参数配置（VVR 11及以上版本）_实时计算 Flink版(Flink)-阿里云帮助中心

关于VVR 11及以上版本的With参数说明。

版本参数移除说明

为优化系统架构、提升维护效率，对VVR 8及以下版本中的部分历史参数进行了调整与移除。您可以根据下方不同的列表，查询已经移除的历史版本参数与相应的替代方案。

已移除参数

原有参数	参数说明	替代方案/移除说明
jdbcRetrySleepInitMs	每次重试的固定等待时间。	使用递增的等待时间。`retry-sleep-step-ms`。
jdbcMetaAutoRefreshFactor	如果缓存的剩余时间小于触发时间，则系统会自动刷新缓存。	配置缓存时间参数`meta-cache-ttl-ms`即可，无需配置此参数。
type-mapping.timestamp-converting.legacy	Flink和Hologres之间是否进行时间类型的相互转换。	支持TIMESTAMP_LTZ类型时为兼容历史表现引入的参数，当前无需使用。
property-version	Connector参数版本。	已优化常用参数默认值，该参数被移除。
field_delimiter	导出数据时，不同行之间使用的分隔符。	已优化读取数据方式，该参数移除。
jdbcBinlogSlotName	JDBC模式的binlog源表的Slot名称。	已优化读取数据方式，该参数移除。
binlogMaxRetryTimes	读取Binlog数据出错后的重试次数。	可以使用`retry-count`参数进行配置。
cdcMode	是否采用CDC模式读取Binlog数据。	默认采用CDC模式读取，该参数移除。非CDC模式可以使用`source.binlog.change-log-mode`参数配置。
upsertSource	源表是否使用upsert类型的Changelog。	使用`source.binlog.change-log-mode`参数配置。
bulkload	是否采用bulkload写入。	使用`sink.write-mode`参数配置。
useRpcMode	是否通过RPC方式使用Hologres连接器。	推荐使用jdbc连接，配置`sink.deduplication.enabled`参数选择是否去重。
partitionrouter	是否写入分区表。	已默认支持写入分区表，该参数移除。
ignoredelete	是否忽略撤回消息。	配置`sink.delete-strategy`参数。撤回消息的处理策略。
sdkMode	SDK模式。	已优化此参数，请根据表类型参考`source.binlog.read-modesink.write-mode`参数进行配置。
jdbcReadBatchQueueSize	维表点查请求缓冲队列大小。	当点查性能不理想时，建议配置`connection.pool.size`参数。
jdbcReadRetryCount	维表点查超时时的重试次数。	已统一归并通用重试机制配置项`retry-count`参数。
jdbcScanTransactionSessionTimeoutSeconds	扫描操作所在事务的超时时间。	已统一归并通用扫描超时配置项`source.scan.timeout-seconds`参数。

