本文主要介绍如何通过AI 网关访问部署在人工智能平台PAI 的模型。
前提条件
当使用私网地址访问模型时，请确保AI 网关实例与人工智能平台PAI 部署的模型处于同一VPC。
操作步骤
步骤一：创建AI 服务
登录AI网关控制台。
在左侧导航栏，选择实例，并在顶部菜单栏选择地域。
在实例页面，单击目标网关实例ID。
在左侧导航栏，选择服务，并单击服务页签。
单击创建服务，在创建服务面板，参考如下信息配置AI 服务：
配置项
说明
服务来源
选择AI服务。
服务名称
填写创建网关服务的名称，如pai。
大模型供应商
选择AI 服务所提供的大模型供应商。本示例选择PAI-EAS。若无EAS通过PAI 部署模型，具体操作请参见一键部署模型。
工作空间
人工智能平台PAI工作空间，例如
pai_xqrj0u0t******。EAS服务
选择通过PAI 部署模型的名称，例如
Qwen3-32B。连接类型
选择与PAI 部署模型的连接类型，包含公网和私网两种。本示例选择私网。
API-KEY
已自动获取通过PAI 部署模型的API-KEY。
说明该API-KEY用于在AI 网关与PAI-EAS服务之间进行身份验证，AI 网关将自动获取API-KEY并与PAI-EAS服务建立通信。
健康检查
是否开启服务健康状态检查。
步骤二：创建LLM API
步骤三：调试LLM API
单击目标 LLM API 操作列下的调试按钮进行测试。
在调试控制面板中，模型选择在PAI 中部署的模型，在右侧模型返回页签下与大模型进行对话。
重要在模型返回页签下，使用的是
/v1/chat/completions对话接口，如需使用其他接口，您可选择CURL命令或原始输出的方式通过 curl 、SDK 调试。
【示例】您可以使用CURL命令调用
completions，具体操作步骤如下：
在CURL命令页签下，复制AI 网关提供的代码示例。
将代码示例中提供的
url接口替换为/v1/completions。将代码示例中提供的
data(body)部分修改为/v1/completions需要的格式：
