聚合函数
示例2：通过 distinct 去重，计算不同温度数量。count(distinct temperature);MAX 命令格式 max()命令说明 计算最大值。参数说明 value：必填。列值可以为任意类型。当 value 值为NULL时，该行不参与计算。BOOLEAN类型不允许参与运算。返回...
Sql与OpenSearch查询语法的对比
OpenSearch：同样通过 distinct 子句实现该功能，并且在功能上比SQL的distinct更为丰富，不仅可以去重，还可以打散，有点像分组topN的概念。7.ORDER BY：SQL：用于根据某个字段，或者某个表达式的结果进行排序（正序/倒序）OpenSearch：...
SELECT
COUNT DISTINCT子句 命令简介 COUNT DISTINCT 支持计算去重之后的某一个column的个数，对于该列中出现多次的值只会被计算一次，和COUNT的计算类似，如果该列包含NULL值，它将不会计算在内。语法说明 精确计算的语法示例如下：SELECT c1,...
Sql与OpenSearch查询语法的对比
OpenSearch：同样通过 distinct 子句实现该功能，并且在功能上比SQL的distinct更为丰富，不仅可以去重，还可以打散，有点像分组topN的概念。8.ORDER BY：SQL：用于根据某个字段，或者某个表达式的结果进行排序（正序/倒序）OpenSearch：...
distinct子句
目前排序没有自动去重的功能，但是可以通过distinct聚合实现去重的结果，例如：要对相同title的文章去重，将title设置为dist_key，抽取1轮，每轮抽取1个文档即可。distinct uniq插件 如上面描述，如果reserved=false情况下，会导致搜索结果...
distinct子句
目前排序没有自动去重的功能，但是可以通过distinct聚合实现去重的结果，例如：要对相同title的文章去重，将title设置为dist_key，抽取1轮，每轮抽取1个文档即可。distinct uniq插件 如上面描述，如果reserved=false情况下，会导致搜索结果...
DistinctCountAggregation
在多元索引统计聚合中表示去重统计行数，用于返回指定字段不同值的数量，类似于SQL中的 count（distinct）。请求数据结构 message DistinctCountAggregation { optional string field_name=1;optional bytes missing=2;} 名称 类型 是否必...
Quick BI如何实现去重后的累计计算
该案例中，用户数是需要去重计数的，无法通过上述配置的方式求得累计的去重计数的值，需要通过SQL取出该字段，可参考如下SQL select a.report_date,count(distinct a.customer_name)as cust_num,count(distinct b.customer_name)as all_...
UNIQ
语法 UNIQ 函数用于计算某一列去重后的行数，结果返回一个去重值。UNIQ();参数说明如下。参数 描述 column 需要计算去重后行数的列。支持SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE PRECISION、TEXT、VARCHAR、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、DATE...
查询改写与下推
可下推计算主要包括：JOIN连接 过滤条件（如 WHERE 或 HAVING 中的条件）计算（如 COUNT、GROUP BY）排序（如 ORDER BY）去重（如 DISTINCT）函数计算（如 NOW()函数）子查询 说明 通过 explain optimizer+sql 可以看到查询改写的具体过程...
SQL性能问题
LocalGlobal优化针对普通聚合（例如SUM、COUNT、MAX、MIN和AVG）有较好的效果，对于COUNT DISTINCT收效不明显，因为COUNT DISTINCT在Local聚合时，对于DISTINCT KEY的去重率不高，导致在Global节点仍然存在热点问题。适用场景 使用COUNT ...
查询改写与下推
去重（如 DISTINCT）。函数计算（如 NOW()函数）。子查询。通过explain optimizer+sql可以看到查询改写的具体过程。Project和Filter下推 一条SQL的执行计划在以下生成过程中，Filter和Project被先后下推到LogicalView算子里面。Filter和...
高性能Flink SQL优化技巧
LocalGlobal优化针对普通聚合（例如SUM、COUNT、MAX、MIN和AVG）有较好的效果，对于COUNT DISTINCT收效不明显，因为COUNT DISTINCT在Local聚合时，对于DISTINCT KEY的去重率不高，导致在Global节点仍然存在热点问题。适用场景 使用COUNT ...
APPROX_DISTINCT
需要统计去重的列。返回值说明 返回BIGINT类型。此函数会产生5%的标准误差。示例数据 为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：create table if not exists ...
【通知】慢SQL的模板化算法优化
变更背景 当前慢SQL链路会对每条SQL进行SQL模板化处理，即对原始SQL去除变量参数后得到SQL模板，再对SQL模板进行加密获得 SQLHASH。例如，原始SQL为 select name,age,score from study where age>20 and score>10 时：进行模板化处理后为 ...
交集、并集和补集
本文为您介绍交集（intersect、intersect all、intersect distinct）、并集（union、union all、union distinct）和补集（except、except all、except distinct、minus、minus all、minus distinct）的使用方法。功能介绍 MaxCompute支持...
数据库变更管理
任务设置 SQL 重试次数：重试次数大于 1，表示 SQL 语句执行失败后，ODC 会在三分钟后重新执行该 SQL 语句。数据库变更工具提供两种任务错误处理方式：停止任务：停止任务为默认方式，运行脚本的过程中出现错误时会停止运行。忽略错误继续...
