为进一步验证算法性能,AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度,两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论,将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
序列值由数据库通过模拟的表来生成,但需要中间件来封装和简化获取唯一值的逻辑。AliSQL提供了Sequence Engine,通过引擎的设计方法,尽可能地兼容其他数据库的使用方法,简化获取序列值复杂度。Sequence Engine实现了MySQL存储引擎的设计...
透明度系数 拖动滑块,设置序列帧动画的透明度系数值,取值范围0.1~1。帧数设置 设置序列帧动画帧数。横向帧数:拖动滑块,设置序列帧动画横向帧数的值,取值范围2~20。纵向帧数:拖动滑块,设置序列帧动画纵向帧数的值,取值范围2~20。帧...
透明度系数 拖动滑块,设置序列帧动画的透明度系数值,取值范围0.1~1。帧数设置 设置序列帧动画帧数。横向帧数:拖动滑块,设置序列帧动画横向帧数的值,取值范围2~20。纵向帧数:拖动滑块,设置序列帧动画纵向帧数的值,取值范围2~20。帧...
透明度系数 拖动滑块,设置序列帧动画的透明度系数值,取值范围0.1~1。帧数设置 设置序列帧动画帧数。横向帧数:拖动滑块,设置序列帧动画横向帧数的值,取值范围2~20。纵向帧数:拖动滑块,设置序列帧动画纵向帧数的值,取值范围2~20。帧...
原生时间序列平台 MongoDB 5.0通过原生支持整个时间序列数据的生命周期(从采集、存储、查询、实时分析和可视化,到在线归档或随着数据老化自动失效),使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布,MongoDB...
Success Exif string 图片原始 EXIF 信息,以 JSON Object 序列化后的格式存储。{"FileSize":{"value":"29304"},"Format":{"value":"jpg"},"ImageHeight":{"value":"417"},"ImageWidth":{"value":"500"},"ResolutionUnit":{"value":"2"},...
算法配置 算法配置中包含周期配置、假日配置、预测配置(待测序列长度、置信度、采样数、预测频率和观测时长)等参数。更多信息,请参见 算法配置参数说明。预测结果 通过内置仪表盘展示预测结果。调度和执行场景 一个作业可生成一个或多个...
不透明度:拖动滑块调整序列帧动画层的透明度系数值,取值范围为0~1。横向帧数:拖动滑块调整序列帧合成图片的列数值。纵向帧数;拖动滑块调整序列帧合成图片的行数值。帧率系数:拖动滑块调整序列帧帧率系数的值,控制序列帧动画的播放...
不透明度:拖动滑块调整序列帧动画层的透明度系数值,取值范围为0~1。横向帧数:拖动滑块调整序列帧合成图片的列数值。纵向帧数;拖动滑块调整序列帧合成图片的行数值。帧率系数:拖动滑块调整序列帧帧率系数的值,控制序列帧动画的播放...
不透明度:拖动滑块调整序列帧动画层的透明度系数值,取值范围为0~1。横向帧数:拖动滑块调整序列帧合成图片的列数值。纵向帧数;拖动滑块调整序列帧合成图片的行数值。帧率系数:拖动滑块调整序列帧帧率系数的值,控制序列帧动画的播放...
例如,如果您的资产具有以摄氏度为单位的名为 Temperature_C 的温度测量流,您可以使用公式 Temperature_F=9/5*Temperature_C+32 将每个数据点转换为华氏度。数据统计:使用聚合函数处理所有输入数据点并按指定时间间隔输出单个数据点的...
管理实时统计特征和用户序列特征 一般模型特征的复杂度、实时性都是逐步增加的,因此管理Flink实时计算得到的实时统计特征和用户行为序列特征非常必要。FeatureStore定义了离线用户序列特征,例如用户点击过的物品ID序列。只有物品ID序列也...
热力颜色 支持配置 序列渐变 和 分离渐变。透明度 支持配置透明度范围为0%-100%。异常值处理 支持配置不展示或自定义设置异常值的显示。在 数据标签 中,设置是否显示数据标签。在 图例 中,设置图例的位置和格式。在 X轴 和 Y轴 中,设置...
热力颜色 支持配置 序列渐变 和 分离渐变。透明度 支持配置透明度范围为0%-100%。热力区间距 支持配置热力块的间距,范围为0-20px。说明 仅普通热力图支持配置热力区间距。热力区圆角 支持配置热力块圆角,范围为0-20px。说明 仅普通热力图...
这个页面需要提供多种模式数据的查询方式,例如:查询一个经纬度平面的格点数据 例如未来三小时全球地面温度的格点数据,或者未来三小时浙江省地面温度数据。查询某个格点的时间序列数据 例如阿里云公司所在地未来3小时、未来6小时、一直到...
颜色设置 支持设置序列渐变、分离渐变及自定义。透明度 支持设置0%-100%。热力半径 支持设置5px-100px。在 图例 区域,勾选是否 显示图例 并设置图例 位置、背景色、文本 样式和是否 默认展开。在 工具提示 区域,选择是否 开启工具提示,...
