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导出全量数据到MaxCompute

更新时间:

如果需要使用MaxCompute备份表格存储数据或者迁移表格存储数据到MaxCompute中使用,您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到MaxCompute后,您可以使用DataWorks数据分析功能查看和分析导出到MaxCompute中的数据。

注意事项

表格存储的字段名称大小写敏感,请确保MaxComputer中的字段名称与表格存储中的字段名称一致。

步骤一:新增表格存储数据源

表格存储数据库添加为数据源,具体步骤如下:

  1. 进入数据集成页面。

    1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台

    2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表后,选择地域。

    3. 工作空间列表页面,在目标工作空间操作列选择快速进入>数据集成

  2. 在左侧导航栏,单击数据源

  3. 数据源页面,单击新增数据源

  4. 新增数据源对话框,找到Tablestore区块,单击Tablestore

  5. 新增OTS数据源对话框,根据下表配置数据源参数。

    参数

    说明

    数据源名称

    数据源名称必须以字母、数字、下划线(_)组合,且不能以数字和下划线(_)开头。

    数据源描述

    对数据源进行简单描述,不得超过80个字符。

    Endpoint

    Tablestore实例的服务地址。更多信息,请参见服务地址

    如果Tablestore实例和目标数据源的资源在同一个地域,填写VPC地址;如果Tablestore实例和目标数据源的资源不在同一个地域,填写公网地址。

    Table Store实例名称

    Tablestore实例的名称。更多信息,请参见实例

    AccessKey ID

    阿里云账号或者RAM用户的AccessKey ID和AccessKey Secret。获取方式请参见创建AccessKey

    AccessKey Secret

  6. 测试资源组连通性。

    创建数据源时,您需要测试资源组的连通性,以保证同步任务使用的资源组能够与数据源连通,否则将无法正常执行数据同步任务。

    重要
    • 数据同步时,一个任务只能使用一种资源组。资源组列表默认仅显示独享数据集成资源组,为确保数据同步的稳定性和性能要求,推荐使用独享数据集成资源组。

    • 如果未创建资源组,请单击新建独享数据集成资源组进行创建。具体操作,请参见新增和使用独享数据集成资源组

    单击相应资源组操作列的测试连通性,当连通状态为可连通时,表示连通成功。

  7. 测试连通性通过后,单击完成

    在数据源列表中,可以查看新建的数据源。

步骤二:新增MaxCompute数据源

具体操作与步骤一类似,只需在新增数据源对话框,找到MaxCompute区块,单击MaxCompute

本示例中,该数据源名称使用OTS2ODPS,如下图所示。

重要
  • 数据同步时,一个任务只能使用一种资源组。资源组列表默认仅显示独享数据集成资源组,为确保数据同步的稳定性和性能要求,推荐使用独享数据集成资源组。

  • 如果未创建资源组,请单击新建独享数据集成资源组进行创建。具体操作,请参见新增和使用独享数据集成资源组

image..png

步骤三:新建同步任务节点

  1. 进入数据开发页面。

    1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台

    2. 选择地域,在左侧导航栏,单击工作空间列表

    3. 工作空间列表页面,在目标工作空间操作列选择快速进入>数据开发

  2. 在DataStudio控制台的数据开发页面,单击业务流程节点下的目标业务流程。

    如果需要新建业务流程,请参见创建业务流程

  3. 数据集成节点上右键选择新建节点 > 离线同步

  4. 新建节点对话框,选择路径并填写节点名称。

  5. 单击确认

    数据集成节点下会显示新建的离线同步节点。

步骤四:配置离线同步任务并启动

配置表格存储到MaxCompute的同步任务,具体步骤如下:

  1. 数据集成节点下,双击打开新建的离线同步任务节点。

  2. 配置同步网络链接。

    1. 选择离线同步任务的数据来源、数据去向以及用于执行同步任务的资源组,并测试连通性。

      重要

      数据同步任务的执行必须经过资源组来实现,请选择资源组并保证资源组与读写两端的数据源能联通访问。

    2. 网络与资源配置步骤,选择数据来源Tablestore,并选择数据源名称步骤一:新增表格存储数据源中新增的源数据源。

    3. 选择资源组。

      选择资源组后,系统会显示资源组的地域、规格等信息以及自动测试资源组与所选数据源之间连通性。

      重要

      请与新增数据源时选择的资源组保持一致。

    4. 选择数据去向MaxCompute(ODPS),并选择数据源名称步骤二:新增MaxCompute数据源中新增的目的数据源。

      系统会自动测试资源组与所选数据源之间连通性。

    5. 测试可连通后,单击下一步

  3. 配置任务。

    您可以通过向导模式或者脚本模式配置任务,请根据实际需要选择。

    (推荐)向导模式

    1. 配置任务步骤的配置数据来源与去向区域,根据实际配置数据来源和数据去向。

      数据来源配置

      参数

      说明

      表格存储中的数据表名称。

      主键区间分布(起始)