更名参数

原有参数（VVR 8）	VVR 11	参数说明
jdbcRetryCount	retry-count	当连接故障时，写入和查询的重试次数。
jdbcRetrySleepStepMs	retry-sleep-step-ms	每次重试的累加等待时间。
jdbcConnectionMaxIdleMs	connection.max-idle-ms	JDBC连接的空闲时间。
jdbcMetaCacheTTL	meta-cache-ttl-ms	本地缓存TableSchema信息的过期时间。
binlog	source.binlog	是否消费Binlog数据。
sdkMode	source.binlog.read-mode	读取模式
binlogRetryIntervalMs	source.binlog.request-timeout-ms	读取Binlog数据出错后的重试时间间隔。
binlogBatchReadSize	source.binlog.batch-size	批量读取Binlog的数据行数。
binlogStartupMode	source.binlog.startup-mode	Binlog数据消费模式。
jdbcScanFetchSize	source.scan.fetch-size	扫描时攒批大小。
jdbcScanTimeoutSeconds	source.scan.timeout-seconds	扫描操作超时时间。
enable_filter_push_down	source.scan.filter-push-down.enabled	全量读取阶段是否进行filter下推。
partition-binlog.mode	source.binlog.partition-binlog-mode	消费分区表Binlog模式。
partition-binlog-lateness-timeout-minutes	source.binlog.partition-binlog-lateness-timeout-minutes	在DYNAMIC模式下消费分区表，允许延迟的最大超时时间。
partition-values-to-read	source.binlog.partition-values-to-read	在STATIC模式下消费分区表，指定所需消费的分区，分区值之间使用','进行分隔。
sdkMode	sink.write-mode	写入模式。
mutatetype	sink.on-conflict-action	主键冲突处理策略。
createparttable	sink.create-missing-partition	当写入分区表时，是否根据分区值自动创建不存在的分区表。
jdbcWriteBatchSize	sink.insert.batch-size	Hologres Sink节点数据攒批条数（不是来一条数据处理一条，而是攒一批再处理）的最大值。
jdbcWriteBatchByteSize	sink.insert.batch-byte-size	Hologres Sink节点数据攒批字节数（不是来一条数据处理一条，而是攒一批再处理）的最大值。
jdbcWriteFlushInterval	sink.insert.flush-interval-ms	Hologres Sink节点数据攒批写入Hologres的最长等待时间。
ignoreNullWhenUpdate	sink.ignore-null-when-update.enabled	当mutatetype='insertOrUpdate'时，是否忽略更新写入数据中的Null值。
jdbcEnableDefaultForNotNullColumn	sink.default-for-not-null-column.enabled	如果将Null值写入Hologres表中Not Null且无默认值的字段，是否允许连接器帮助填充一个默认值。
remove-u0000-in-text.enabled	sink.remove-u0000-in-text.enabled	如果写入时字符串类型包含\u0000非法字符，是否允许连接器帮助去除。
partial-insert.enabled	sink.partial-insert.enabled	是否只插入INSERT语句中定义的字段。
deduplication.enabled	sink.deduplication.enabled	写入攒批过程中，是否进行去重。
check-and-put.column	sink.insert.check-and-put.column	启用条件更新能力，并指定检查的字段名。
check-and-put.operator	sink.insert.check-and-put.operator	条件更新操作的比较操作符。
check-and-put.null-as	sink.insert.check-and-put.null-as	当条件更新时，如果旧数据为null，则将该null值视为此参数配置的有效值。
aggressive.enabled	sink.aggressive-flush.enabled	是否启用激进提交模式。
connectionSize	connection.pool.size	单个Flink维表任务所创建的JDBC连接池大小。
connectionPoolName	connection.pool.name	连接池名称。同一个TaskManager中，配置相同名称的连接池的表可以共享连接池。
jdbcReadBatchSize	lookup.read.batch-size	点查维表时，攒批处理的最大条数。
jdbcReadTimeoutMs	lookup.read.timeout-ms	维表点查的超时时间。

