使用AI一键生成分析报告

教程介绍

本教程提供了两个场景供您参考体验：

• 场景一：基于CSV文件进行分析。该CSV文件存储服装销售数据，您可使用智能报告查看各小区的销售排名并一键生成分析报告。

• 场景二：基于RDS MySQL数据库表进行分析。该RDS MySQL数据库存储杭州美食数据，您可使用智能报告查看评分大于4.5的美食信息并一键生成分析报告。

前提条件

已创建项目。

准备工作

• 准备CSV文件数据

  单击服装企业销售数据，下载示例数据至本地，并更改名称为服装分析数据。后续需将该文件数据上传至DataV-Note，进行相关查询分析操作。

  说明

  智能报告目前仅支持分析UTF-8编码的CSV文件，请务必确保文件编码格式正确，否则将无法正常使用报告生成功能。

• 准备MySQL数据库数据

  在DataV-Note中使用RDS MySQL数据库数据进行查询分析时，需将RDS MySQL数据库添加为DataV-Note的RDS MySQL数据源。在DataV-Note执行相关操作前，请先在RDS MySQL产品侧准备相关数据。

  1. 创建RDS MySQL实例。

     示例在华东2（上海）地域创建实例，且使用平台自动创建的专有网络及交换机。

  2. 在实例中创建所需数据库账号及数据库，并准备示例数据。

     本文示例创建内容如下：

     • 数据库账号：user_test。

     • 数据库名称：mysqldbtest。

     • 示例数据：在mysqldbtest数据库创建一个杭州美食表hangzhou_food_map，并添加相关美食数据。

     SQL语句如下

     CREATE TABLE hangzhou_food_map (
         id SERIAL PRIMARY KEY,
         restaurant_name VARCHAR(100) NOT NULL,
         cuisine_type VARCHAR(50),
         location VARCHAR(100),
         rating NUMERIC(2, 1),
         description TEXT
     );
     
     INSERT INTO hangzhou_food_map (restaurant_name, cuisine_type, location, rating, description) VALUES
     ('西湖醋鱼', '杭帮菜', '西湖边', 4.8, '经典杭帮菜，鱼鲜味美。'),
     ('龙井虾仁', '杭帮菜', '龙井村', 4.7, '用龙井茶制作的虾仁，鲜香可口。'),
     ('东坡肉', '杭帮菜', '西湖区', 4.9, '色泽红亮，软糯香甜的经典名菜。'),
     ('小笼包', '江南小吃', '武林路', 4.5, '皮薄馅多，汤汁丰富的小笼包。'),
     ('葱油饼', '杭帮小吃', '市中心', 4.0, '外酥里嫩，香气四溢的葱油饼。'),
     ('桂花糖藕', '杭帮甜品', '西溪湿地', 4.6, '甜中带香，口感独特的传统甜品。'),
     ('炸春卷', '杭帮小吃', '南山路', 4.2, '外脆内嫩，作为前菜非常受欢迎。'),
     ('红烧肉', '杭帮菜', '拱墅区', 4.5, '肥而不腻，色泽诱人的家常菜。'),
     ('鲜虾云吞', '海鲜', '椒江路', 4.3, '鲜虾肉质Q弹，搭配清汤十分美味。'),
     ('干锅牛蛙', '川菜', '白娘子景区', 4.6, '香辣可口的干锅牛蛙，吃了想再来。'),
     ('豫园小笼', '江南小吃', '南开山', 4.4, '酥皮小笼包，汤汁丰富让人陶醉。'),
     ('手抓饭', '新疆菜', '西湖音乐喷泉', 4.1, '地道的手抓饭，搭配美味的羊肉。'),
     ('火锅', '火锅', '滨江区', 4.2, '新鲜的食材，香辣的火锅 khiến人无法抗拒。'),
     ('绿茶餐厅', '杭帮菜', '西湖文化广场', 4.8, '以绿茶为主题的餐厅，环境优雅。'),
     ('豆皮', '杭帮小吃', '市中心', 4.0, '外脆内嫩的豆皮，搭配酱料非常好吃。'),
     ('糖醋里脊', '杭帮菜', '桐庐', 4.3, '糖醋味道适中，肉质鲜嫩。'),
     ('鸡丝凉面', '凉菜', '南宋御街', 4.2, '夏季消暑的最佳选择，清凉可口。'),
     ('淮南牛肉汤', '汤类', '江干区', 4.2, '牛肉鲜嫩，汤头浓郁，十分美味。'),
     ('虎皮青椒', '家常菜', '老虎跑', 4.5, '简单却经典的青椒家常菜。'),
     ('培根蒜香面包', '西餐', '西湖边', 4.7, '香醇的培根配上蒜香面包，食欲大开。'),
     ('牛腩面', '面食', '长安路', 4.3, '牛腩炖得软烂，非常下饭的面食。'),
     ('蕨菜炒蛋', '家常菜', '拱墅', 4.1, '简单的蕨菜炒蛋，清鲜又美味。'),
     ('锅贴', '小吃', '运河边', 4.4, '外焦里嫩的锅贴，配上醋更美味。'),
     ('凉皮', '小吃', '南山路', 4.2, '凉皮爽滑，酸辣口味令人愉悦。'),
     ('生煎包', '江南小吃', '武林小路', 4.5, '底部酥脆，里面充满鲜美的汤汁。'),
     ('炒年糕', '小吃', '青芝坞', 4.3, 'Q弹的年糕，搭配丰富的配料。'),
     ('清蒸白鱼', '杭帮菜', '濮家', 4.7, '新鲜的白鱼，清蒸做好非常健康。'),
     ('煲仔饭', '米饭类', '白沙路', 4.4, '锅巴的香脆，搭配丰富的配料。'),
     ('东坡茶楼', '茶馆', '湖滨步行街', 4.8, '品茶与美食相结合的绝佳去处。'),
     ('烤鸭', '北京菜', '市区', 4.0, '外酥内嫩的烤鸭，值得一试。'),
     ('葱烧海参', '海鲜', '西湖边', 4.6, '鲜美的海参搭配葱烧，色香味俱全。'),
     ('生鱼片', '日料', '美食街', 4.5, '新鲜的生鱼片，搭配酱油非常美味。'),
     ('蛋饺', '江南小吃', '西湖周边', 4.3, '外皮薄嫩，内含丰富馅料的蛋饺。'),
     ('咸肉菜饭', '家常菜', '山西路', 4.1, '咸肉与菜饭的绝妙搭配。'),
     ('糖醋鱼', '杭帮菜', '西溪', 4.4, '酸甜可口的经典杭帮菜。'),
     ('紫薯糕', '甜点', '西湖边', 4.2, '紫薯制成，口感细腻。'),
     ('青椒牛肉', '家常菜', '白娘子景区', 4.5, '鲜嫩牛肉与香脆青椒的结合，十分美味。'),
     ('豆腐脑', '小吃', '南山', 4.2, '滑嫩可口，搭配酱料特别好吃。'),
     ('蒜泥白肉', '小吃', '武林广场', 4.3, '清爽的蒜泥白肉，适合夏季食用。'),
     ('肋排', '烧烤', '滨江', 4.7, '外焦里嫩，肉质鲜美的烤肋排。'),
     ('炒米粉', '小吃', '西湖旁', 4.1, '热炒米粉，搭配丰富的配料。'),
     ('水煮肉片', '川菜', '江干', 4.5, '麻辣鲜香的水煮肉片，令人流连忘返。');
     SELECT * FROM hangzhou_food_map;

