DataV-Note（智能分析）中的数据集分为数据库、文件数据集和查询结果集。数据库和文件数据集是用于进行查询分析的原始数据；结果数据集是基于原始数据通过指定条件筛选、处理生成的结果数据。变量则是分析单元输出结果的集合（例如，SQL查询、过滤器生成的结果、控件输出的参数等），可供SQL、Python等引用，构建联动查询。本文为您介绍如何使用数据集和变量。
前提条件
已创建项目，详情请参见创建项目。
进入项目编辑页面
在页签，鼠标悬停至目标项目，单击编辑，进入该项目的编辑界面。
创建数据集
在项目编辑页面左侧导航栏，默认展示数据集页签，您可按需连接数据库、导入文件数据或生成查询结果集。
连接数据库
在目录，单击
图标，即可按照界面指引创建数据源连接。连接数据库后，可对相应数据进行查询分析。
导入文件数据
在目录，单击
图标，即可按照界面指引上传文件。导入文件后，可对相应数据进行查询分析。
支持上传
CSV、Excel、JSON格式数据文件，且文件大小不超过500MB。对于
JSON文件，目前仅支持使用数组类型的文件内容。上传的文件名称必须在当前项目下唯一。
生成并使用查询结果集
查询结果集通常为分析报告最终需要展示的数据，也可作为图表、表格、地图、交叉表进行可视化分析的输入数据。
生成查询结果集
您需先基于数据库数据或文件数据进行查询分析，该结果将自动生成查询结果集。示例基于文件数据集生成查询结果集。
可按需更改查询结果集的类型，支持的类型如下：
普通视图（View）：依赖该视图的查询都将直接从源表（即文件数据集或数据库的原始数据）中获取相应数据。
缓存视图（CachedView）：该视图会将相关数据缓存至Note本地，用于加速查询，减轻源表压力。
Pandas的数据集（DataFrame）：支持在Python分析单元中使用Pandas操作数据。
基于查询结果集进行可视化分析
可按需创建可视化分析单元，选择相应查询结果集进行可视化展示分析。示例通过堆叠条形图展示
retail查询结果集的数据。
管理数据集
在数据集列表，可执行如下管理操作：
按需拷贝数据集表名、基于所选数据集创建SQL查询、删除数据集。
重要仅支持删除文件数据集，删除操作不可逆，请谨慎执行。
查看数据库表详情。
结构：表的字段名称、数据类型等信息，不同表的参数字段存在差异。
DDL：表的数据定义语言，仅供参考。
抽样数据：表的部分抽样数据，全量数据请在SQL分析单元中查看。
使用变量
在项目编辑页面左侧导航栏，单击
图标，进入变量页签。当前项目中所有分析单元的输出结果（例如，SQL查询、过滤器生成的查询结果集、控件输出的参数等）将作为变量呈现，可在SQL分析、Python分析、可视化分析中引用，构建联动查询。