JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
JMeter多个线程组的使用说明
设置多线程组并行或串行 如果JMeter脚本中包含多个主线程组（Thread Group），您可以参照以下说明设置多线程组的并行和串行关系。PTS施压配置中的 循环次数 会覆盖所有的线程组，而 压测时长 如果到达，整个压测都会停止。多线程组并行 多...
常见问题
如果没有启动多线程，使用OSS时import tensorflow不会报错。Python多线程运行时，报如下错误：objc[2483]:+[_NSPlaceholderDate initialize]may have been in progress in another thread when fork()was called.objc[2483]:+[_...
使用第三方OS对接ID²-KM
void ls_osa_print(const char*fmt,…)int ls_osa_snprintf(char*str,size_t size,const char*fmt,.)void*ls_osa_malloc(size_t size)void ls_osa_free(void*ptr)long long ls_osa_get_time_ms(void)（可选）若使用多线程的场景，需要实现...
协同消费
datahub-client-library 1.4及以后版本 Producer/Consumer修改为线程安全，可以在多个线程中使用同一个Producer/Consumer，低于1.4版本，非线程安全的consumer/producer 的多线程使用方式请参考下文"多个Consumer/Producer线程消费示例...
移植问题
单品例子程序一般不使用多线程HAL的API。因此，若出现该问题，请检查下多线程HAL功能，即Thread相关的HAL是否正常。linkkit_kv.bin是什么文件？为什么默认有400多千字节的空间？SDK默认实现存储KV（key-value）时，生成该文件，您需固化到...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
消费者分类
如何实现并发消费：消费者如何使用并发的多线程机制处理消息，以此提高消息处理效率？如何实现同步、异步消息处理：对于不同的集成场景，消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理，此时，消息异步化处理如何实现？如何实现...
并发导出数据
为了使用一个函数实现多线程功能，此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类，使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...
PTS使用指引
JMeter原生压测 JMeter使用CSV参数文件 JMeter配置RPS限制 JMeter多个线程组的使用说明 施压配置 如何进行施压配置 阿里云内网压测 压力预估图 PTS更多配置 高级设置 云监控 场景SLA 创建SLA 配置场景SLA 通用SLA模板 PTS后续步骤 启动压测...
并发导出数据
为了使用一个函数实现多线程功能，此处构建一个内部类继承Thread来使用多线程。您也可以构建一个正常的外部类，使代码更有条理。final class ThreadForScanQuery extends Thread { private final int currentParallelId;private ...
一键诊断
在数据库出现故障时，您可以利用一键...A：按照线程使用率的计算公式，当活跃线程数超过最大线程数，就会出现使用率大于100%的情况，而RDS MySQL线程池的实现方式比较特殊，没有严格限制活跃线程的数量，存在活跃线程数超过最大线程数的情况。
BE参数配置
增加这个变量可以提高性能，但是会获得更多其他模块无法使用的空闲内存。clear_transaction_task_worker_count 默认值：1 说明：用于清理事务的线程数。clone_worker_count 默认值：3 类型：Int32 说明：用于执行克隆任务的线程数。cluster...
DAS的一键诊断功能中如何计算会话的线程使用率、连接...
概述 本文主要介绍阿里云数据库自治服务DAS的一键诊断功能中，如何计算会话的线程使用率、连接数使用率和最大线程数。详细信息 RDS MySQL的计算公式如下：线程使用率=活跃线程数/最大线程数 连接数使用率=当前连结数/实例规格最大连接数 ...
测试工具
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现，快速了解数据库系统的性能。安装方法 下载并安装SysBench。wget-c ...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
例如，对一个数据量很小的表，可能只是几行，如果也对它进行并行读取的话，并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益，总体来说，并行执行会需要更多的资源和时间，这就得不偿失了。...
Thread Pool
优势 MySQL默认的线程使用模式是会话独占模式，每个会话都会创建一个独占的线程。当有大量的会话存在时，会出现大量的资源竞争导致性能下降。同时大量的系统线程调度和缓存失效也会导致性能急剧下降。PolarDB 的线程池实现了不同类型SQL...
线程池和连接池监控
您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标，包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
排查Redis实例CPU使用率高的问题
调整实例为 Tair内存型（Redis企业版），利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。排查并优化短连接 排查步骤 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。具体操作，请参见 查看性能...
Proxool 连接池连接 OceanBase 数据库示例程序
说明 本文档运行代码使用的工具是 IntelliJ IDEA Community Edition 2021.3.2 版本，您也可以根据个人喜好选择适合自己的工具运行的示例代码。操作步骤 说明 本文中给出的操作步骤是在 Windows 环境下使用 IntelliJ IDEA Community Edition...
