LogHub

本文介绍了如何使用DLA Spark Streaming访问LogHub。前提条件 已经创建了Spark虚拟集群。具体操作请参见 创建虚拟集群。已经开通对象存储OSS(Object Storage Service)服务。具体操作请参见 开通OSS服务。操作步骤 准备以下测试代码来连接...

Loghub数据源

本文介绍如何使用Loghub数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName(columnName dataType[,columnName dataType]*)USING loghub OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema ...

LogHub(SLS)数据源

LogHub(SLS)数据源为您提供读取和写入LogHub(SLS)双向通道的功能,本文为您介绍DataWorks的LogHub(SLS)数据同步的能力支持情况。使用限制 数据集成离线写LogHub(SLS)时,由于LogHub(SLS)无法实现幂等,FailOver重跑任务时会引起...

配置LogHub(SLS)输入

LogHubStream Reader插件基于LogHub(SLS)SDK实时抽取您配置的LogHub(SLS)topic数据,并支持合并和分裂Shard。合并或分裂Shard后,数据可能会增加,但保证不会丢失数据。背景信息 LogHub(SLS)实时同步读取插件,会自带以下元数据字段...

同步LogHub数据至HDFS

本文介绍如何使用E-MapReduce(简称EMR)的Flume实时同步日志服务(LogHub)的数据至E-MapReduce集群的HDFS,并根据数据记录的时间戳将数据存入HDFS相应的分区中。背景信息 您可以借助日志服务的Logtail工具,将需要同步的数据实时采集并...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

本文为您介绍如何LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres任务。新建数据源 配置LogHub(SLS)数据源 您可以手动添加LogHub(SLS)数据源至DataWorks,详情请参见 配置LogHub(SLS)数据源。新建Hologres数据源 获取Hologres数据源信息 进入 ...

Storm消费

日志服务LogHub提供了高效、可靠的日志通道功能,您可以通过Logtail、SDK等多种方式来实时采集日志数据。采集日志数据之后,可以通过Storm实时消费写入到日志服务中的数据。为了降低Storm消费的代价,日志服务提供了LogHub Storm Spout来...

通过DataWorks数据集成迁移日志数据至MaxCompute

本文为您介绍如何通过数据集成功能同步LogHub数据至MaxCompute。背景信息 日志服务支持以下数据同步场景:跨地域的LogHub与MaxCompute等数据源的数据同步。不同阿里云账号下的LogHub与MaxCompute等数据源间的数据同步。同一阿里云账号下的...

采集-多渠道数据

日志服务LogHub功能提供数据实时采集与消费,其中实时采集功能支持50+种手段。数据采集一般有两种方式,区别如下。本文档主要讨论通过LogHub流式导入(实时)采集数据。方式 优势 劣势 例子 批量导入 吞吐率大,面向历史存量数据 实时性较...

采集Log4j日志

本文介绍如何通过Loghub Log4j Appender或Logtail采集Log4j日志。背景信息 Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过Log4j,可以控制日志的优先级、输出目的地和输出格式。日志的优先级从高到低为ERROR、WARN、INFO、DEBUG,日志的输出目的...

公共数据集成(调试)资源组

Elasticsearch Reader Elasticsearch Writer FTP FTP Reader FTP Writer HybridDB for MySQL HybridDB for MySQL Reader HybridDB for MySQL Writer LogHub(SLS)LogHub(SLS)Reader LogHub(SLS)Writer MaxCompute MaxCompute Reader ...

SCAN语句

spark-sql>CREATE TABLE loghub_table_intput_test(content string)>USING loghub>OPTIONS>(.)离线处理SLS数据,统计截止当前数据条数。spark-sql>CREATE SCAN loghub_table_intput_test_batch>ON loghub_table_intput_test>USING BATCH;...

采集公网数据

现在日志服务LogHub功能可以代替这类架构,并提供稳定、低成本、弹性、安全的解决方案。应用场景 公网数据采集包含移动端、外部服务器、网页和设备数据的采集,采集完成后需要进行实时计算、数据仓库等数据应用。方案1:前端服务器+Kafka ...