      数据读取的起始主键和结束主键,格式为JSON数组。

      起始主键和结束主键需要是有效的主键或者是由INF_MIN和INF_MAX类型组成的虚拟点,虚拟点的列数必须与主键相同。

      其中INF_MIN表示无限小,任何类型的值都比它大;INF_MAX表示无限大,任何类型的值都比它小。

      数据表中的行按主键从小到大排序,读取范围是一个左闭右开的区间,返回的是大于等于起始主键且小于结束主键的所有的行。

      假设表包含pk1(String类型)和pk2(Integer类型)两个主键列。

      如果需要导出全表数据,则配置示例如下:

      • 主键区间分布(起始)的配置示例

        [
          {
            "type": "INF_MIN"
          },
          {
            "type": "INF_MIN"
          }
        ]
      • 主键区间分布(结束)的配置示例

        [
          {
            "type": "INF_MAX"
          },
          {
            "type": "INF_MAX"
          }
        ]

      如果需要导出pk1="tablestore" 的行,则配置示例如下:

      • 主键区间分布(起始)的配置示例

        [ 。
          {
            "type": "STRING",
            "value": "tablestore"
          },
          {
            "type": "INF_MIN"
          }
        ]
      • 主键区间分布(结束)的配置示例

        [  
          {
            "type": "STRING",
            "value": "tablestore"
          },
          {
            "type": "INF_MAX"
          }
        ]

      主键区间分布(结束)

      切分配置信息

      自定义切分配置信息,普通情况下不建议配置。当Tablestore数据存储发生热点,且使用Tablestore Reader自动切分的策略不能生效时,建议使用自定义的切分规则。切分指定的是在主键起始和结束区间内的切分点,仅配置切分键,无需指定全部的主键。格式为JSON数组。

      数据去向配置

      参数

      说明

      MaxCompute中的表名称。

      写入模式

      数据写入表中的模式。取值范围如下:

      • 写入前保留已有数据(Insert Into):直接向表或静态分区中插入数据。

      • 写入前清理已有数据(Insert Overwrite):先清空表中的原有数据,再向表或静态分区中插入数据。

      空字符串转为Null写入

      如果源头数据为空字符串,在向目标MaxCompute列写入时是否转为Null值写入。

      同步完成才可见

      单击高级配置后才会显示该参数。

      同步到MaxCompute中的数据是否在同步完成后才能被查询到。

    2. 字段映射区域,分别单击来源字段和目标字段后的image.png图标,手动编辑来源字段和目标字段。

      重要

      请确保来源字段和目标字段的数量和类型相匹配。

      来源字段中的字段需要以JSON格式表示,例如{"name":"id","type":"STRING"}。目标字段中的字段直接填写字段名称即可。一行表示一个字段,字段映射按照同行映射执行。

      image.png

    3. 通道控制区域,配置任务运行参数,例如同步速率、脏数据同步策略等。关于参数配置的更多信息,请参见配置通道

    4. 单击image.png图标,保存配置。

      说明

      执行后续操作时,如果未保存配置,则系统会出现保存确认的提示,单击确认即可。

    脚本模式

    全量数据的同步需要使用到Tablestore(OTS) Reader和MaxCompute Writer插件。脚本配置规则请参见Tablestore数据源MaxCompute数据源

