模型调优
注意：选择合适的训练数据进行微调训练，训练数据需要按照既定的格式，包含 Prompt/Completion对，详细格式请见格式参考：example.excel训练数据支持本地上传或选择训练集管理中的数据，此处上传的训练集将同时保存在训练集管理中。...
概念解释
模型中心模块核心概念解释如下表所示：模块 概念 解释 训练数据 训练集 调优所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过Excel进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练数据Prompt+...
图像关键点训练
使用 读OSS数据-1、读OSS数据-2、读OSS数据-3、读OSS数据-4 和 读OSS数据-5 组件分别读取训练数据、训练数据标注结果文件、验证数据、验证数据标注结果文件和数据集标签文件，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为存放训练数据、...
视频分类训练
如果没有通过该输入桩传入训练数据，则需要在 字段设置 页签中的 训练数据文件oss路径 参数配置训练数据，详情请参见下文的 组件参数。评估数据 OSS 读OSS数据 否。如果没有通过该输入桩传入评估数据，则需要在 字段设置 页签中的 评估数据...
图像度量学习训练（raw）
无 训练数据标注结果文件路径 否 如果您没有通过输入桩配置训练数据标注文件，则需要配置该参数。说明 如果您同时通过输入桩和该参数配置了训练数据标注文件，则优先使用输入桩配置的数据。训练数据标注文件所在的OSS路径，比如：oss:/...
圈选任务数据说明
圈选任务输入数据说明 准备输入数据 当您的训练数据集和预测数据集完全一致时，即user_id是完全相同的一批数据，您只需按照下方输入数据格式说明准备人群数据即可。说明 您无需准备特征数据，系统会从人群圈选任务关联的策略训练任务的输入...
模型部署及训练
数据集配置 训练数据集 快速开始提供了默认的训练数据，如果您不使用默认数据集，需要按照模型文档中的训练数据格式准备好训练数据，然后参考以下两种方式上传训练数据。OSS文件或目录。单击，选择数据集所在的OSS路径。在 选择OSS目录或...
基本概念
训练数据 训练集 构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果，平台支持多轮训练数据、单轮训练数据、在线编辑及效果预览功能。评测集 构建合适的评测集，通过模型评测评估模型效果，发现模型问题，评测集包括Prompt及...
图像分类训练（torch）
无 训练数据标注结果文件路径 否 如果您没有通过输入桩配置该组件的训练数据标注结果文件，则需要配置该参数。说明 如果您同时通过输入桩和该参数配置了该组件的训练数据标注结果文件，则优先使用输入桩配置的数据。训练数据标注结果文件...
机器阅读理解训练
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据输入 OSS 读OSS数据 是 验证数据输入 OSS 读OSS数据 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 选择语种 输入文件的语种，目前支持以下两种语言的...
图像检测训练（easycv）
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据 OSS 读OSS数据 否。如果没有通过输入桩配置该参数，也可以在 字段设置 页签的 训练数据oss路径 参数中配置。评估数据 OSS 读OSS数据 否。如果...
文本摘要训练
输入桩 输入桩（从左到右）数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据 OSS 读OSS数据 是 验证数据 OSS 读OSS数据 是 组件参数 页签 参数 描述 字段设置 输入数据格式 输入文件的文本列。默认值为 title_tokens:str:1,content_tokens:str:1。...
模型训练最佳实践
我们建议至少准备500条训练数据，训练数据集可准备成如下格式：Prompt Completion 阅读文章，回答问题：南极探险家罗伯特·法尔肯·斯科特和弗兰克·比克顿都住在这座城市。艺术家包括描绘普利茅斯文化的贝丽尔·库克（Beryl Cook）和研究...
常见问题
9.如果百炼支持增量与训练，开放上传100w条语料数据，并且允许基模型全参数调整，先训练一些领域基模型出来，然后再做SFT（默认混入与训练数据），可能对下游SFT任务的表现会更好一些？继续预训练主要是为了学习领域内的特有知识，有了领域...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集的数据要求与一般数据集有所不同，请参见 行为数据...
模型配置
前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集作为训练数据，经算法引擎学习后生成可用的模型。算法模型的优劣依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。算法模型使用的行为数据集、商品标签数据集的数据要求与...
模型训练
在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_frame（训练数据帧）、response_column（训练目标列）、validation_frame（验证数据帧）、blending_frame（混合模式数据帧）和leaderboard_frame（计算模型评分排行榜所用数据帧）。...
