DataV-Note(智能分析)推出的AI助手,能够根据自然语言描述生成相应SQL查询语句(NL2SQL),从而缩短编码时间并节省人力资源。本案例采用SQL分析并结合AI辅助,分析杭州市住宅数据,查找人口少、环境好、楼盘新的宜居小区。
使用须知
每个SQL分析单元里都有一个AI助手,单击即可唤醒,可通过自然语言输入需求,系统将进行分析并反馈结果。更多AI助手的功能详情,请参见使用AI助手。
前提条件
已创建项目。
数据准备
单击杭州市住宅分析数据.csv,下载示例数据至本地。后续需将该文件数据上传至DataV-Note,进行相关查询分析操作。
说明
该示例数据仅用于体验相关功能,并非真实数据。
进入项目编辑页面
在
页签,鼠标悬停至目标项目,单击编辑,进入该项目的编辑界面。
分析适宜居住的住宅小区
上传CSV文件数据。
在项目编辑页左侧的数据集页签,单击文件数据集后的图标,按照界面指引上传已准备的住宅数据。
说明更多文件数据的导入,请参见创建数据集。
创建SQL分析单元。
在左侧文件数据集列表下,鼠标悬停至住宅数据,单击图标,选择创建SQL查询,系统会根据当前数据表自动生成SQL分析单元、查询语句及查询结果集。
使用AI助手辅助分析。
单击SQL分析单元右上角的AI助手,唤起AI助手。
使用自然语言输入您的需求,AI助手将根据您的描述分析相关数据集,生成符合要求的SQL语句。同时,会为您提供相关分析思路及语法说明。
示例输入“帮我查找下杭州市居住人口小于500,且建造于2020年之后的别墅”。
在AI分析界面,单击插入到新单元,将SQL语句插入至新的SQL分析单元。
单击运行,即可获取符合条件的住宅小区信息。
相关文档
更多AI功能,请参见使用AI一键生成分析报告。
更多分析单元(图表、文本、控件等)的介绍,请参见分析单元使用。
更多体验案例,请参见服装企业销售分析案例。
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