数据集管理
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
数据拆分
一、组件说明 在联邦学习任务中，数据拆分是将一份原始数据集分成训练集和测试集两个部分的过程。拆分数据集的目的是为了在训练模型时能够使用独立的数据集来评估模型的性能和泛化能力。训练集是模型用来学习的数据集，可以用于训练模型并...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
快速开始
说明 上传数据集 界面包含训练集模板文件，您的训练集文件需要符合训练集模板文件的格式。训练及部署模型 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型工具-模型调优，单击 训练新模型 按钮，配置训练参数。说明 模型训练前务必先开通模型训练计费...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
调用配置包括起始时间（训练集开始时间）、结束时间（验证集的开始时间）、模型的训练集的结束时间（验证集的结束时间），三种时间关系如下图所示。步骤二：查看训练结果 任务运行一段时间后，您可以在模型训练任务列表中，单击目标任务，...
针对无标签数据创建智能巡检任务
调用配置包括起始时间（训练集开始时间）、结束时间（验证集的开始时间）、模型的训练集的结束时间（验证集的结束时间），三种时间关系如下图所示。步骤二：查看训练结果 任务运行一段时间后，您可以在模型训练任务列表中，单击目标任务，...
联邦建模概述
模型训练：使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估：使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示，其中，离线样本生成的三种联邦表分别以训练集、验证集和测试集作为预处理、预处理应用和模型评估的输入...
单据票证信息抽取
创建模型后成功后自动进入模型训练「训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为训练集，且已被选为测试集的数据集不可再次选择。建议选择20张以上有效数据进行模型训练。测试集」：用于测试模型的数据源，只能...
单据票证信息抽取
创建模型后成功后自动进入模型训练「训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为训练集，且已被选为测试集的数据集不可再次选择。建议选择20张以上有效数据进行模型训练。测试集」：用于测试模型的数据源，只能...
长文档信息抽取
训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为训练集，且已被选为测试集的数据集不可再次选择。建议选择20张以上有效数据进行模型训练。测试集」：用于测试模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为测试集...
长文档信息抽取
训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为训练集，且已被选为测试集的数据集不可再次选择。建议选择20张以上有效数据进行模型训练。测试集」：用于测试模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为测试集...
表格信息抽取
训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为训练集，且已被选为测试集的数据集不可再次选择。建议选择20张以上有效数据进行模型训练。测试集」：用于测试模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为测试集...
表格信息抽取
训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为训练集，且已被选为测试集的数据集不可再次选择。建议选择20张以上有效数据进行模型训练。测试集」：用于测试模型的数据源，只能选择标注且质检完成的数据集作为测试集...
常见错误码
400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetRepeat 训练任务所选择的训练集重复。400 InvalidParameter.TrainTaskValLabelIsNotMarked 验证集标注没有打标。400 InvalidParameter.TrainTaskTestLabelIsNotMarked 测试集标注没有打标。400 ...
评分卡训练
percentage_pos DOUBLE 统计指标：训练集上该分箱的正样本数占总正样本的比例。percentage_neg DOUBLE 统计指标：训练集上该分箱的负样本数占总负样本的比例。test_woe DOUBLE 统计指标：测试集上该分箱的WOE值。test_contribution DOUBLE ...
模型训练最佳实践
准备好数据之后，可通过平台的训练集管理将数据进行上传，上传后可前往训练模块进行引用。功能路径：模型工具-训练数据-上传数据集，完成上传后，数据将显示在列表中，上传过程中系统将校验数据格式和数据量。训练准备 完成训练集的构建后...
文本内容风控解决方案
操作流程 基于阿里云 PAI 平台，构建文本内容风控解决方案的流程如下：准备数据 基于 iTAG 进行原始数据标注，然后将获得的训练集和测试集上传到数据仓库MaxCompute中，用于后续的模型训练。构建文本分类模型 在可视化建模平台 Designer 中...
常见退信内容分析
因为拒掉的原因很多，所以要从对方返还的信息来判断原因。我方服务器IP地址被对方拒掉。因为拒掉的原因很多，所以要从对方返还的信息来判断原因。请将退信在线提交我们检查核实。确定原因后，我们将联系对方解除屏蔽。Connection timed out...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
模型仓库（FastNN）
超参文件说明 PAI-FastNN支持以下类型的超参：数据集参数：确定训练集的基本属性的参数，例如训练集存储路径dataset_dir。数据预处理参数：数据预处理函数及dataset pipeline相关参数。模型参数：模型训练基本参数，包括model_name、batch_...