概述
对导入的数据按照模型要求进行处理，并创建训练数据集和测试数据集。训练数据集用于模型训练，测试数据集用于预测。创建机器学习模型，并通过MaxCompute提供的预测模型函数进行预测。通过MaxCompute提供的评估模型函数评估预测结果的准确性...
增量训练
注意：目前仅支持UTF-8编码方式的数据文件 步骤二：设置需添加的评价类别 步骤 三：标注数据 2.2 上传数据集 除了创建标注任务外，您也可以上传本地已标注好的训练数据，按示例文件的格式规整后，直接上传。三、创建模型 在“模型中心”...
训练管理
当训练任务的状态为未训练或者训练失败时，还可以修改训练数据和训练模式，以及是否基于之前的任务进行训练。删除训练任务 在训练任务列表中单击目标任务 操作 列的 删除，在 删除训练任务 对话框中单击 确定，该训练任务将被删除，且删除...
常见错误码
400 InvalidParameter.TrainDataSize 训练数据错误，训练数据过少,最少需要5张图片标注。400 InvalidParameter.TrainTaskParam 数据集ID或者标注集ID为非法输入。400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetId 创建或修改训练任务所选数据集不...
LightGBM算法
说明 设置不同的值会影响树的构建和训练数据的切分。model_type 模型的存储类型。取值范围如下：pkl（默认）：PKL类型的文件。pmml：PMML类型的文件，可以显示树的结构等信息。n_jobs 训练的线程数。取值为整数。默认值为4。说明 训练的...
类目预测功能介绍
5.把以上抽样生成的样本数据和这些样本数据的行为特征、语义特征、成交特征和样本的标签，综合起来作为训练数据，输入到算法中进行迭代训练。6.训练完成后就得到了描述样本中query和类目相关度关系的模型，利用这个模型就可以预测query和类...
Kohya使用方法与实践案例
不同的模型具有不同的侧重点，不同模型有各自的特色与适用领域，需要针对性地采用不同的训练数据集及训练策略来培养。其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式...
提交训练作业
通过 pai.estimator.Estimator.fit 方法，指定训练数据，提交训练作业。示例代码如下：from pai.estimator import Estimator#通过Estimator配置训练作业。est=Estimator(command="<LaunchCommand>"source_dir="<SourceCodeDirectory>"image...
模型创建
FROM：用于指定导入的模型地址、数据库中的表（检索类任务）、训练数据或一条查询语句（时序类任务），支持以下选项：选项 说明 table_name 当 TASK 为时序类任务（TIME_SERIES_FORECAST或TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION）时，用于指定训练...
单据票证信息抽取
说明 单据票证信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10...
单据票证信息抽取
说明 单据票证信息抽取自定义模型至少需要20张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，仅支持单页pdf；图片，支持不超过10...
长文档信息抽取
说明 长文档信息抽取自定义模型至少需要50张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，建议单pdf文件不超过5页；图片，支持...
长文档信息抽取
说明 长文档信息抽取自定义模型至少需要50张训练数据，才能获得相对较好的识别抽取效果。提示建议：数据准备有什么具体要求？数据集可上传图片、文档、压缩包；文档，支持不超过20M且后缀为pdf的文件，建议单pdf文件不超过5页；图片，支持...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
如何开启模型训练
训练前的数据准备 训练集：训练所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过excel/json进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练数据Prompt+Completion总字符数不高于8000，高于8000的...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
查看任务信息 在 模型训练作业详情 页面，查看任务运行的阶段，包括读取训练数据>训练数据读取完成>开始模型训练>模型训练完成>读取验证数据>验证数据读取完成>开始预测验证数据>预测完成，生成报告>开始保存模型>保存模型完成>任务完成，...
数据集管理
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
针对无标签数据创建智能巡检任务
查看任务信息 在 模型训练作业详情 页面，查看任务运行的阶段，包括读取训练数据>训练数据读取完成>开始模型训练>模型训练完成>读取验证数据>验证数据读取完成>开始预测验证数据>预测完成，生成报告>开始保存模型>保存模型完成>任务完成，...
数据集加速器概述
在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问加速方案，最终提升整体训练效率。架构图 数据集加速器的架构图如下：使用限制 在使用数据集加速器之前，请您先了解以下使用...
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
模型训练
训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对...
什么是图数据库自动机器学习？
产品功能 GDB Automl支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。详细产品功能介绍，请参见 产品功能。产品优势 GDB Automl，具备如下优势：高效产出最佳模型：以较短的时间训练最佳模型，节省工作时间，提高效率，在短时间内可以迭代上...
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