三元组转kv
三元组转kv算法组件用于将三元组表（row,col,value）转换为kv表（row,[col_id:value]）。三元组（row,col,value）表的数据类型为“XXD”或“XXL”，“X”表示任意数据类型，“D”表示DOUBLE数据类型，“L”表示BIGINT数据类型。转换为kv表...
我是数采实施商
excel点表介绍 什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
迁移HBase至Hologres
多态存储 仅支持行存，以,column,value,timestamp>4元组形式存储。支持行存储，列存储，行列共存多种模式。多态存储可以根据数据访问模式的不同而使用灵活的存储方式。Schema表达能力 弱Schema，弱数据类型。强Schema，丰富的数据类型。强...
查看表和DB的存储大小
Hologres兼容PostgreSQL，当前支持查看表或者DB的存储大小。本文将会为您介绍如何使用SQL语句查看表和DB的存储大小。使用限制 仅支持查看内部表的存储规格大小，不支持直接查看分区父表（查看分区父表返回结果是0），需要指定分区子表进行...
数据总览
项目存储量除表存储量外，还会计算包括资源存储量、回收站存储量及其它系统文件存储量等在内，因此会大于表存储量。表的存储计费计算的是表的逻辑存储而非物理存储。热门表 根据数据地图表详情页访问PV，为您展示表访问量的排行榜。为实时...
管理平台系统表和时序/快照表
您可以通过数据服务的离线数据存储功能，查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤，及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击...
存储格式
当您创建一个表时，可以选择表的存储格式为行存表或者列存表。行存表 默认情况下，AnalyticDB PostgreSQL创建的是行存表。行存表使用和 PostgreSQL 相同的堆存储模型（Heap Table），在 OLTP 类型负载下表现最好：这种场景中，数据常由每次...
顺序消息
如上图所示，消息组1和消息组4的消息混合存储在队列1中，云消息队列 RocketMQ 版 保证消息组1中的消息G1-M1、G1-M2、G1-M3是按发送顺序存储，且消息组4的消息G4-M1、G4-M2也是按顺序存储，但消息组1和消息组4中的消息不涉及顺序关系。...
离线数据存储概述
离线数据包括平台系统表、时序表、快照表和自定义存储表。本文介绍不同类型存储表的基本功能和应用场景。前提条件 已备份数据，具体操作，请参见 数据备份。应用场景 除了查看数据外，数据存储中的存储表，可应用于以下功能。作为查询对象...
创建和管理自定义存储表
物联网平台数据服务提供离线数据存储功能，支持自定义分区表、事务表和时序表。自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源，可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表，可以集成时序表数据到实时计算...
管理离线数据归档
时序/快照表中 的 产品属性时序表、产品事件表 自定义存储表 中的 分区表、时序表 数据归档存储成功后，在分析洞察的SQL数据服务工作台，无法再查询到对应的归档数据进行分析。如果需要在分析洞察中对已归档的数据进行查询和分析，可以撤销...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
数据集成服务
数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...
时序模型介绍
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
数据操作篇
拆分属性列访问热度差异大的表 如果行的属性列较多，但是每次操作只访问一部分属性列，可以考虑将表拆分成多个表，将不同访问频率的属性列放到不同的表中。例如，在商品管理系统中，每行存放商品数量、商品价格和商品简介。商品数量和商品...
顺序消息
消息存储 如上图所示，顺序消息的Topic中，每个逻辑队列对应一个物理队列，当消息按照顺序发送到Topic中的逻辑队列时，每个分区的消息将按照同样的顺序存储到对应的物理队列中。消息消费 云消息队列 RocketMQ 版 按照存储的顺序将消息投递...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
写入时序数据
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
Kafka数据接入
分区顺序消息：默认情况下，保证相同Key的消息分布在同一个分区中，且分区内消息按照发送顺序存储。集群中出现机器宕机时，仍然保证分区内按照发送顺序存储。但是会出现部分分区发送消息失败，等到分区恢复后即可恢复正常。当 存储引擎 ...
方案设计
本章节主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的模型及方案设计。标准化格点数据模型 一个规整的五维网格数据为一个网格的数据集（GridDataSet），按照维度顺序五维分别为：维度 说明 variable 变量，例如各种物理量 time ...
环境准备
使用Flink访问表格存储中的表前，您需要开通实时计算Flink服务并创建Flink全托管实例以及开通表格存储Tablestore服务并创建Tablestore实例。背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的⼀站式实时大数据分析平台，提供...
表基础
本文介绍了表基础信息。简介 关系型数据库中的一个表非常像纸上的一张表：它由行和列组成。列的数量和顺序是固定的，并且每一列拥有一个名字。行的数目是变化的，它反映了在一个给定时刻表中存储的数据量。SQL 并不保证表中行的顺序。当...
迁移工具
将MySQL数据同步迁移到表格存储 将HBase数据同步到表格存储 将MaxCompute数据同步到表格存储 将表格存储数据同步到MaxCompute 将表格存储数据同步迁移到OSS 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 将表格存储时序表中数据同步到另一个...
快速玩转Tablestore入门与实战
基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...
概述
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
队列（MessageQueue）
版本兼容性 队列的名称属性在 云消息队列 RocketMQ 版 服务端的不同版本中有如下差异：服务端3.x/4.x版本：队列名称由{主题名称}+{BrokerID}+{QueueID}三元组组成，和物理节点绑定。服务端5.x版本：队列名称为一个集群分配的全局唯一的字符...
导出全量数据到MaxCompute
如果需要使用MaxCompute备份 表格存储 数据或者迁移 表格存储 数据到MaxCompute中使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到MaxCompute后，您可以使用DataWorks数据分析功能查看...
方案选择
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
IoT数据源
DataWorks数据集成支持使用IoT Reader插件读取物联网企业实例数据服务中提供的系统表、产品表、自定义存储表，本文为您介绍DataWorks的IoT数据读取能力。支持的版本 仅华东2（上海）、华北2（北京）、华南1（深圳）地域的标准型和尊享型...
功能发布记录
支持读写MaxCompute Transactional类型表，支持读取MaxCompute Schema Evolution状态表（在MaxCompute侧执行过删除列、修改列顺序，修改列类型操作的表），支持Array、Date类型回写，详情请参见 通过创建外部表加速查询MaxCompute数据 和 ...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
数据备份概述
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
创建投递任务
您可以选择任意字段以任意顺序、名称写入列存文件，OSS的列存数据会按Schema数组中的数据列先后顺序分布。注意 投递数据的字段类型必须与数据源的字段类型匹配，否则会作为脏数据丢弃。字段类型映射详情请参见 数据格式映射。TaskType 投递...
创建投递任务
您可以选择任意字段以任意顺序、名称写入列存文件，OSS的列存数据会按Schema数组中的数据列先后顺序分布。注意 投递数据的字段类型必须与数据源的字段类型匹配，否则会作为脏数据丢弃。字段类型映射详情请参见 数据格式映射。taskType 投递...
分布式线性扩展
本文详细介绍了分布式线性扩展的特性。数据物理分布 PolarDB-X 将数据表以水平分区的方式，分布在多个存储节点（DN）上。数据分区方式由分区函数决定，PolarDB-X 支持哈希（Hash）、范围（Range）等常用的分区函数。以下图为例，shop库中的...
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