型定制任务的状态。Shell dashscope fine_tunes.get-j<替换为您的定制任务id>HTTP curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/<替换为您的定制...
API详情
通义千问VL 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的...
插件调用详细说明
重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合，使得模型生成的内容更加准确和丰富，模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...
API详情
灵积平台上提供的0.5B模型、1.8B模型、7B模型、14B模型、32B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。CodeQwen1.5 ...
API详情
Aquila 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 aquilachat-7b 该模型为悟道天鹰系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的对话...
API详情
DeepSeek 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 deepseek-7b-chat 该模型为DeepSeek系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
API详情
InternLM 模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 internlm-7b-chat 该模型为InternLM系列，支持输入输出token合计是2000，其中模型支持最大输出token为500，单轮最大输入token为1500（如果超过该阈值按最后一次完整的...
API详情
大模型服务平台百炼提供的1.8B模型、7B模型、14B模型和72B模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考 链接。Qwen 通义千问系列模型为...
DSW支持R语言
DSW实例集成了开源JupyterLab，您可以在DSW实例中通过Conda的方式安装R Kernel，即可在Notebook中运行R脚本来训练模型。本文为您介绍如何在DSW实例中安装R Kernel。前提条件 已创建DSW实例，详情请参见 创建DSW实例。操作步骤 进入DSW开发...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：...
命令行工具详情
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能，我们提供了python命令行工具，本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key：...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
API详情
零一模型 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 yi-6b-chat/yi-34b-chat 该模型为零一系列，支持输入输出token合计是4000，其中模型支持最大输出token为1000，单轮最大输入token为3000（如果超过该阈值按最后一次完整的...
Lasso回归训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 无 读数据表 特征工程 数据预处理 是 模型 Lasso模型（用做增量训练）读数据表（模型数据表）Lasso回归训练 否 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 标签...
服务部署：EASCMD或DSW
获得训练好的模型后，您可以使用 EAS 的命令行方式快速将其部署为模型在线服务。本文为您介绍如何使用EASCMD或DSW方式部署服务。背景信息 EAS 支持以下两种命令行部署方式。本地客户端（EASCMD）部署 通过客户端工具EASCMD，您可以在自己的...
计量计费
qwen-plus-v1 模型已弃用，请使用 qwen-plus。免费额度 模型服务 模型名 免费额度 通义千问 qwen-turbo 开通DashScope即获赠总计2,000,000 tokens限时免费使用额度，有效期180天。qwen-plus 开通DashScope即获赠总计1,000,000 tokens限时...
应用实践：Transformer模型训练加速
PAI-Rapidformer提供了丰富的模型训练加速方法，您只需要安装Rapidformer专属镜像，即可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行优化。本文为您介绍如何使用Rapidformer优化PyTorch版的Transformer模型训练。前提条件 已安装Rapidformer...
LLaMa2 大语言模型
rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时，模型定制功能会有如下...
LLaMa2 大语言模型
rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时，模型定制功能会有如下...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
搭建Alpaca-LoRa
本文以搭建Alpaca-LoRa为例，演示如何使用DataCache。通过DataCache提前拉取llama-7b-hf模型数据和alpaca-lora-7b权重数据，然后在创建Alpaca-LoRa应用Pod时直接挂载模型和权重数据，可以免去在Pod中拉取数据的等待时间，加速Apache-LoRa...
ChatGLM开源双语对话语言模型
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对ChatGLM2模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
ChatGLM开源双语对话语言模型
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对ChatGLM2模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
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