创建ComfyUI项目快速入门

步骤 1：创建项目

1. 登录 FunArt 控制台。

2. 在页面导航栏，单击项目，然后选择创建新项目 > ComfyUI。

步骤 2：配置项目

在创建项目页面，配置以下参数：

其余参数保持默认值，然后单击确认部署。

说明：

• GPU 费用采用 Serverless 计费方式，界面显示的预估费用仅供选型参考，以实际业务使用为准。

• 如果项目面向的用户集中于一个地理分区，推荐将项目创建在对应的地域。如果当前地域 GPU 规格资源不满足需求，建议更换地域。

步骤 3：确认部署

在确认页面，确认部署本项目涉及产品的计费说明和资源用途，然后单击确认部署。

部署结果：

• 项目开始部署，界面显示正在准备项目（3～5 分钟），部署阶段不会产生 GPU 费用。

• 部署完成后，自动启动工作空间，进入项目开发阶段。

• 启动工作空间会启动一个 GPU 实例，可以下载模型、安装插件，并通过调试提示词与工作流生成图片和视频。

• 使用完成后，及时关闭工作空间。关闭工作空间后，函数实例销毁，停止计费。下次使用工作空间前需要再次启动工作空间。

步骤 1：设置提示词并出图

1. 在 ComfyUI 项目的工作空间，设置提示词（prompt）。

2. 单击运行按钮，完成出图。

生成的图片存放在 output/ 目录。在文件管理页签，在对应目录下获取生成的图片。

步骤 2：上传插件和模型

上传插件：

有两种方式：

• 方式 1（推荐）：在 ComfyUI 工作空间，依次单击ComfyUI Manager > Custom Nodes Manager，然后单击目标插件所在行的Install进行安装。

• 方式 2：在 ComfyUI 界面的文件管理页签，上传目标插件到 custom_nodes/ 目录。

上传模型：

在 ComfyUI 界面的文件管理页签，上传目标模型到 models/ 目录。

上传自定义插件和模型，并调试工作流，生成更加满意的图片后，可以发布线上服务。

步骤 1：发布线上服务

1. 在项目开发页面，单击右上角的发布线上服务。

2. 在弹出的发布线上服务对话框，按以下步骤配置：

   • 第一步：选择 GPU 卡型和规格，设置弹性模式（默认选中弹性实例）。

   • 第二步：配置弹性策略，设置最小实例数（默认值为 1）。界面会显示详细的计费说明：无请求或无后台任务处理时自动进入闲置计费（CPU 不收费，GPU 根据卡型不同仅收 10%～20% 的费用）。

配置完成后，单击确认。

重要：

发布线上服务时默认为 API 调用阶段开启快照，用于提前锁定弹性资源，避免冷启动。

• 非出图阶段：将收取少量的快照费用。

• 出图阶段：按照弹性实例计费。

如果持续一段时间内不打算使用 ComfyUI 项目，请及时在线上服务页面的配置管理页签，设置快照数为 0。

步骤 2：调用 API

发布完成后，选择API调用页签，可以通过以下方式调用 API 弹性出图：

方式 1：使用 cURL 命令

curl -X POST https://your-api-endpoint/invoke \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "a beautiful landscape",
    "workflow": "your-workflow-id"
  }'

方式 2：使用 Postman

1. 创建新的 POST 请求。

2. 输入 API 端点 URL。

3. 在 Body 中选择 raw，格式选择 JSON。

4. 输入请求参数：

{
  "prompt": "a beautiful landscape",
  "workflow": "your-workflow-id"
}

1. 单击 Send 发送请求。

方式 3：使用 Python SDK

import requests

# API 端点
api_endpoint = "https://your-api-endpoint/invoke"

# 请求参数
payload = {
    "prompt": "a beautiful landscape",
    "workflow": "your-workflow-id"
}

# 发送请求
response = requests.post(api_endpoint, json=payload)

# 获取响应
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(f"生成成功，图片 URL: {result['image_url']}")
else:
    print(f"请求失败: {response.status_code}")

操作步骤

1. 单击项目名称，进入项目详情页，单击删除项目。

2. 在弹出的对话框，查看要删除的资源。

   • 默认情况下，Function AI 会删除项目下的所有服务。

   • 如果希望保留资源，可以取消勾选指定的服务。删除项目时只会删除勾选的服务。

3. 勾选 我已知晓：删除该项目及选中的服务将立刻中断其所服务的线上业务，并且不可恢复，同时将彻底删除其所依赖的云产品资源，然后单击确定删除。

Q1：工作空间启动失败怎么办？

可能原因：

• GPU 资源不足

• 账户余额不足

解决方案：

1. 检查账户余额是否充足。

2. 尝试更换地域或 GPU 规格。

3. 联系技术支持。

Q2：API 调用返回错误怎么办？

可能原因：

• API 端点配置错误

• 请求参数格式不正确

• 工作流 ID 不存在

解决方案：

1. 检查 API 端点 URL 是否正确。

2. 确认请求参数格式符合 API 规范。

3. 验证工作流 ID 是否存在。

Q3：如何控制成本？

建议：

1. 使用完成后及时关闭工作空间。

2. 如果长时间不使用，将 API 快照数设置为 0。

3. 根据实际需求选择合适的 GPU 规格。