WITH参数

通用

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
connector	表类型。	String	是	无	固定值为`hologres`。
dbname	数据库名称。	String	是	无	可以通过在dbname参数后添加特定的后缀来指定连接某个计算组。例如某张维表希望连接特定的计算组read_warehouse，可以通过`'dbname' = 'db_test@read_warehouse'` 方式指定，详情请参见连接计算组。
tablename	表名称。	String	是	无	如果Schema不为Public时，则tablename需要填写为`schema.tableName`。
username	自定义账号的用户名，格式为`BASIC$<user_name>`。阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。	String	是	无	当前配置的用户需要能够访问对应的Hologres数据库，Hologres数据库权限及用户管理详情请参见Hologres权限模型和用户管理。 AK取值的获取方式详情请参见如何查看AccessKey ID和AccessKey Secret信息？重要为了避免您的AK信息泄露，建议您使用变量的方式填写AccessKey取值，详情请参见项目变量。
password	自定义账号的密码。阿里云账号或RAM用户的AccessKey Secret。	String	是	无
endpoint	Hologres服务地址。	String	是	无	详情请参见访问域名。
connection.pool.size	单个Flink 表在任务中所创建的JDBC连接池大小。	Integer	否	5	如果作业性能不足，建议您增加连接池大小。连接池大小和数据吞吐成正比。此参数仅对维表和结果表生效。
connection.pool.name	连接池名称。同一个TaskManager中，配置相同名称的连接池的表可以共享连接池。	String	否	`'default'`	默认取值为`'default'`。如果多个表设置相同的连接池，则以其中最大的 connection.pool.size参数配置为准。您可以按需配置此参数，例如作业中有维表A，B以及结果表C，D，E五张hologres表，可以A表和B表使用pool1，C表和D表使用pool2，E表流量较大，单独使用pool3。说明 connection.pool.name 相同以共享连接池的前提是 endpoint、database 等连接信息都相同。作业中表数量较多时连接数可能相对不足影响性能，这种情况下推荐为不同的表设置不同的connection.pool.name。
connection.fixed.enabled	是否使用轻量级连接模式	Boolean	否	无	Hologres 的连接数是有上限的，在 Hologres2.1 版本起，实时写入支持使用不受连接数限制的轻量级连接。说明此参数的默认值受Hologres实例版本的影响，对维表和结果表，连接器会在hologres版本大于3.0.28时，自动选择轻量级连接模式。维表轻量级连接不支持查询JSONB和RoaringBitmap类型。
connection.max-idle-ms	JDBC连接的空闲时间。	Long	否	60000	超过这个空闲时间，连接就会断开释放掉，下次使用时自动创建。单位为毫秒。
connection.ssl.mode	是否启用SSL（Secure Sockets Layer）传输加密，以及启用采用何种模式。	String	否	disable	`disable`（默认值）：不启用传输加密。 `require`：启用SSL，只对数据链路加密。 `verify-ca`：启用SSL，加密数据链路，同时使用CA证书验证Hologres服务端的真实性。 `verify-full`：启用SSL，加密数据链路，使用CA证书验证Hologres服务端的真实性，同时比对证书内的CN或DNS与连接时配置的Hologres连接地址是否一致。说明 Hologres自2.1版本起新增支持verify-ca和verify-full模式。详见传输加密。当配置为verify-ca或者verify-full时，需要同时配置connection.ssl.root-cert.location参数。
connection.ssl.root-cert.location	当传输加密模式需要证书时，配置证书的路径。	String	否	无	当connection.ssl.mode配置为verify-ca或者verify-full时，需要同时配置CA证书的路径。证书可以使用实时计算控制台的文件管理功能上传至平台，上传后文件存放在/flink/usrlib目录下。例如，需要使用的CA证书文件名为certificate.crt，则上传后参数取值应该为 `'/flink/usrlib/certificate.crt'`。说明 CA证书获取方式见传输加密-下载CA证书。
retry-count	当连接故障时，写入和查询的重试次数。	Integer	否	10	无。
retry-sleep-step-ms	每次重试时递增的等待时间。	Long	否	5000	单位为毫秒。例如，默认值 5000（即 5 秒）时，第一次重试等待 5 秒，第二次等待 10 秒，依此类推。
meta-cache-ttl-ms	本地缓存TableSchema信息的过期时间。	Long	否	600000	单位为毫秒。

