Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
开源软件迁移
它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，被广泛应用于机器学习和深度神经网络研究。在倚天云服务器上，建议您使用以下两种方式使用TensorFlow。使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow ...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
应用场景
深度神经网络计算的一个发展趋势是降低数据表示的精度，降低网络对于计算力的需求，以提高计算吞吐量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理，而定点运算是FPGA的传统优势。与GPU相比，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至可以将...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图...
计费说明
20 大数据深度学习引擎 依托于阿里云深度神经网络系统，对云上全部Web攻击数据以及正常业务数据进行分类训练，从而实时防护潜在的异常攻击行为。20 自定义扫描防护能力 在默认防扫描能力基础上，提供高频Web攻击和恶意目录遍历的高级自定义...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
使用Terway网络插件
Terway是阿里云开源的基于专有网络VPC的容器网络接口CNI（Container Network Interface）插件，支持基于Kubernetes标准的网络策略来定义容器间的访问策略。您可以通过使用Terway网络插件实现Kubernetes集群内部Pod的网络互通。使用限制 ...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
Java代码扫描与平台模型映射的特殊规则说明
说明 为防止代码中模型依赖的其他类（未标记为模型）依赖关系不断传递、层级过深，故扫描过程以标记的模型为出发点，目前最多只解析n层依赖深度。到达n层后，仅上报类型名，以保证平台类型依赖正确。当前依赖深度层数n不可配置，固定为3。...
灵骏常见问题
为什么深度学习和神经网络需要GPU？GPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元（ALU）大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
无侵入观测概述
分析七层网络流量 四层网络流量往往不足以定位问题，此时您可以通过分析七层网络流量，辅助问题排查。例如：某个Spring Cloud Restful项目的客户端通常使用HTTP发送数据，服务端使用线程池、阻塞队列模式响应客户端请求，而埋点的位置会...
如何选择DDoS防护产品
产品架构 DDoS基础防护 DDoS原生防护 DDoS高防 标准型 增强型 方案简介 基于阿里云原生防护网络，不改变源站服务器IP地址，抵御 网络层、传输层 DDoS攻击。说明 DDoS原生防护增强型目前仅支持EIP。与标准型不同，增强型为您购买云产品时...
技术架构
如同大多数传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层，其中优化层包含逻辑优化和物理优化，执行层包含单机两阶段执行、单机并行执行和多机并行执行，应用了多种传统单机数据库优化和执行技术。...
什么是云安全中心
产品架构 云安全中心构建了涵盖网络层、主机层、应用层的安全纵深防护体系，包括网络入侵防护、主机入侵防护、Web应用防护、Web漏洞检测、木马检测等完整的安全防护。安全纵深防护体系利用大数据分析技术，为各个层面的防护系统提供更精确...
如何抓取网络包
Wireshark（支持 Mac/Windows 平台）、Network Monitor（Windows 平台）和 TCPDUMP 是常用的三种网络层抓包工具。比较常见的网络层问题包括 SSL 握手失败和 TCP 链接中断、重发等。使用常见抓包工具 本节介绍 Wireshark 和 TCPDUMP 的基本...
产品优势
由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层MAC地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同VPC间二层网络隔离。VPC内的云服务器使用安全组防火墙进行三层网络...
网络安全保护
这个环节可以通过三个步骤来进行：设计网络分层 在各个层级实施网络访问控制 观测、分析、监控网络安全事件 设计网络分层 网络分层需要根据各个系统组件的安全等级要求进行归类，并划分成多个网络层级来确保让非法访问的影响范围最小化。...
负载均衡SLB产品家族介绍
网络层安全防护：四层负载均衡支持DDoS、SYN Flood、UDP Flood、ACK Flood、ICMP Flood、DNS Flood等攻击防护。应用层安全防护：七层负载均衡除了具备四层安全防护能力，还支持一键集成WAF（Web Application Firewall），让应用层更加可靠...
产品架构
比较早的解决方案，是将虚拟机的网络和物理网络融合在一起，形成一个扁平的网络架构，例如大二层网络。随着虚拟化网络规模的扩大，这种方案中的ARP欺骗、广播风暴、主机扫描等问题会越来越严重。为了解决这些问题，出现了各种网络隔离技术...
缓解DDoS攻击的最佳实践
常见的DDoS攻击包括以下几类：网络层攻击 比较典型的攻击类型是UDP反射攻击，例如NTP Flood攻击。这类攻击主要利用大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。传输层攻击 比较典型的攻击类型包括SYN Flood...
使用限制
（例如，根目录/深度为0层，/workspace深度为1层，/workspace/dir1深度为2层，依此类推。标签 限制性 说明 数量 每个文件系统最多允许添加20个标签。标签键 当一个文件系统添加了多个标签，标签键不允许重复。地域 不同地域的标签信息不...
SAP HANA 操作指南
由于使用隧道封装技术对云服务器的 IP 报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层 MAC 地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的 ECS 使用安全组防火墙...
网络规划
所以企业级云上网络的重点是帮助企业用户更高效地搭建上云网络环境，而企业互联解决方案作为整体上云网络搭建过程的核心，需要帮助客户解决云上网络架构设计、云上云下网络互通、云上企业内部网络互通、云上企业间私网访问等场景下的问题。...
云边通信组件Raven概述
网关节点代理跨域的NodeName+Port的七层网络请求。代理模式主要支持API Server、Metrics Server、Prometheus等组件的跨域的主机网络通信，例如 kubectl logs、kubectl exec、kubectl attach、kubectl top 等原生命令。展开查看代理模式功能...
SAP MaxDB 操作指南
因为使用隧道 ID 封装云服务器的 IP 数据包，所以云服务器的数据链路层（两层 MAC 地址）不会传输到物理网络。因此，不同云服务器的两层网络互相隔离。换句话说，不同 VPC 之间的两层网络互相隔离。VPC 内的 ECS 实例使用安全组防火墙来...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
网络层 在网络层，ACSpeed通过对阿里云的VPC、RDMA或者eRDMA网络基础设施进行适配优化，实现网络层无感的通信优化。AIACC-ACSpeed使用说明 当使用ACSpeed启动训练出现 AIACC-2.0 ACSpeed c10d-plugin init 字段Log时，表示已成功初始化...
Mesh 网关
但凡事具有两面性，随着在 TOP 30 的网关应用中落地铺开，去中心化网关的缺点也逐步显现：研发效能低：接入难：需要引入 15+的 pom 依赖、20+的配置，深度侵入业务配置。版本收敛难：当前 mgw.jar 已迭代了 40+版本，但是，还有业务使用的...
什么是MaxCompute
提供持续的SaaS化云上数据保护 为云上企业提供基础设施、数据中心、网络、供电、平台安全能力、用户权限管理、隐私保护等保三级超20项安全功能，兼具开源大数据与托管数据库的安全能力。产品架构 MaxCompute的产品架构如下。其中核心模块...
实例规格族
推荐 其他在售（如果售罄，建议使用推荐规格族）通用型实例规格族g8a 通用型实例规格族g8i 通用平衡增强型实例规格族g8ae 存储增强通用型实例规格族g7se 通用型实例规格族g7a 通用型实例规格族g7 安全增强通用型实例规格族g7t 网络增强型...
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