日志服务通过数据集成投递数据

本文将以LogHub数据同步至MaxCompute为例,为您介绍如何通过数据集成功能同步LogHub数据至数据集成已支持的目的端数据源(例如MaxCompute、OSS、Tablestore、RDBMS和DataHub等)。前提条件 准备好相关的数据源,详情请参见 创建MaxCompute...

SDK概述

Loghub数据源支持部分参数动态调整。v1.8.0 新增DataHub DSv2。Spark Structured Streaming支持Tablestore数据源。Spark Streaming SQL适配Tablestore数据源。优化Loghub数据源服务异常重试时间不超过5分钟。Loghub服务请求加上user agent...

通过Tunnel迁移日志数据至MaxCompute

Tunnel u D:\loghub.csv loghub;上述命令中需要指定如下两个参数:D:\loghub.csv:本地日志数据文件存储路径。loghub:MaxCompute中存储日志数据的表名。说明 使用Tunnel数据不支持通配符或正则表达式。如果您想使用通配符或正则表达式上传...

消费-计量计费日志

系统架构 以日志服务LogHub功能为例:使用LogHub进行计量日志实时采集与计量程序对接:LogHub支持的50+种接入手段。计量程序每隔固定时间消费LogHub中步长数据,在内存中计算生成计费数据结果。(附加)对明细数据查询需求,可以将计量日志...

Spark Streaming消费

因此 spark.streaming.loghub.maxRatePerShard 并非一个精确控制单批次消费日志条数的参数,实际上每个批次消费的日志条数与 spark.loghub.batchGet.step 以及每个LogGroup中包含的日志条数相关。示例 import ...

实时Spark Streaming消费示例

Spark Structured Streaming Scala访问LogHub 代码示例#StructuredLoghubWordCount.Scala object StructuredLoghubSample { def main(args:Array[String]){ if(args.length){ System.err.println("Usage:StructuredLoghubSample...

概述

本文为您介绍如何通过Tunnel、DataHub、LogHub以及DataWorks数据集成将日志数据迁移至MaxCompute。方案 说明 适用场景 Tunnel 通过MaxCompute的Tunnel功能,将日志数据上传至MaxCompute。详情请参见 通过Tunnel迁移日志数据至MaxCompute。...

应用场景

数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能,可以大规模低成本接入各种实时日志数据(包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等)。方案优势:使用便捷:提供50+实时数据采集方式,让您快速搭建平台;强大配置管理能力,减轻运维负担。...

概述

ON-OSS示例(Scala)OSS UnstructuredData示例(Scala)SparkPi示例(Scala)支持Spark Streaming LogHub示例(Scala)支持Spark Streaming LogHub写MaxCompute示例(Scala)支持Spark Streaming DataHub示例(Scala)支持Spark Streaming ...

Streaming SQL作业配置

库名称 版本 发布日期 引用字符串 详细信息 datasources-bundle 2.0.0(推荐)2020/02/26 sharedlibs:streamingsql:datasources-bundle:2.0.0 支持数据源:Kafka、Loghub、Druid、TableStore、HBase、JDBC、DataHub、Redis、Kudu和DTS。...

云数据库ClickHouse版的审计事件

DescribeLogHubAttribute 查询Loghub属性。DescribeLoghubDetail 查询Loghub详情。DescribeLogStoreKeys 查询Loghub Key。DescribeLorneLog 查询Lorne日志。DescribeLorneTasks 查询Lorne任务。DescribeLorneTasksMCount 查询Lorne任务数量...

通过消费组消费数据

import com.aliyun.openservices.loghub.client.exceptions.LogHubClientWorkerException;public class Main {/日志服务的服务接入点,请您根据实际情况填写。private static String Endpoint="cn-hangzhou.log.aliyuncs.com";日志服务项目...

日志服务(SLS)增量导入

参数说明 {"reader":{"columns":["_client_ip_","C_Source","id","name"],"consumerSize":2,/指定有多少个consumer订阅loghub的数据,默认是1"logstore":"bds-test"},"writer":{"columns":[{"name":"f:col1","value":"{{ concat('xx',name)...

通过日志服务迁移日志数据至MaxCompute

操作步骤 在MaxCompute客户端(odpscmd)执行如下语句创建表loghub,用于接收日志服务投递数据。CREATE TABLE loghub(id BIGINT,name STRING,salenum BIGINT)PARTITIONED BY(ds string);在日志服务中创建Project和Logstore。登录 日志服务...