源表独有

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
source.binlog	是否消费Binlog数据。	Boolean	否	true	`true`（默认值）：消费Binlog数据。 `false`：不消费Binlog数据。
source.binlog.read-mode	读取模式。	ENUM	否	AUTO	`AUTO`（默认值）：根据实例版本自动选择最佳模式 `HOLOHUB`：使用holohub模式消费binlog。 `JDBC`：使用jdbc模式消费binlog。说明 AUTO 模式的自动选择逻辑如下： Hologres实例2.1.27及以上版本，选择JDBC模式，同时默认启用轻量级连接，即connection.fixed.enabled 参数默认设置为 true。 Hologres实例2.1.0～2.1.26版本，选择JDBC模式。 Hologres实例2.0 及以下版本，选择HOLOHUB模式。
source.binlog.change-log-mode	CDC 源表支持哪些ChangeLog 。	ENUM	否	UPSERT	`ALL`：支持所有 ChangeLog 类型，包括INSERT、DELETE、UPDATE_BEFORE、UPDATE_AFTER。 `UPSERT`（默认值）：仅支持Upsert类型的ChangeLog，包括INSERT、DELETE和UPDATE_AFTER。 `ALL_AS_APPEND_ONLY`：所有 ChangeLog 类型都当作 INSERT 处理。说明如果下游包含回撤算子（例如使用ROW_NUMBER OVER WINDOW去重），则需要设置upsertSource为true，此时源表会以Upsert方式从Hologres中读取数据。
source.binlog.startup-mode	Binlog数据消费模式。	ENUM	否	INITIAL	`INITIAL`：先全量消费数据，再读取Binlog开始增量消费。 `EARLIEST_OFFSET`（默认值）：从最早的Binlog开始消费。 `TIMESTAMP`：从设置的startTime开始消费Binlog。说明如果设置了startTime或者在启动界面选择了启动时间，则binlogStartupMode强制使用timestamp模式，其他消费模式不生效，即startTime参数优先级更高。
source.binlog.batch-size	批量读取Binlog的数据行数。	Integer	否	512	无。
source.binlog.request-timeout-ms	读取Binlog数据超时等待时间。	Long	否	300000	单位为毫秒。说明如果发生timeout，可能的原因是作业下游算子处理源表数据太慢导致反压。
source.binlog.partition-binlog-mode	消费分区表Binlog模式。	Enum	否	DISABLE	`DISABLE`（默认值）：源表是非分区表，如果指定的Hologres表为分区表，将抛出异常。 `DYNAMIC`：持续消费分区表的最新分区。分区表必须开启动态分区管理，DYNAMIC模式会按照从旧到新的顺序消费各个分区。当消费到次新分区时，会在新的单位时间到来时，开启最新分区的消费。 `STATIC`：消费分区表的固定分区，可同时消费多个分区。分区在消费过程中无法新增或移除。默认消费此父表的所有分区。
source.binlog.partition-binlog-lateness-timeout-minutes	在DYNAMIC模式下消费分区表，允许延迟的最大超时时间。	Boolean	否	60	单位为分钟，DYNAMIC模式会在新的单位时间到来时开启当前时间对应的最新分区的消费，但不会立刻关闭前一个分区，而是会持续监听以保证可以读取到上一个分区的延迟数据。例如：如果动态分区以DAY为单位，分区是20240920，允许数据最大延迟是1小时，对于这个分区，其消费会在2024-09-21 01:00:00关闭，而不是在2024-09-21 00:00:00停止消费。 lateness-timeout时间不允许超过分区的单位时间。如果按天分区，其最大值为24 * 60 = 1440（min），DYNAMIC模式大多数时间只会同时消费一张表，在延迟时间内可能同时消费两个分区。
source.binlog.partition-values-to-read	在STATIC模式下消费分区表，指定所需消费的分区，分区值之间使用','进行分隔。	String	否	无	不配置此参数时，STATIC模式会消费指定父表的所有分区，指定时则仅消费被指定的分区。此参数仅需要填写分区值，不需要完整的分区名称，多个分区值使用,分割。目前不支持通过正则表达式配置。
startTime	启动位点的时间。	String	否	无	格式为yyyy-MM-dd hh:mm:ss。如果没有设置该参数，且作业没有从State恢复，则从最早的Binlog开始消费Hologres数据。
source.scan.fetch-size	批量读取时攒批大小。	Integer	否	512	无。
source.scan.timeout-seconds	批量读取时超时时间。	Integer	否	60	单位为秒。
source.scan.filter-push-down.enabled	全量读取阶段是否进行filter下推。	Boolean	否	false	`false`（默认值）：不进行filter下推。 `true`：读取全量数据时，将支持的过滤条件下推到Hologres执行。包括非Binlog Source全量读取以及Binlog Source使用全增量一体化消费模式时的全量阶段。

