DataWorks Copilot Agent_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

DataWorks Copilot Agent基于自然语言交互，结合大模型的深度认知与规划能力，能够自动完成数据集成、开发及运维等任务。通过全流程智能处理（包括需求解析、步骤拆解和执行规划），调用MCP Server工具链实现自动化操作，从而大幅提升工作效率。

功能介绍

DataWorks Copilot Agent基于自研Agent客户端实现，与依赖第三方客户端的DataWorks Agent实现方式不同，它无需复杂的配置流程，使用更加便捷高效。

通过说需求，得成果的自然语言交互方式，DataWorks Copilot Agent实现了需求即代码的开发体验。您只需用自然语言描述需求，即可完成数据开发工作，从而显著提升工作效率。DataWorks Copilot Agent运行流程如下：

支持多轮对话。通过多轮对话调整意图，直到获取期望结果。

Copilot默认使用DataWorks默认模型，可通过单击底部对话框中的图标切换模型。支持模型如下：

模型类型	支持地域
DataWorks默认模型	支持地域为Copilot功能支持的所有地域。
Qwen3-235B-A22B	支持地域为华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、西南1（成都）。
DeepSeek-R1-0528	支持地域为华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、西南1（成都）。
Qwen3-Coder	支持地域为华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）。

支持在输入需求描述时，通过引用方式添加上下文信息，为大模型提供更丰富的背景信息，从而帮助其更准确、高效地完成任务。

上下文类型	作用说明	适用场景示例
表	关联表结构	编写SQL查询：提供表结构和数据，准确生成SQL语句。理解业务关系：通过字段名和注释，推断不同表之间的关联逻辑。
节点/代码文件	引用项目内代码	代码重构与优化：让AI基于现有代码进行优化或改写。编写依赖下游节点：例如，提供上游节点的代码，让AI编写消费其产出的下游节点。
上传文件	上传外部知识文件	业务需求文档：上传`.md`或`.txt`需求文档，让AI直接根据需求生成代码。示例数据：上传一小段`.csv`或`.json`格式的样本数据，让AI理解数据格式并编写处理逻辑。

产品限制：DataWorks Copilot Agent功能处于邀测阶段，您可提交工单联系技术支持人员开通白名单。
重要
如果尚未开通白名单，您可以继续使用依赖第三方客户端的DataWorks Agent。
支持地域：华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港。

在DataWorks Copilot Agent中，您可以灵活切换大模型、添加上下文信息，并发送需求命令以实现更精准的任务处理和操作支持。具体操作可参见使用示例。

您可以通过以下示例，了解如何使用DataWorks Copilot Agent完成从需求分析、代码生成、节点创建到生产发布的全过程。

添加上下文。
1. 单击添加上下文，选择表，进入添加表页面。
  您可根据实际业务需求，添加节点、代码文件或上传文件作为上下文信息。
2. 搜索需求命令中需要分析的表名，将其添加上下文，供需求命令引用。

输入需求。
- 需求命令：”运营人员需要对店铺会员拉新、成交及复购情况进行分析，以进一步考虑是否扩大会员体量，从而提升店铺业绩。数据仓库中已存在会员注册信息表ods_members，店铺交易订单表ods_shop_orders，请帮我构建分析过程中可能会用到的表和相应的ETL代码，并在调试完成后，将其发布到生产环境进行日调度“。
  您可根据实际业务需求，将需求命令和引用的上下文信息调整为适合您业务的内容。
- 操作说明：在Copilot功能界面中输入需求命令，单击图标，发送执行需求命令。

需求分析。
1. 确认开始执行系统解析的需求任务，如觉得解析有误，可选择重新生成。
2. 确认并执行系统生成的需求描述信息，也可根据实际需求进行相关调整。

生成代码。
1. 确认并执行生成代码需求。
- 可操作代码信息。
  - 提问：对生成的代码有疑问的地方，可随时提出问题。
  - 复制：支持将代码直接复制到其他环境使用。
  - 插入：如在Data Studio页面，可通过新建节点，将代码插入至左侧的节点编辑页中。
  - 格式化：提供代码格式化功能，优化代码排版与可读性。