数据源支持概述

支持的数据源 数据源 批量读 批量写 流式读 流式写 Kafka 有 无 有 有 Loghub 有 有 有 有 Tablestore 有 有 有 有 DataHub 无 无 有 有 HBase 有 有 无 有 JDBC 有 有 无 有 Druid 无 无 无 有 Redis 无 无 无 有 Kudu 有 有 无 有 DTS 有...

离线Spark消费示例

本文介绍Spark如何访问SLS。Spark RDD访问SLS 代码示例#TestBatchLoghub.Scala object TestBatchLoghub { def main(args:Array...相关文档 Streaming访问SLS:Loghub数据源 Spark访问Kafka:Structured Streaming+Kafka Integration Guide

实时同步任务延迟解决方案

确认源端数据是否有倾斜或者是否需要扩展分区或shard的数量 对于源端是Kafka、DataHub和Loghub三种类型的实时同步任务,如果根据上述步骤未发现异常或Failover,则需要检查源端系统数据是否有倾斜或者分区、shard的读取流量是否达到了同步...

SLS增量导入

参数说明 {"reader":{"columns":["_client_ip_","C_Source","id","name"],"consumerSize":2,/指定有多少个consumer订阅loghub的数据,默认是1"logstore":"LTS-test"},"writer":{"columns":[{"name":"col1","value":"{{ concat('xx',name)}}...

日志管理

日志服务有三项功能都与日志保存时间有关,分别如下:LogHub(日志中枢)/LogSearch(日志索引与查询):根据需求自行设置。LogShipper(日志投递):日志投递至OSS、MaxCompute后,生命周期在以上产品中设置。希望把日志最终存储到OSS,...

开发入门

val conf=new SparkConf().setAppName("Test Loghub Streaming")val ssc=new StreamingContext(conf,batchInterval)val loghubStream=LoghubUtils.createStream(ssc,logServiceProject,logStoreName,loghubConsumerGroupName,...

调度参数返回值二次处理的典型场景

说明 使用Kafka和LogHub离线同步指定时间区间的数据时,如需配置调度参数,则调度参数的日期格式为 yyyymmddhh24miss,日期区间为左闭右开。详情请参见 Kafka Reader 和 LogHub Reader。不同场景的数据增量同步,详情请参见 数据增量同步。...

Dataphin新建Log Service数据源时报错A JSONObject ...

问题描述 本文主要描述了新建Log ...问题原因 配置信息LogHub Endpoint输入的格式不正确。解决方案 输入正确格式的LogHub Endpoint,通常格式为http://cn-shanghai.log.aliyun.com,不支持空格、斜线(/)等多余的符号。适用于 Dataphin

常见问题

读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据。读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期。读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围,但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据。Kafka中数据量...

通过消费组消费数据

import com.aliyun.openservices.loghub.client.exceptions.LogHubClientWorkerException;public class Main {/日志服务的服务接入点,请您根据实际情况填写。private static String Endpoint="cn-hangzhou.log.aliyuncs.com";日志服务项目...

场景:调度参数在数据集成的典型应用场景

例如MySQL、Loghub、Kafka等。场景一:同步增量数据、场景四:同步历史数据 动态表名或文件路径 表名或文件名使用 调度参数,可实现每次同步不同表的目的。例如OSS、FTP,MySQL等插件。部分插件可能需要转脚本配置。场景二:同步动态表名或...

示例项目使用说明

MNSSample:MNS使用示例 LoghubSample:Loghub使用示例 依赖资源 测试数据(data目录下):The_Sorrows_of_Young_Werther.txt:可作为WordCount(MapReduce或Spark)的输入数据。patterns.txt:WordCount(MapReduce)作业的过滤字符。u....

日志组(LogGroup)

日志组(LogGroup)是一组日志的集合,是写入与读取日志的基本单元。一个日志组中的数据包含相同Meta(IP地址、Source等信息)。写入日志到日志服务或从日志服务读取日志时,多条日志被打包...日志服务的基本数据模型请参见 LogHub数据模型。
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