结果表独有

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
sink.write-mode	写入模式。	ENUM	否	INSERT	`INSERT`：默认值，表示使用jdbc，通过 INSERT 方式进行写入。 `COPY_STREAM`：是否使用流式的 fixed copy方式写入。fixed copy是一种高性能的流式写入方式，适用于对吞吐和延迟要求高的场景。但此模式暂不支持delete数据，也不支持写入分区父表，不支持ignoreNullWhenUpdate参数。 `COPY_BULK_LOAD`：表示使用批量的COPY进行写入，bulkload写入目前仅适用于无主键表或者主键保证不重复的有主键表（主键重复会抛出异常），相比fixed copy，写入使用更少的Hologres资源。
sink.on-conflict-action	主键冲突处理策略。	ENUM	否	INSERT_OR_UPDATE	`INSERT_OR_IGNORE`：保留首次出现的数据，忽略后续所有数据。 `INSERT_OR_REPLACE`：后出现的数据整行替换已有数据。 `INSERT_OR_UPDATE`（默认值）：更新已有数据的部分列。例如一张表有a、b、c和d四个字段，a是主键，若结果表字段仅提供a和b两个字段，在主键重复的情况下，系统只会更新b字段，c和d保持不变。
sink.create-missing-partition	当写入分区表时，是否根据分区值自动创建不存在的分区表。	Boolean	否	false	使用Date类型做分区键时，如果开启了动态分区管理，自动创建的分区表名格式默认与动态分区一致。请确保分区值不会出现脏数据，否则会创建错误的分区表导致Failover，建议慎用该参数。当sink.write-mode不是INSERT时，不支持写入分区父表。
sink.delete-strategy	撤回消息的处理策略。	String	否	无	`IGNORE_DELETE`：忽略Update Before和Delete消息。适用于仅需插入或更新数据，而无需删除数据的场景。 `NON_PK_FIELD_TO_NULL`：忽略Update Before消息，并将Delete消息执行为将非主键字段更新为NULL。适用于希望在局部更新操作中执行删除操作而不影响其他列的场景。 `DELETE_ROW_ON_PK`：忽略Update Before消息，并将Delete消息执行为根据主键删除整行。适用于在局部更新过程中，希望执行删除整行操作，从而影响其他列的场景。 `CHANGELOG_STANDARD`：Flink框架按照 Flink SQL Changelog的工作原理运行，不忽略删除操作，并通过先删除数据再插入的方式执行更新操作，以确保数据准确性。适用于不涉及局部更新的场景。说明启用NON_PK_FIELD_TO_NULL选项可能会导致记录中只有主键，其他所有列都为null。
sink.ignore-null-when-update.enabled	当sink.on-conflict-action='INSERT_OR_UPDATE'时，是否忽略更新写入数据中的Null值。	Boolean	否	false	`false`（默认值）：将Null值写到Hologres结果表里。 `true`：忽略更新写入数据中的Null值。说明仅`sink.write-mode`设置为`INSERT`时支持此参数。
sink.default-for-not-null-column.enabled	如果将Null值写入Hologres表中Not Null且无默认值的字段，是否允许连接器帮助填充一个默认值。	Boolean	否	true	`true`（默认值）：允许连接器填充默认值并写入，规则如下。如果字段是String类型，则默认写为空（""）。如果字段是Number类型，则默认写为0。如果是Date、timestamp或timestamptz时间类型字段，则默认写为1970-01-01 00:00:00。 `false`：不填充默认值，写Null到Not Null字段时，会抛出异常。说明仅`sink.write-mode`设置为`INSERT`时支持此参数。
sink.remove-u0000-in-text.enabled	如果写入时字符串类型包含\u0000非法字符，是否允许连接器帮助去除。	Boolean	否	true	`false`：连接器不对数据进行操作，但碰到脏数据时写入可能抛出如下异常，`ERROR: invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00` 此时需要在源表提前处理脏数据，或者在SQL中定义脏数据处理逻辑。 `true`（默认值）：连接器会帮助去除字符串类型中的\u0000，防止写入抛出异常。
sink.partial-insert.enabled	是否只插入INSERT语句中定义的字段。	Boolean	否	false	`false`（默认值）：无论INSERT语句中声明了哪些字段，都会更新结果表DDL中定义的所有字段，对于未在INSERT语句中声明的字段，会被更新为null。 `true`：将INSERT语句中定义的字段下推给连接器，从而可以只对声明的字段进行更新或插入。说明此参数仅在`sink.on-conflict-action`参数配置为`INSERT_OR_UPDATE`时生效。
sink.deduplication.enabled	写入攒批过程中，是否进行去重。	Boolean	否	true	`true`（默认值）：如果一批数据中有主键相同的数据，默认进行去重，只保留最后一条到达的数据。以两个字段，其中第一个字段为主键的数据举例： `INSERT (1,'a')`和`INSERT (1,'b')`两条记录先后到达，去重之后只保留后到达的`(1,'b')`写入Hologres结果表中。 Hologres结果表中已经存在记录`(1,'a')`，此时`DELETE (1,'a')`和`INSERT (1,'b')`两条记录先后到达，只保留后到达的`(1,'b')`写入hologres中，表现为直接更新，而不是先删除再插入。 `false`：在攒批过程中不进行去重，如果发现新到的数据和目前攒批的数据中存在主键相同的情况，先将攒批数据写入，写入完成之后再继续写入新到的数据。说明仅`sink.write-mode`设置为`INSERT`时支持此参数。不允许攒批去重时，极端情况下（例如所有数据的主键都相同）写入会退化为不攒批的单条写入，对性能有一定影响。
sink.aggressive-flush.enabled	是否启用激进提交模式。	Boolean	否	false	设置为true时，即便攒批未达到预期条数，连接在空闲时将会被强制提交。在流量较小时，可以有效减少数据写入的延时。说明仅`sink.write-mode`配置为 `INSERT` 或 `COPY_STREAM`时支持该参数。
sink.insert.check-and-put.column	启用条件更新能力，并指定检查的字段名。	String	否	无	参数取值必须设置为Hologres表存在的字段名。重要仅`sink.write-mode`配置为 `INSERT` 时支持该参数。结果表必须有主键，`sink.on-conflict-action`参数值必须是`INSERT_OR_UPDATE`或者`INSERT_OR_REPLACE`。由于需要反查，建议结果表创建为行存表或者行列混存表。在数据重复较多的情况下，check-and-put操作会退化为单条写入，这将导致写入性能的降低。
sink.insert.check-and-put.operator	条件更新操作的比较操作符。	String	否	GREATER	比较新record的check字段与表中旧值，符合条件判断操作符时进行更新。目前支持配置为GREATER、GREATER_OR_EQUAL、EQUAL、NOT_EQUAL、LESS、LESS_OR_EQUAL、IS_NULL、IS_NOT_NULL。
sink.insert.check-and-put.null-as	当条件更新时，如果旧数据为null，则将该null值视为此参数配置的有效值。	String	否	无	由于在PostgreSQL中，任何值与NULL进行比较的结果均为FALSE，因此当表中的原有数据为NULL时，进行更新操作时需要设置一个NULL-AS作为参数，相当于SQL中的COALESCE函数。
sink.insert.batch-size	INSERT模式，Hologres Sink节点数据攒批条数（不是来一条数据处理一条，而是攒一批再处理）的最大值。	Integer	否	512	`sink.insert.batch-size`、`sink.insert.batch-byte-size`和`sink.insert.flush-interval-ms`三者之间为或的关系。如果同时设置了这三个参数，则满足其中一个，就进行写入结果数据。
sink.insert.batch-byte-size	INSERT模式，Hologres Sink节点数据攒批字节数（不是来一条数据处理一条，而是攒一批再处理）的最大值。	Long	否	210241024字节，即2 MB
sink.insert.flush-interval-ms	INSERT模式，Hologres Sink节点数据攒批写入Hologres的最长等待时间。	Long	否	10000

