支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
定义向量列（2.0版）
前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。示例 在 ...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
向量动态量化
向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建Collection 时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。重要 量化功能 局限性 说明：现阶段，开启量化功能的Collection无法使用 Sparse Vector功能。若您有量化+...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
控制台发布记录
10月19日 库表恢复方式1：从备份集恢复 库表恢复方式2：恢复到过去时间点 PolarDB 支持在线切换专有网络VPC和交换机 PolarDB MySQL版 企业版支持灵活切换连接地址（包括主地址、集群地址、自定义地址）的专有网络VPC和交换机。该功能可将 ...
One-Class SVM异常检测
异常点比例上界参数nu 与支持向量的数目正向相关。取值范围为（0,1），默认为0.01。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的名称。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
常见问题
高端机、中端机、低端机分类标准是什么？MQC中APP兼容性测试的1台次10分钟测试时间能测多少内容 进行远程调试时通过安装和安装（免重签名）这两种安装方式安装引用的区别 国际站移动测试网络说明 关于移动测试测试类型和价格的说明 关于...
售卖、试用、规格相关问题
本文介绍试用、购买堡垒机以及选择堡垒机规格的相关问题及解决方案。如何参加堡垒机试用活动？是否能延长堡垒机7天试用时间？试用堡垒机结束后如何购买堡垒机？堡垒机是否需要购买带宽扩展包？堡垒机是否需要购买存储扩展包？如果资产规格...
运维操作指导
当堡垒机管理员为运维员授权了主机和主机账户后，运维员就可以通过堡垒机支持的运维协议使用对应的运维客户端登录目标服务器进行运维操作。本视频介绍堡垒机支持的SSH协议、RDP协议、SFTP协议这三种协议的客户端运维方式以及新增的Web端运...
管理资产组
您可以按照业务需要创建不同的资产组，然后将同一类型的主机添加到资产组，实现对主机的分类管理和批量操作。添加资产组 登录堡垒机系统。具体操作，请参见 登录堡垒机系统。在左侧导航栏，选择 资产管理>资产组。在 资产组 页面，单击 ...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
运维概述
运维使用手册从运维人员的角度，介绍堡垒机支持的运维方式以及如何使用堡垒机运维服务器。堡垒机支持客户端运维和Web运维，在日常的运维工作中，运维员可根据自己的实际情况，选择合适的运维方式运维服务器。客户端运维 您可以根据您使用的...
Tair小版本发布日志
TairVector支持对Index中的 key 级别设置TTL，支持对指定Key列表进行向量近邻查询，支持全文检索，可以实现向量检索与全文检索组合的混合检索。功能优化 优化整体性能，增强稳定性。TairZset支持 EXZRANKBYSCORE 命令。TairDoc的接口行为与...
电商行业模板-多路搜索
配置 电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，电商行业模板默认会创建两个排序...
创建实例
本教程将指导您如何创建 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，并开通向量引擎优化。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云官网 进行注册。阿里云账号或RAM用户需要拥有管理 AnalyticDB PostgreSQL版 的权限...
创建实例
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 针对AIGC、向量检索等向量分析场景，新增了向量引擎优化功能。本教程将指导您如何创建开通了向量引擎优化的 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。前提条件 已注册阿里云账号。若尚未注册，请前往 阿里云...
创建实例
开启向量引擎优化可以提升实例的向量分析性能，但是向量引擎优化会大幅占用实例的内存资源，且实例的并发度会有大幅下降，请确认影响后再开启。说明 仅存储弹性模式6.0版实例支持开启向量引擎优化功能。计算节点规格需为4核32 GB及以上。...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
文档修订记录
向量计算使用指南 2023.12.27 新增向量计算概述 新说明 Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。向量计算概述 ...
功能发布记录
这些地域100%兼容开源新特性，包括支持使用RRF实现文本和向量召回结果混排、内置ELSER模型支持语义搜索、向量维度从1024提升至2048、KNN查询支持多个字段同时查询等。09月08日 地域：杭州、上海、深圳、成都、广州等 版本：ES 8.9版本 版本...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
从数据集解压出的数据为二进制格式，执行 read_all_images(path_to_data)方法加载数据并转换为NHWC（batch,height,width,channels）格式，以便用Tensorflow提取图片特征。展示图片。执行 show_image(image)方法随机展示一张数据集中的图片...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
常见问题
使用场景 如何使用 产品形态 使用频次 公安、保安、司法、交通、新零售 使用VCS产生的视频结构化数据和向量比对接口 专有云、公共云 每天[视觉计算服务]和现有的产品/解决方案比起来带给客户的最大价值是什么？序号 用户场景 与现有产品/...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
黑名单监控告警
前提条件 开通AnalyticDB服务 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
向量存储：对所有图片进行特征提取和向量化后，将其存储在支持向量化能力的数据库中，建立索引，以便快速检索。图片、文本检索：当用户提交一个查询图片或者文本时，会进行特征提取和向量化，然后使用相似性度量方法（欧几里得距离、余弦...
高维向量检索（PASE）
使用限制 跨机并行查询仅支持顺序检索高维向量。PASE算法简述 IVFFlat算法 IVFFlat是IVFADC的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选...
高维向量检索（PASE）
使用限制 跨机并行查询仅支持顺序检索高维向量。PASE算法简述 IVFFlat算法 IVFFlat是IVFADC的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
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