专业术语

aggregation（聚合）

InfluxQL函数，能够返回一组数据点的聚合结果。想要获得现有的和即将支持的聚合函数的完整列表，请查看文档InfluxQL函数。

相关术语：function，selector，transformation。

batch（批量）

符合行协议（line protocol）格式的、多个用换行符（0x0A）隔开的数据点（point）的集合。使用一个HTTP请求就可以将一批数据点写入到数据库中，大幅减少了HTTP的开销，使得通过HTTP API写入数据的性能更高。TSDB For InfluxDB®建议batch的大小是5,000～10,000个数据点，但在不同的应用场景下，更小或更大的batch可能会提供更好的性能。

相关术语：line protocol，point。

continuous query（连续查询，简称CQ）

一个InfluxQL查询，在数据库中自动地、周期性地运行。连续查询要求在SELECT子句中有一个函数（function），并且必须包含一个GROUP BY time()子句。

相关术语：function。

database（数据库）

用户（user）、保留策略（retention policy）、连续查询（continuous query）和时序数据的逻辑容器。

相关术语：continuous query，retention policy，user。

duration（持续时间）

保留策略（retention policy）的一个属性，决定数据在TSDB For InfluxDB®中保留多长时间。早于duration的数据将自动从数据库中删除。

相关术语：retention policy。

field

TSDB For InfluxDB®数据结构中记录元数据和实际数据的key-value对。field是TSDB For InfluxDB®数据结构中必须要有的一部分，并且不会被建索引。如果将field value作为查询的过滤条件的话，那么就必须遍历所选时间范围内的所有数据点，所以，这种方式相对于以tag作为过滤条件的查询，其性能会差很多。

查询提示：跟field相比，数据库会对tag建索引。

相关术语：field key，field set，field value，tag。

field key

构成field的key-value对里面，关于key的部分。field key是字符串并且存的是元数据（metadata）。

相关术语：field，field set，field value，tag key。

field set

一个数据点（point）上field key和field value的集合。

相关术语：field，field key，field value，point。

field value

构成field的key-value对里面，关于value的部分。field value是实际数据，可以是字符串、浮点数、整数或者布尔值。一个field value始终和一个时间戳（timestamp）相关联。

数据库不会对field value建索引，如果将field value作为查询过滤条件的话，就必须遍历所选时间范围内的所有数据点，所以，这种方式的查询性能并不好。

查询提示：跟field value相比，数据库会对tag value建索引。

相关术语：field，field key，field set，tag value，timestamp。

function（函数）

InfluxQL中的聚合（aggregation）、选择（selector）和转换（transformation）函数。想要获得InfluxQL函数的完整列表，请查看文档InfluxQL函数。

相关术语：aggregation，selector，transformation。

identifier（标识符）

关于连续查询（continuous query）的名字、数据库（database）名、field key、measurement的名字、保留策略（retention policy）的名字、tag key和用户（user）名的标记。

相关术语：database，field key，measurement，retention policy，tag key，user。

line protocol（行协议）

写入TSDB For InfluxDB®的数据点的文本格式。

measurement（测量）

TSDB For InfluxDB®数据结构中的一部分，描述了存储在相关field中的数据的含义。measurement的值是字符串。

相关术语：field，series。

metastore

包含了系统状态的内部信息。metastore包括用户（user）信息、数据库（database）、保留策略（retention policy）、shard元数据和连续查询（continuous query）。

相关术语：database，retention policy，user。

node（节点）

一个独立的TSDB For InfluxDB®实例。

相关术语：server。

now(当前时间)

本地服务器当前的纳秒级时间戳（timestamp）。

point（数据点）

TSDB For InfluxDB®数据结构中的一部分，由序列（series）中包含的field组成。每个数据点由它的序列和时间戳（timestamp）唯一标识。

您不能在同一序列存储多个有相同时间戳的数据点。相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。

相关术语：field set，series，timestamp。

points per second

这是一个现在已经弃用的术语，原来表示数据写入TSDB For InfluxDB®的速率，因为TSDB For InfluxDB®的数据模型（schema）允许甚至鼓励每个数据点记录多个测量值（metric），所以这个概念有歧义。

写入速率现在通常是按values per second这个指标来表示，这样更精确。

相关术语：point，schema，values per second。

query（查询）

从TSDB For InfluxDB®中获取数据的操作。可查看文档数据探索概览、Schema探索和数据库管理获得更多关于query的介绍。

retention policy（保留策略，简称RP）

TSDB For InfluxDB®数据结构中的一部分，描述了TSDB For InfluxDB®保存数据的时间（duration）以及shard group覆盖的时间范围（shard group duration）。在每个数据库（database）里面，RP是唯一的，RP、measurement和tag set定义了一个序列（series）。

在创建数据库的时候，TSDB For InfluxDB®会自动创建名为autogen的RP。

相关术语：duration，measurement，series，shard duration，tag set。

schema（模式）

描述了数据在TSDB For InfluxDB®中是如何组织的。TSDB For InfluxDB® schema的基础是数据库（database）、保留策略（retention policy）、序列（series）、measurement、tag key、tag value和field key。