    重要

    任务转为脚本模式后,将无法转为向导模式,请谨慎操作。

    1. 配置任务步骤,单击image.png图标,然后在弹出的对话框中单击确认

    2. 在脚本配置页面,请根据如下示例完成配置。

      重要
      • 由于全量导出一般是一次性的,所以无需配置自动调度参数。如果需要配置调度参数,请参见同步增量数据到MaxCompute中的调度参数配置。

      • 如果在脚本配置中存在变量,例如存在${date},则需要在运行同步任务时设置变量的具体值。

      • 为了便于理解,在配置示例中增加了注释内容,实际使用脚本时请删除所有注释内容。

      {
          "type": "job",
          "version": "2.0",
          "steps": [
              {
                  "stepType": "ots", #插件名称,不能修改。
                  "parameter": {
                      "datasource": "",  #表格存储数据源名称,请根据实际填写。
                      "column": [ #需要导出的表格存储列名。
                          {
                              "name": "column1"
                          },
                          {
                              "name": "column2"
                          },
                          {
                              "name": "column3"
                          },
                          {
                              "name": "column4"
                          },
                          {
                              "name": "column5"
                          }
                      ],
                      "range": {
                          "split": [ #用于配置Tablestore的数据表的分区信息,可以加速导出。一般情况下无需配置。
                              {
                                  "type": "INF_MIN"
                              },
                              {
                                  "type": "STRING",
                                  "value": "splitPoint1"
                              },
                              {
                                  "type": "STRING",
                                  "value": "splitPoint2"
                              },
                              {
                                  "type": "STRING",
                                  "value": "splitPoint3"
                              },
                              {
                                  "type": "INF_MAX"
                              }
                          ],
                          "end": [ 
                              {
                                  "type": "INF_MAX" #Tablestore中第一列主键的结束位置。如果需要导出全量数据,此处请配置为INF_MAX;如果只需导出部分数据,则按需配置。当数据表存在多个主键列时,此处end中需要配置对应主键列信息。
                              },
                              {
                                  "type": "INF_MAX"
                              },
                              {
                                  "type": "STRING",
                                  "value": "end1"
                              },
                              {
                                  "type": "INT",
                                  "value": "100"
                              }
                          ],
                          "begin": [ 
                              {
                                  "type": "INF_MIN" #Tablestore中第一列主键的起始位置。如果需要导出全量数据,此处请配置为INF_MIN;如果只需导出部分数据,则按需配置。当数据表存在多个主键列时,此处begin中需要配置对应主键列信息。
                              },
                              {
                                  "type": "INF_MIN"
                              },
                              {
                                  "type": "STRING",
                                  "value": "begin1"
                              },
                              {
                                  "type": "INT",
                                  "value": "0"
                              }
                          ]
                      },
                      "table": "" #Tablestore中的数据表名称。
                  },
                  "name": "Reader",
                  "category": "reader"
              },
              {
                  "stepType": "odps", #插件名称,不能修改。
                  "parameter": {
                      "partition": "", #如果表为分区表,则必填。如果表为非分区表,则不能填写。需要写入数据表的分区信息,必须指定到最后一级分区。
                      "truncate": true, #是否清空之前的数据。
                      "datasource": "", #MaxCompute数据源名称,请根据实际填写。
                      "column": [ #MaxCompute中的列名,列名顺序必须对应TableStore中的列名顺序。
                          "*"
                      ],
                      "table": "" #MaxCompute中的表名,请提前创建完成,否则任务执行会失败。
                  },
                  "name": "Writer",
                  "category": "writer"
              },
              {
                  "name": "Processor",
                  "stepType": null,
                  "category": "processor",
                  "parameter": {}
              }
          ],
          "setting": {
              "executeMode": null,
              "errorLimit": {
                  "record": "0" #当错误个数超过record个数时,导入任务会失败。
              },
              "speed": {
                  "throttle":true, #当throttle值为false时,mbps参数不生效,表示不限流;当throttle值为true时,表示限流。
                  "concurrent":1 #作业并发数。
                  "mbps":"12" #限流。
              }
          },
          "order": {
              "hops": [
                  {
                      "from": "Reader",
                      "to": "Writer"
                  }
              ]
          }
      }

      您可以通过begin和end来配置导出的数据范围,假设表包含pk1(String类型)和pk2(Integer类型)两个主键列。

      • 如果需要导出全表数据,则配置示例如下:

        "begin": [ # 需要导出数据的起始位置。
          {
            "type": "INF_MIN"
          },
          {
            "type": "INF_MIN"
          }
        ],
        "end": [  # 需要导出数据的结束位置。
          {
            "type": "INF_MAX"
          },
          {
            "type": "INF_MAX"
          }
        ],
      • 如果需要导出pk1="tablestore" 的行,则配置示例如下:

        "begin": [ # 导出数据的起始位置。
          {
            "type": "STRING",
            "value": "tablestore"
          },
          {
            "type": "INF_MIN"
          }
        ],
        "end": [  # 导出数据的结束位置。
          {
            "type": "STRING",
            "value": "tablestore"
          },
          {
            "type": "INF_MAX"
          }
        ],
    3. 单击image.png图标,保存配置。

      说明

      执行后续操作时,如果未保存脚本,则系统会出现保存确认的提示,单击确认即可。

  4. 执行同步任务。

    重要

    全量数据一般只需要同步一次,无需配置调度属性。

    1. 单击1680170333627-a1e19a43-4e2a-4340-9564-f53f2fa6806e图标。

    2. 参数对话框,选择运行资源组的名称。

    3. 单击运行

      运行结束后,在同步任务的运行日志页签,单击Detail log url对应的链接后。在任务的详细运行日志页面,查看Current task status对应的状态。

      Current task status的值为FINISH时,表示任务运行完成。

步骤五:查看导入到MaxCompute中的数据

在数据地图控制台查看MaxCompute数据同步结果。

  1. 进入数据地图。

    1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台

    2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表后,选择地域。

    3. 工作空间列表页面,在目标工作空间操作列选择快速进入>数据地图

  2. 在数据地图控制台左侧导航栏,选择我的数据>我管理的数据

  3. MaxCompute页签,单击导入数据的表名称。

  4. 在表详情页面,单击数据预览页签。

  5. 数据预览页签,即可查看导入到MaxCompute中的数据。

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