设置数据库索引
使用数据库时，对成为查询条件的字段设置索引可以有效提高查询效率，更快的...复合索引是单键索引的升级版，针对多个字段联合创建索引，先按照第一个字段排列，第一个字段相同的记录按第二个字段排列，依次类推。单击 保存，保存索引设置。
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
Trajectory最佳实践
时空复合索引：建立时空联合索引，适合时间和空间同时过滤查询。创建基于函数的空间索引，加速空间过滤 create index tr_spatial_geometry_index on trajtab using gist(st_trajectoryspatial(traj));创建基于函数的时间段索引，加速时间...
ALL_IND_EXPRESSIONS
COLUMN_POSITION smallint 在复合索引中，表达式在索引中的位置或顺序。您可以使用类似以下的SQL命令来查询 all_ind_expressions 视图。SELECT \*FROM all_ind_expressions WHERE table_name='YOUR_TABLE_NAME';说明 请确保替换 YOUR_TABLE...
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
GisT索引
对轨迹数据列创建GisT索引。语法 CREATE INDEX[index_name]on table_name USING GIST(traj_col[operator_family]);index_name：索引名，可以省略...建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2dt);
什么是向量检索服务
多场景适配：结合超参调优和复合索引等方法，提高系统的自动化能力，以及增强用户的易用性。超大规模索引构建和检索：引入复合性检索算法，精于工程实现和算法底层优化，低成本实现高效率的检索方法，单片索引可达几十亿的规模。标签+向量...
使用跨机并行查询加速索引创建
如下是500GB数据表索引构建性能对比，横坐标为构建的复合索引个数，纵坐标为索引构建时长（单位：ms）。跨机并行查询功能支持加速创建B-Tree索引的GLOBAL索引，如下是GLOBAL索引使用跨机并行查询功能前后的性能对比图（130GB数据量）。
使用跨机并行查询加速索引创建
如下是500GB数据表索引构建性能对比，横坐标为构建的复合索引个数，纵坐标为索引构建时长（单位：ms）。跨机并行查询功能支持加速创建B-Tree索引的GLOBAL索引，如下是GLOBAL索引使用跨机并行查询功能前后的性能对比图（130GB数据量）。
云数据库查询优化
如下所示，您可以创建一个复合索引，依次包含 course，sex,class,name,birthmonth,score。course 和 sex 属于等值测试字段，它们需要放在最前面，顺序也可以互换。birthmonth 和 score 属于范围过滤字段，需要放到最后，由于 birthmonth ...
排查MongoDB CPU使用率高的问题
1,y:1})/效果不好，因为x相同取值太多 db.createIndex({y:1 })/效果好，因为y相同取值很少 db.createIndex({y:1,x:1 })/效果好，因为y相同取值很少 说明 关于{y:1}与{y:1,x:1}的区别，请参见 MongoDB索引原理 及 复合索引官方文档。...
版本及存储引擎
Compound Hashed Shard Keys 支持在复合索引中指定单个哈希字段，在极大程度上简化业务逻辑的复杂性。Hedged Reads 在分片集群实例下，支持将一个读请求同时发送给某个分片中的两个副本集成员，并选择响应最快的返回结果来恢复客户端，以...
MongoDB 4.4功能概览
在最新的4.4版本中加入了复合哈希索引，即您可以在复合索引中指定单个哈希字段，位置不限，可以作为前缀，也可以作为后缀，进而也就提供了对复合哈希片键的支持。参考代码：sh.shardCollection("examples.compoundHashedCollection",{...
为应用选择和创建最佳索引，加速数据读取
在使用复合索引时需遵循最左前缀原则，查询时必须使用索引的第一个字段，否则索引失效。字段顺序应尽量与索引顺序一致。避免隐式转换，定义的数据类型与传入的数据类型需保持一致。索引使用策略 在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引...
库表数太多导致实例卡顿或异常
范围查询时参考ESR规则 根据实际的业务范围查询，按照 quality,Sort,Range 的顺序来构造最优的复合索引。更多信息，请参见 The ESR Rule。review命中次数低的索引 命中次数低的索引基本上都和另外一个高效索引存在一定的重复，需要结合业务...
版本发布说明
修复information_schema.table_constraints视图对于无主键表、复合索引、全局索引的显示错误问题。修复数据校验流程可能被数据迁移任务阻塞的问题。发布日期：2023-08-18 大版本：V5.4.17 小版本：16921956 类别 说明 新增&优化 创建AUTO...
MongoDB数据库大版本升级说明
删除所有的复合通配符索引（Compound wildcard indexes）。MongoDB 7.0的更多信息，请参见。Compatibility Changes in MongoDB 7.0 MongoDB 6.0 如果聚合管道里使用的内存超过了100 MB，默认会写入数据到磁盘的临时文件中。若要更改此默认...
索引顾问
索引顾问仅识别二叉树类型索引（单列或复合），不识别可提高性能的其他索引类型，例如GIN、GiST、Hash等。索引顾问简介 索引顾问会尝试对INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT语句提出索引编制建议。当调用索引顾问时，您将以一个EXPLAIN语句...
ALTER TABLE
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持通过 ALTER TABLE 修改表结构，包括修改表名、列名、列类型、普通索引、聚集索引、外键索引、分区函数的格式、冷热分层存储策略。本文介绍 ALTER TABLE 语法。语法 ALTER TABLE table_name { ADD ANN...