维表独有

参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
lookup.read.batch-size	点查Hologres维表时，攒批处理的最大条数。	Integer	否	256	无。
lookup.read.timeout-ms	维表点查的超时时间。	Long	否	默认值为0，表示不会超时	无。
lookup.read.column-table.enabled	是否使用列存表做维表	Boolean	否	false	列存表做维表时性能较差，因此维表默认仅支持行存表或者行列混存表。如果必须使用列存表做维表则需要设置此参数。
lookup.insert-if-not-exists	是否插入不存在的数据	Boolean	否	false	如果点查发现维表中不存在当前数据，则插入当前数据。
cache	缓存策略。	String	否	None	Hologres仅支持None和LRU两种缓存策略。
cacheSize	缓存大小。	Integer	否	10000	选择LRU缓存策略后，可以设置缓存大小。单位为条。
cacheTTLMs	缓存更新时间间隔。	Long	否	见备注列。	单位为毫秒。cacheTTLMs默认值和cache的配置有关：如果cache配置为LRU，则cacheTTLMs为缓存超时时间。默认不过期。如果cache配置为None，则cacheTTLMs可以不配置，表示缓存不超时。
cacheEmpty	是否缓存join结果为空的数据。	Boolean	否	true	`true`（默认值）：缓存join结果为空的数据。 `false`：不缓存join结果为空的数据。但当join语句中AND前面条件符合而后面条件不符合时，依然会缓存join结果为空的数据。代码示例如下。 `LEFT JOIN latest_emergency FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() AS t2 ON t1.alarm_id = t2.alarm_id -- 如果发现是动态告警，则匹配时加入动态告警id，否则无需考虑动态告警id字段。 AND CASE WHEN alarm_type = 2 THEN t1.dynamic_id = t2.dynamic_alarm_id ELSE true END` 重要请根据实际业务场景决定是否启用此开关。若您希望在作业运行时关联新插入维表中的记录，请关闭此选项，或是将`cacheTTLMs`设置得足够短，以免空值记录被缓存，导致后续维表关联失败。
async	是否异步返回数据。	Boolean	否	false	`true`：表示异步返回数据。 `false`（默认值）：表示不进行异步返回数据。说明异步返回数据是无序的。