异常命令行为序列模型基于阿里云大数据实时计算平台,通过分析命令序列与攻击者获取Shell后行为相似度来判定是否为反弹Shell。而异常Shell启动模型结合多维度特征以及机器历史行为综合判定产出告警。以下是云安全中心已检测出的告警。云...
在TSDB For InfluxDB®中,查询自动将序列合并。示例 数据库 NOAA_water_database 中的measurement的 h2o_feet 是两个序列的一部分。第一个序列由measurement h2o_feet 和tag location=coyote_creek 组成。第二个序列由measurement h2o_...
场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术,对每条数据进行实时学习、推断,适用于一般性时间序列的异常检测场景,包括:机器级别的监控指标的异常巡检,例如CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的异常巡检,例如QPS、流量、...
LIMIT 和 SLIMIT 分别限制每个查询返回的数据点个数和序列个数。LIMIT子句 LIMIT返回指定measurement中的前 N 个数据点。语法 SELECT_clause[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause]LIMIT语法描述 N ...
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、...
本文介绍时间序列数据库产品的优势。性能卓越 具有高效的读写能力,相较于开源的 OpenTSDB 和 InfluxDB,读写效率提升了数倍。支持横向扩展,性能可达到百万级别读和千万级别写入的数据点处理能力。存储成本低 基于高效压缩算法有效压缩...
OFFSET 和 SOFFSET 分别标记数据点和序列返回的位置。OFFSET子句 OFFSET表示从查询结果中的第 N 个数据点开始返回。语法 SELECT_clause[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause][GROUP_BY_clause][ORDER_BY_clause]LIMIT_clause OFFSET...
TSDB for Prometheus是阿里云时间序列数据库TSDB为Prometheus提供的一种高性能,低成本,稳定可靠的在线远端存储服务,提供高效读写,高压缩比存储。TSDB for Prometheus可无缝被Prometheus集成,在协议上原生支持Prometheus远端存储对接至...
时间序列数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配。以下是TSDB与一些开源组件或开源项目对接的方法。Grafana如何对接TSDB Quick BI如何接入TSDB
几乎所有 TSDB 的特性都可以通过 API 来访问,比如查询时间序列数据、管理元数据和存储数据点。TSDB 的 HTTP API 本质上是 RESTful 的,同时也提供了替代访问策略,因为不是所有 client 都可以遵循严格的 REST 协议。默认数据交换是通过 ...
相反,当您向序列中写入一个新的数据点,并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同,那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集,以后访问这个数据点时,返回的都是修改后新的field set。...
由于 TSDB 实例本身有进行读写健康度检查,每 10 秒钟会写入一个测试数据,所以在用户未写入数据时,系统本身会有每秒平均 0.1 个数据点的写入。说明 查询的结果及其变化趋势以坐标图形化的形式展现。纵坐标为指标值,即度量值(metric ...
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发,其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题,推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
描述 获取实例内的时间序列数据 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Metric String ...
前提条件 已创建阿里云时间序列数据库实例。背景信息 为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中,更多对接配置详情请参见 设置网络白名单。操作步骤 验证数据源连接并...
ExploreHiTSDBInstanceData 获取实例内的时间序列数据。ExploreHiTSDBInstanceDeletionJobList 获取删除任务记录列表,接口内根据JobType不同分别标识为数据删除任务或时间线删除任务。UpdateHiTSDBInstanceDataTtl 更新数据过期时间。
主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的一个绝佳选择,目前有以下特点:专为时间序列数据量身打造的高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据,量身打造类似SQL的查询语言,...
如何使用规则引擎转发数据到 TSDB 您可以通过在阿里云物联网平台的控制台上配置规则引擎将物联网平台中的数据转发到时间序列数据库(TSDB)的实例中。具体详情请参见 数据转发到实例内的时序数据存储。注意:目前发布的地域有“华东2”只...
Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度,能够满足大部分用户监控规模的需求,但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据,无法存储大量历史数据,同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题,而是...
在 OceanBase 开发者中心(OceanBase Developer Center,ODC)单击连接名进入一个 Oracle 模式的连接后,在左导航栏中单击 序列 标签可以查看序列列表。您可以在序列列表中右键目标对象以进行一些 管理操作。或者,在序列列表中双击目标...
CREATE SEQUENCE 用于创建一个新的序列数发生器。简介 CREATE SEQUENCE 创建一个新的序列数发生器。这涉及到用名称 name 创建并且初始化一个新的特殊的单行表。该发生器将由发出该命令的用户所拥有。如果给出一个模式名称,则该序列将被...
本节描述对 sequence objects 进行操作的函数,也称为序列生成器或序列。序列对象是使用CREATE SEQUENCE创建的特殊单行表。序列对象通常用于为表中的行生成惟一标识符。在序列函数表中列出的序列函数,提供了简单的、多用户安全方法,用于...
以上示例数据中的共有4个序列:Arbitrary series number Retention policy Measurement Tag set series 1 autogen census location=1,scientist=langstroth series 2 autogen census location=2,scientist=langstroth series 3 autogen ...