MQTT连接相关问题
} 如果使用的系统也不支持多线程，就只能把IOT_MQTT_Yield的timeout时间间隔减小，然后提高调用的频率，在每次调用的时间间隔内执行其他操作，从而做到尽量减少对其他操作的阻塞。什么情况下会发生订阅超时（subscribe timeout）？在2倍...
Android SDK快速入门
使用时应注意多线程导致的LogProducerConfig重复初始化问题。private void initProducer(){/1表示开启断点续传功能，0表示关闭。默认值为0。config.setPersistent(1);持久化的文件名，需要保证文件所在的文件夹已创建。final String ...
iOS SDK快速入门
使用时应注意多线程导致的LogProducerConfig重复初始化问题。(void)initLogProducer {/1表示开启断点续传功能，0表示关闭。默认值为0。[_config SetPersistent:1];持久化的文件名，需要保证文件所在的文件夹已创建。NSArray*paths=...
发送消息（多线程）
顺序消息不建议使用多线程发送。云消息队列 RocketMQ 版 服务端判定消息产生的顺序性是参照单一生产者、单一线程并发下消息发送的时序。如果发送方有多个生产者或者有多个线程并发发送消息，则此时只能以到达 云消息队列 RocketMQ 版 服务...
并行DDL
多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持，而固态硬盘（Solid State Disk，简称SSD）的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近，使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads ...
规格查询导航
实例规格文档 简介 内存型实例规格 采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。标准架构：内存容量上限可达64 GB，支持约300,000 QPS。读写分离架构：内存容量上限可达64 GB，支持约1,800,000 QPS 集群架构：内存容量上限可达16,384 ...
发送消息（多线程）
您可以在服务器上（或者多台服务器）部署多个生产者和消费者实例，也可以在同一个生产者或消费者实例里采用多线程发送或接收消息，从而提高消息发送或接收 TPS 的能力。请避免为每个线程创建一个客户端实例。在多线程之间共享 Producer 的...
测试工具
HammerDB具有自动化的，多线程和动态脚本可扩展特点。HammerDB目前支持的数据库种类很多，主流的数据库都已经覆盖，例如Oracle、SQL Server、DB2、TimesTen、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Greenplum、Postgres Plus Advanced Server、Redis...
使用Tunnel命令或Tunnel SDK
使用Tunnel SDK上传数据的使用案例请参见：简单上传示例 多线程上传示例 BufferedWriter上传示例 BufferedWriter多线程上传示例 复杂数据类型上传下载示例 使用Tunnel SDK上传数据的具体操作请参考 Tunnel SDK。使用Streaming Tunnel SDK...
Java应用CPU使用率高
Java应用程序运行中，会遇到Java应用（JVM）进程CPU使用率高的情况。在这种情况下，Java应用的性能通常会下降，我们可以借助一些工具或命令收集问题...用这些转换后的十六进制的线程ID去 jstack.XXX.txt 文件中搜索，即可找到对应线程的信息。
局部异常因子异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
使用客户端（odpscmd）或Studio
MaxCompute的客户端（odpscmd）、Studio等数据上传下载工具均通过Tunnel功能实现数据的上传与下载，本文为您概要介绍如何在对应的工具中...使用Tunnel SDK下载数据的使用案例请参见：简单下载示例 多线程下载示例 复杂数据类型上传下载示例
swing推荐
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
IForest异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数，默认为1。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：...
One-Class SVM异常检测
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数 节点个数，与参数 单个节点内存大小 配对使用，正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小，单位M 单个节点内存大小，单位MB，正整数。范围[1024,64*1024]。方式二：Python代码...
测试方法
吞吐量测试使用相同的线程数分别对社区版HBase和云数据库HBase增强版进行对比测试，对比其吞吐量。毛刺率测试使用相同的吞吐压力分别对社区版HBase和云数据库HBase增强版进行对比测试，对比其毛刺率。压缩率测试使用相同的数据写入社区版...
断点续传上传
断点续传内部使用了多线程，调用时无需在外部封装多线程，否则可能导致数据重复传输。网络情况较好时，建议增加分片大小。反之，减小分片大小。示例代码 以下代码用于断点续传上传。coding:utf-8-*-import oss2 from oss2.credentials ...
TairVector性能白皮书
parallelism：多线程的并发数，默认为4，建议使用默认值。示例如下：{"url":"redis:/testaccount:Rp829dlwa@r-bp18uownec8it5*.redis.rds.aliyuncs.com:6379","parallelism":4} 执行 run.py，启动完整的测试流程。重要 run.py 脚本会执行...
Parallelism Hints
摘要 PARALLEL(table[parallel_degree|DEFAULT])NO_PARALLEL(table)说明 并行扫描是指使用多个后台工作线程同时执行给定查询的表（即并行）扫描。与其他方法（如顺序扫描）相比，此过程可提供性能改进。参数 参数 说明 table 要应用并行...
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