相关术语：database，field key，measurement，retention policy，series，tag key，tag value。

selector（选择）

一个InfluxQL函数，从特定范围的数据点中返回一个点。想要获得现有的和即将支持的selector函数的完整列表，请查看文档InfluxQL函数。

相关术语：aggregation，function，transformation。

series（序列）

TSDB For InfluxDB®数据结构中，有相同measurement、tag set和保留策略（retention policy）的数据集合。

相关术语：field set，measurement，retention policy，tag set。

series cardinality（序列基数）

在一个TSDB For InfluxDB®实例中，不同数据库（database）、measurement、tag set和field key的组合的数量。

例如，假设一个TSDB For InfluxDB®实例有一个数据库和一个measurement，这个measurement有两个tag key：email和status。如果有三个不同的email，并且每个email地址关联两个不同的status，那么这个measurement的序列基数则为6（3 * 2 = 6）：

请注意，在某些情况下，由于存在从属tag，所以简单地将这些数据相乘可能会高估了序列基数。从属tag指的是被另一个tag限定它的范围的tag，它的存在不会使序列基数变大。如果我们在上面的例子中增加一个tag：firstname，序列基数不会变成18（3 2 3 = 18），它将保持不变，依旧是6，因为firstname已经被email覆盖了：

可查看文档InfluxQL参考，了解如何通过InfluxQL语句来查询序列基数。

相关术语：field key，measurement，tag key，tag set。

server（服务器）

一个运行TSDB For InfluxDB®的虚拟机或物理机。

相关术语：node。

shard

一个shard包含真实数据和压缩数据，shard由磁盘中的TSM文件表示。每个shard只属于一个shard group，一个shard group可以有多个shard。每个shard包含一组特定的序列（series）。一个给定的shard group中的一个序列中的所有数据点都存储在磁盘中相同的shard（TSM文件）。

相关术语：series，shard duration，shard group，tsm。

shard duration

shard duration决定了每个shard group跨越多长时间。具体时间间隔由保留策略（retention policy）中的SHARD DURATION决定。

例如，如果保留策略的SHARD DURATION设为1w，那么每个shard group将跨越一个星期，并包含时间戳在这个星期内的所有数据点。

相关术语：database，retention policy，series，shard，shard group。

shard group

shard group是shard的逻辑容器，按时间和保存策略组织。每个包含数据的保留策略至少包含一个关联的shard group。一个shard group里的所有shard包含了该shard group覆盖的时间间隔内的数据。每个shard跨越的时间间隔就是shard duration。

相关术语：database，retention policy，series，shard，shard duration。

tag

TSDB For InfluxDB®数据结构中记录元数据的key-value对，tag在TSDB For InfluxDB®数据结构中是可选的。但是，用它们来存储经常被查询的元数据是非常有用的；因为数据库会对tag建索引，所以tag上的查询性能很高。

查询提示：跟tag相比，数据库不会对field建索引。

相关术语：field，tag key，tag set，tag value。

tag key

构成tag的key-value对里面，关于key的部分。tag key是字符串并且存的是元数据。因为数据库会对tag key建索引，所以tag key上的查询性能很高。

查询提示：跟tag key相比，数据库不会对field key建索引。

相关术语：field key，tag，tag set，tag value。

tag set

一个数据点上tag key和tag value的集合。

相关术语：point，series，tag，tag key，tag value。

tag value

构成tag的key-value对里面，关于value的部分。tag value是字符串并且存的是元数据。因为数据库会对tag value建索引，所以tag value上的查询性能很高。

相关术语：tag，tag key，tag set。

timestamp

与一个数据点（point）关联的日期和时间。TSDB For InfluxDB®中所有时间都是UTC。

关于如何指定数据写入的时间，可查看写协议。关于如何指定查询数据的时间，可查看文档数据探索概览。

相关术语：point。

transformation

一个InfluxQL函数，从特定数据点计算后返回一个值或一组值，但不是返回这些数据点的聚合值。想要获得现有的和即将支持的聚合函数的完整列表，请查看文档InfluxQL函数。

相关术语：aggregation，function，selector。

tsm（Time Structured Merge tree）

TSDB For InfluxDB®的专用数据存储格式。跟现有的B+树或LSM树实现相比，TSM有更好的压缩和更高的写入和读取吞吐量。

user（用户）

TSDB For InfluxDB®中有两种类型的用户：

• admin用户对所有数据库都有读写权限，并且有管理查询和管理用户的全部权限。

• 非admin用户有针对数据库的只读、只写、或者读写的权限。

values per second

数据写入到TSDB For InfluxDB®的速率，这是测量写入速率的首选方法。写入速度通常以values per second表示。

要计算values per second，请将每秒写入的数据点数乘以每个点存储的value的个数。例如，每秒写入10次包含5,000个点的batch，每个点有4个field，那么values per second=每个点有4个field，每个batch有5,000个点，每秒写入10次=每秒写入200,000个值。

相关术语：batch，field，point，points per second。

wal（Write Ahead Log）

最近写入数据点的临时缓存。为了降低访问永久存储文件的频率，TSDB For InfluxDB®在WAL中缓存最近写入的数据点，直到数据总量达到阈值或者数据写入的时间超过一定的期限，这时候TSDB For InfluxDB®会将WAL中的这些数据flush到可以保存更长时间数据的存储空间。使用WAL，可以有效地将写入的数据批量写进TSM。

可以查询WAL中的数据点，并且系统重启后，这些数据不会丢失。在TSDB For InfluxDB®进程启动时，必须在系统接受新的写入请求前，将WAL中的所有数据点flush到存储空间。

相关术语：tsm。