  3. 配置白名单。

     为确保DataV-Note创建的RDS MySQL数据源能正常访问RDS MySQL实例，您需将DataV-Note的系统IP添加到数据库的白名单访问列表中。

     本文示例数据库部署在华东2（上海）地域，且使用VPC网络，需添加的白名单为47.100.91.0/24、100.104.170.128/26。

     说明

     • 白名单IP地址，可在添加RDS MySQL数据源时，在DataV-Note控制台界面获取。

     • 添加白名单操作，请参见设置IP白名单。

  您也可根据业务需要配置实例及数据库信息。

进入项目编辑页面

1. 登录DataV-Note控制台。

2. 在所有项目 > 全部页签，鼠标悬停至目标项目，单击编辑，进入该项目的编辑界面。

场景一：基于CSV文件分析

本场景需将服装分析数据上传至DataV-Note，使用智能报告功能结合自然语言，一键查看各小区的销售排名并生成分析报告。

1. 上传CSV文件数据。

   在项目编辑页左侧的数据集页签，单击文件数据集后的图标，按照界面指引上传已准备的服装分析数据。

   说明

   更多文件数据的导入，请参见创建数据集。

2. 创建智能分析单元。

   在报告编辑区域，单击智能报告，创建智能分析单元。

3. 执行分析操作。

   在智能分析单元中，选择待分析数据并输入相关指令。示例选择文件数据集服装分析数据.csv，并输入“查看各小区的销售排名”。

   说明

   目前仅支持使用智能分析单元分析单表数据。分析过程预计需要3~5分钟，请耐心等待。

   

   系统将根据输入的指令自动进行多维分析（例如，生成相应表格、图标、项目介绍信息等），分析结束后可单击保留结果，生成分析报告。

4. 预览及发布分析报告。

   分析报告生成后，可单击项目编辑页右上角的预览&发布，您可按需配置发布项或获取报告链接进行分享使用。更多发布介绍，请参见预览、发布及分享报告。

场景二：基于RDS MySQL数据库分析

本场景需在DataV-Note创建RDS MySQL数据源，通过该数据源访问RDS MySQL数据库数据（存储杭州美食数据），并使用智能报告功能结合自然语言，一键查看评分大于4.5的美食信息并生成分析报告。

1. 添加RDS MySQL数据源。

   说明

   数据源的配置信息可在准备工作中创建的RDS MySQL数据库中获取。

2. 创建智能分析单元。

   在报告编辑区域，单击智能报告，创建智能分析单元。

3. 执行分析操作。

   在智能分析单元中，选择待分析数据并输入相关指令。示例选择RDS MySQL的表hangzhou_food_map，并输入“查看评分大于4.5的美食信息”。

   说明

   目前仅支持使用智能分析单元分析单表数据。分析过程预计需要3~5分钟，请耐心等待。

   

   系统将根据输入的指令自动进行多维分析（例如，生成相应表格、图标、项目介绍信息等），分析结束后可单击保留结果，生成分析报告。

4. 预览及发布分析报告。

   分析报告生成后，可单击项目编辑页右上角的预览&发布，您可按需配置发布项或获取报告链接进行分享使用。更多发布介绍，请参见预览、发布及分享报告。

相关文档

• 更多分析单元介绍（例如，SQL分析、Python分析、可视化分析、文本分析），请参见分析单元使用。

• 更多数据源介绍，请参见添加数据源。

• 更多核心操作介绍，请参见操作指引。

• 更多使用案例，请参见服装企业销售分析案例。