交集（INTERSECT）、并集（UNION）和补集（EXCEPT）
本文为您介绍交集（intersect、intersect all、intersect distinct）、并集（union、union all、union distinct）和补集（except、except all、except distinct、minus、minus all、minus distinct）的使用方法。功能介绍 MaxCompute支持...
PyODPS的去重
from odps.df import DataFrame iris=DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))print iris[['name']].distinct()print iris.distinct('name')print iris.distinct('name','sepallength').head(3)#您可以调用unique对Sequence进行去重操作，...
ADAM概览
同时针对数据冗余、信息安全问题，对采集结果中的SQL数据进行脱敏、去重、一致性校验等处理，保证采集结果的准确性。更多信息，请参见 数据库采集。应用采集器：收集、分析Oracle、Db2和Teradarta的Java应用框架与运行信息，包含应用机器...
APPROX_COUNT_DISTINCT
语法 APPROX_COUNT_DISTINCT 函数用于计算某一列去重后的行数，结果只能返回一个值，并且该值为近似值。APPROX_COUNT_DISTINCT()参数说明如下表所示。参数 描述 column 需要近似计算去重后行数的列。APPROX_COUNT_DISTINCT 采用HyperLogLog...
SELECT
流引擎兼容Apache Flink SQL的SELECT语句。Apache Flink V1.17.1 SELECT语句详情如下表所示。...Top-N 去重 从数据流中去除重复的行数据。Deduplication 说明 如果您需要查看其它版本Queries语句，请注意切换到对应版本。
图表管理
目前支持以下6种聚合函数：总计（sum）平均数（avg）计数（count）去重计数（count_distinct）最大值（max）最小值（min）说明 您需要在度量字段区域，选择目标字段，单击 图标，更改类型设置为数字类型，才可以看到聚合函数。度量区域内的...
Queries语句
去重（Deduplication）Deduplicate 是 否 是*基于处理时间（Proctime）使用first row去重时不会产生更新。窗口去重（Window Deduplication）WindowDeduplicate 是 否 否 无。说明 非状态算子仅会透传消息类型，并不会主动产生更新消息，即...
distinct
获取某个属性去重后的所有记录。方法定义 distinct(key:string,query:object):Promise请求参数 字段名 类型 必填 说明 key String 是 待获取的属性名。query Object 是 数据库操作时的查询条件。请求示例 返回 age 字段大于18的所有姓名...
计算下推
数据列和数据列比较，不支持算子下推*/聚合函数 基础聚合：MIN、MAX、COUNT、AVG、SUM、ANY_VALUE 去重聚合：COUNT(DISTINCT col_name)分组函数：GROUP BY col_name 聚合函数可以对全部数据或者GROUP BY分组中的数据进行聚合，只有聚合函数...
SQL查询介绍
ShouldQueries OR 排序和翻页 FieldSort ORDER BY SetLimit LIMIT 统计聚合 最小值 MIN()最大值 MAX()和 SUM()平均值 AVG()统计行数 COUNT()统计去重行数 COUNT(DISTINCT)获取统计聚合分组中的行 ANY_VALUE()字段值分组 GROUP BY
COUNT
返回结果如下：+-+-+|deptno|_c1|+-+-+|10|6|20|5|30|6|+-+-+示例6：通过 distinct 去重，计算部门数量。命令示例如下：select count(distinct deptno)from emp;返回结果如下：+-+|_c0|+-+|3|+-+相关函数 COUNT函数属于聚合函数或窗口函数...
优化内部表的性能
设置Distribution Key场景示例 例如设置Distribution Key，表tmp和tmp1做Join，通过执行explain SQL语句看到执行计划中有Redistribution Motion，说明数据有重分布，没有Local Join，导致查询效率比较低。您需要重新建表并同时设置Join Key...
Clickhouse兼容函数
返回结果 {1,2,3,4,5,6} arrayDistinct(anyarray)描述：返回数组中去重后的元素组成的新数组。Hologres实现：array_distinct(anyarray)。说明 Hologres V1.3.19版本起支持array_distinct函数，暂不支持常量入参。使用示例：CREATE TABLE ...
迁移MySQL至Hologres
常见问题 MySQL和Hologres的COUNT DISTINCT多列计算结果不一致 问题原因 MySQL中，使用 count(distinct column_1,column_2,.)做多列去重计算时，如果某列有值为NULL，则该行的DISTINCT结果为NULL，不计入COUNT统计。Hologres中，使用 count...
聚合函数
返回结果如下：+-+|var_samp(a)|+-+|1.0|+-+GROUP_CONCAT GROUP_CONCAT([DISTINCT]col_name[ORDER BY col_name[ASC|DESC]][SEPARATOR str_val])参数 是否必填 说明 DISTINCT 选填 指定需要去重的列。ORDER BY 指定需要在分组内部进行排序的...
对接DataV
您要查询所有访问日志中nginx的 forward 字段的数据（该字段记录访问用户的一个或多个IP，每条日志一个forward字段），通过 approx_distinct(forward)计算去重后的IP地址数量，获取从云栖大会首日零时到当前时刻的点击UV数，可以使用如下...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
JindoCube使用说明
JindoCube支持的预计算函数和其对应的聚合函数类型如下：聚合函数类型 预计算函数 COUNT COUNT SUM SUM MAX MAX MIN MIN AVG COUNT，SUM COUNT（DISTINCT）PRE_COUNT_DISTINCT APPROX_COUNT_DISTINCT PRE_APPROX_COUNT_DISTINCT 在 Cube ...
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