Quick BI为什么工作空间开发权限无法创建数据集？
概述 本文主要介绍工作空间开发权限无法创建数据集的原因。详细信息 为什么已经具备工作空间开发权限了，还是无法创建数据集呢？原因如下：当前没有赋予开发权限的空间成员数据源的使用权限，所以会提示“申请权限”。需要当前数据源的拥有...
工作原理
训练集的时间长度需大于12天，因为模型训练任务需要历史一周的数据做为特征工程的前提条件；验证集长度需大于3天，因为需要三天的数据给出验证报告，更好地说明模型的拟合程度、鲁棒性以及表现水平。特征工程：包括同环比特征、平移特征、...
PLDA
LDA也是一种无监督学习算法，在训练时您无需手工标注的训练集，仅需要在文档集中指定主题的数量K即可（K即为PLDA参数topic）。LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本...
Quick BI加入他人群空间后不能查看数据集
概述 本文主要分析加入他人群空间之后依然不可以查看数据集的原因，并提出解决该问题的方法。问题描述 别人的群空间已经把我加入为工作空间成员，并给我开发权限，当我切换工作空间去查看数据集时，发现所有数据集都是灰色的，不能查看。...
使用EasyTransfer进行文本分类
重要 评估集的列Schema必须与训练集的保持一致。无 STRING checkpointPath 是 模型CKPT存储路径所在的目录。例如./classify_models/model.ckpt-32。无 STRING batchSize 否 评估时的批处理大小。如果是多卡场景，则为每个GPU上的批处理大小...
PS-SMART二分类训练
无 metric 否 训练集的评估指标类型，输出在Logview文件Coordinator区域的 stdout。支持以下类型：logloss：对应可视化方式的 negative loglikelihood for logistic regression 类型。error：对应可视化方式中的 binary classification ...
PS-SMART多分类
无 metric 否 训练集的评估指标类型，输出在Logview文件Coordinator区域的 stdout。支持以下类型：mlogloss：对应可视化方式的 multiclass negative log likelihood 类型。merror：对应可视化方式中的 multiclass classification error ...
PS-SMART回归
支持以下类型：reg:linear：Linear Regression reg:logistic：Logistic Regression count:poisson：Poisson Regression reg:gamma：Gamma Regression reg:tweedie：Tweedie Regression reg:linear metric 否 训练集的评估指标类型，输出在...
EAS使用案例汇总
使用EAS Python SDK部署模型 介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。示例代码 介绍 EAS 的服务调用示例和Python SDK。Proxima在EAS上部署最佳实践 介绍如何将Proxima部署为...
使用EAS Python SDK部署模型
背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。MNIST数据集是手写的数字0~9的数据集，本文会随机选取一个手写数字测试样本并输出其灰度图像，以此作为输入数据对...
云原生AI套件开发者使用指南
本文以开源数据集fashion-mnist任务为例，介绍开发者如何利用云原生AI套件，在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。背景信息 云原生AI套件包括一系列可单独部署的组件（K8s Helm ...
入门概述
数据准备与预处理 对原始数据进行预处理，生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理，以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...
智能圈选人群
选定OSS文件或目录：当您的训练数据集和预测数据集不完全一致时，您可以通过该方式上传预测数据集。输出数据 选择输出数据所在的地域和OSS目录。重要 输出数据路径需要为空目录，否则可能会导致输出目录中存在多个任务的人群文件。圈选参数...
圈选任务数据说明
圈选任务输入数据说明 准备输入数据 当您的训练数据集和预测数据集完全一致时，即user_id是完全相同的一批数据，您只需按照下方输入数据格式说明准备人群数据即可。说明 您无需准备特征数据，系统会从人群圈选任务关联的策略训练任务的输入...
数据集加速器概述
在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问加速方案，最终提升整体训练效率。架构图 数据集加速器的架构图如下：使用限制 在使用数据集加速器之前，请您先了解以下使用...
模型部署及训练
数据集配置 训练数据集 快速开始提供了默认的训练数据，如果您不使用默认数据集，需要按照模型文档中的训练数据格式准备好训练数据，然后参考以下两种方式上传训练数据。OSS文件或目录。单击，选择数据集所在的OSS路径。在 选择OSS目录或...
Kohya使用方法与实践案例
不同的模型具有不同的侧重点，不同模型有各自的特色与适用领域，需要针对性地采用不同的训练数据集及训练策略来培养。其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式...
配置训练数据和代码
本文介绍如何在AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件 已创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM用户），并...
结果字段说明
statistic.train_data_meta.train_anomaly_num 该实体下训练集的异常点个数。statistic.train_data_meta.train_data_length 该实体下训练集的长度。statistic.evaluation_data_meta.evaluation_anomaly_num 该实体下验证集的异常点个数。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您