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本章节主要介绍数据目录（Catalog）的基本能力。
什么是数据目录（Catalog）
数据目录（Catalog）是数据湖构建（Data Lake Formation）的元数据最上层实体，它可以包含多个数据库。
适用场景
主要适用于元数据隔离的场景，比如多个E-MapReduce集群，每个集群绑定不同的Catalog，每个EMR集群间元数据互不可见。
基本操作
新建数据目录（Catalog）
登录数据湖构建控制台。
菜单选择：“元数据-元数据管理”。
切换标签页到“数据目录”。
点击“新建数据目录”。
在输入框中输入如下内容：
目录ID，必选，唯一标识，不可重名。
描述，可选，输入描述信息。
目录路径，可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。
查询数据目录（Catalog）
登录数据湖构建控制台。
菜单选择：“元数据-元数据管理”。
切换标签页到“数据目录”。
修改数据目录（Catalog）
登录数据湖构建控制台。
菜单选择：“元数据-元数据管理”。
切换标签页到“数据目录”。
针对某一行的数据目录，点击右侧的“编辑”按钮。
在输入框中，修改如下内容：
描述，可选，输入描述信息。
目录路径，可选，输入默认的存储路径，目前仅支持OSS路径。
删除数据目录（Catalog）
请您谨慎选择删除，删除后，数据将不可恢复！
登录数据湖构建控制台。
菜单选择：“元数据-元数据管理”。
切换标签页到“数据目录”。
针对某一行的数据目录，点击右侧的“删除”按钮。
弹出提示确认框后，点击确认，完成catalog删除。
与计算引擎的适配操作
如何修改E-MapReduce集群的数据目录
修改E-MapReduce集群绑定的 DLF Catalog ID后，该集群将会指向新的Catalog ID，在该集群的对原来Catalog的库/表等操作或运行中的作业均会失效。请充分考虑影响后，再进行切换。
Hive引擎配置修改
在Hive/hive-site.xml文件下，新增配置项：dlf.catalog.id
Key=dlf.catalog.id
Value=DLF数据目录ID
依次点击以下2个操作，完成配置部署生效。
保存配置。
部署客户端配置。
点击Hive右侧的更多操作，选择重启，将Hive服务进行重启。
重启成功后，Hive状态变为良好，则Catalog ID修改完成。
Spark配置修改参考上述Hive配置修改并重启服务。
注意：如EMR主版本<=5.6.0/3.40.0，则不需要单独对Spark做此配置修改，它使用Hive的配置，仅修改Hive配置即可。
Presto配置修改参考上述Hive配置修改并重启服务，需注意修改文件为hive.properties（Presto仅限于EMR 5.8.0/3.42.0及以上版本支持该功能）
Impala配置不需要单独对Impala做此修改，它使用Hive的配置，仅修改Hive配置即可。