AI助力SQL分析:宜居小区案例

DataV-Note(智能分析)推出的AI助手,能够根据自然语言描述生成相应SQL查询语句(NL2SQL),从而缩短编码时间并节省人力资源。本案例采用SQL分析并结合AI辅助,分析杭州市住宅数据,查找人口少、环境好、楼盘新的宜居小区。

使用须知

每个SQL分析单元里都有一个AI助手,单击即可唤醒,可通过自然语言输入需求,系统将进行分析并反馈结果。更多AI助手的功能详情,请参见使用AI助手

前提条件

创建项目

数据准备

单击杭州市住宅分析数据.csv,下载示例数据至本地。后续需将该文件数据上传至DataV-Note,进行相关查询分析操作。

说明

该示例数据仅用于体验相关功能,并非真实数据。

进入项目编辑页面

  1. 登录DataV-Note控制台

  2. 所有项目 > 全部页签,鼠标悬停至目标项目,单击编辑,进入该项目的编辑界面。

分析适宜居住的住宅小区

  1. 上传CSV文件数据。

    在项目编辑页左侧的数据集页签,单击文件数据集后的image图标,按照界面指引上传已准备的住宅数据。

    说明

    更多文件数据的导入,请参见创建数据集

  2. 创建SQL分析单元。

    在左侧文件数据集列表下,鼠标悬停至住宅数据,单击image图标,选择创建SQL查询,系统会根据当前数据表自动生成SQL分析单元、查询语句及查询结果集。image

  3. 使用AI助手辅助分析。

    1. 单击SQL分析单元右上角的AI助手,唤起AI助手。

    2. 使用自然语言输入您的需求,AI助手将根据您的描述分析相关数据集,生成符合要求的SQL语句。同时,会为您提供相关分析思路及语法说明。

      示例输入“帮我查找下杭州市居住人口小于500,且建造于2020年之后的别墅”。image

    3. AI分析界面,单击插入到新单元,将SQL语句插入至新的SQL分析单元。

    4. 单击运行,即可获取符合条件的住宅小区信息。image

相关文档