CREATE TABLE
不支持复合的外键索引，即不支持多个列组成的外键索引，例如：FOREIGN KEY(sr_item_sk,sr_ticket_number)REFERENCES store_sales(ss_item_sk,d_date_sk)。AnalyticDB for MySQL 不会进行数据的约束检查。您需要自行确保主表的主键和从表的...
索引推荐（index_adviser）
索引推荐仅识别B树索引类型（单列或复合），不识别可提高性能的其他索引类型，例如GIN、GiST、Hash等。前提条件 实例内核小版本为20230830或以上。重要 20230830内核小版本之前已支持此插件，但为了规范插件管理，提升RDS PostgreSQL在插件...
V5.4.x系列实例版本说明
修复全局唯一索引报错信息中的索引名称与实际使用索引名称不对应的问题。修复带GSI的DDL限制不严格的问题。修复部分情况下可能存在的Stack Overflow问题。修复ORDER BY列序号结果可能不正确的问题。修复建表时，若表名长度超出MySQL限制，...
索引管理
索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型：B-Tree索引（默认索引类型）位图索引 说明 位图索引（Bitmap Index）为每一个键值都存储一个位图，位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至...
二级索引简介
维度 全局二级索引 本地二级索引 同步方式 异步方式 同步方式 第一列主键要求 可选数据表中的任意主键列或者预定义列 必须和数据表的第一列主键相同 同步延迟 毫秒级别 实时 读取一致性 最终一致性 强一致性 功能特性 二级索引的功能特性...
动态修改schema
动态修改schema操作包括为源索引创建灰度索引并修改多元索引schema、等待表数据全部同步到灰度索引、设置权重进行A/B测试、交换源索引和灰度索引的schema和删除灰度索引五个步骤。功能概述 表格存储数据表是schema free的，而多元索引是强...
REINDEX
语法 REINDEX[(option[,.])]{ INDEX|TABLE|SCHEMA|DATABASE|SYSTEM }[CONCURRENTLY]name 其中 选项 可以是以下之一：VERBOSE 简介 REINDEX 使用索引的表里存储的数据重建一个索引，并且替换该索引的旧拷贝。有一些场景需要使用 REINDEX：...
CREATE INDEX
Lindorm提供了 三种 高效易用的索引：二级索引、搜索索引和列存索引，分别适用于非主键匹配场景、多维查询场景 和列存储数据查询场景。在使用CREATE INDEX语法创建索引时，您可以指定索引类型并添加索引属性。引擎与版本 CREATE INDEX语法...
索引选择
如需其他组合需创建新的索引表 可对索引字段做任意组合查询 查询性能 通过索引键可定位到对应的分片，性能佳 需要查询所有的分片 大范围扫描 支持，性能与表引擎一致 支持，但性能低于表引擎及二级索引 数据可见延迟 全局二级索引：毫秒级 ...
ALTER INDEX
ALTER INDEX用于变更搜索索引列、修改二级索引和搜索索引的索引状态。如果需要导入或更新大量数据，建议在导入或更新前通过ALTER INDEX禁用索引以保证导入效率，提高更新速度。引擎与版本 ALTER INDEX 语法仅适用于宽表引擎。无版本限制。...
索引缺失
自治服务提供索引缺失查询功能，用户可以非常方便地发现RDS实例中缺失的索引信息。阿里的专家服务团队总结多年服务经验，发现许多客户遇到RDS CPU使用率过高、IOPS过高、查询语句性能低下、应用超时卡顿等问题，超过90%的原因是索引缺失...
索引使用率
自治服务提供索引使用率查询功能，用户可以查询表中已经存在的索引的使用率情况，以及索引的碎片率。前提条件 实例不能是RDS SQL Server 2008 R2云盘版。操作步骤 访问 RDS实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在左侧导航栏中，...
创建二级索引
二级索引相当于把数据表的主键查询能力扩展到了不同的列，当需要使用属性查询数据时，您可以通过创建二级索引加快数据查询的效率。设置预定义列后，在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或者属性列。您可以使用CreateIndex接口在...
索引优化
AnalyticDB PostgreSQL版 数据库支持B-Tree、Bitmap，BRIN，GiST和GIN索引，不支持Hash索引。每一种索引类型都使用一种不同的算法，它们最适合的查询类型也不同。B-Tree索引适合于最常见的情况并且是默认的索引类型。说明 AnalyticDB ...
二级索引计量计费
二级索引包括全局二级索引和本地二级索引。使用二级索引功能将产生额外的数据存储量。当向数据表写入数据时，在建立索引的过程中将产生一定的读写CU。本文介绍二级索引费用组成及计费方式。计费说明 索引的数据存储、计算以及读取的规则...
如何选择二级索引和多元索引
本文通过对原生Tablestore查询、二级索引（Secondary Index）和多元索引（Search Index）三种查询场景进行详细分析，为您提供索引的选择建议。详细分析请参见 Tablestore存储和索引引擎详解。背景信息 表格存储的数据查询依赖主键，主要是...
二级索引
Lindorm宽表支持Tabular模型下的二级索引功能，此功能在非主键匹配的查询场景下，可以降低应用的开发复杂性、保证数据的一致性和提高写入效率。本文介绍Lindorm Tabular模型下二级索引的基本特性和使用示例。背景信息 对于Lindorm Tabular...
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