AgentRun 自定义运行时中的 Python 3.10 和 Python 3.12 环境已预集成 ARMS Python 探针能力。您只需通过配置环境变量和启动命令，即可接入什么是应用实时监控服务ARMS？，实时监控 LLM 调用次数、Token 消耗、Trace 链路及会话等关键指标。本文介绍如何在代码创建的 Agent 接入 ARMS 应用监控。
前提条件
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Agent 运行时选择
Python 3.10或Python 3.12自定义运行时。
配置步骤
1、设置探针环境变量
在创建 Agent 时，需要在 Agent 运行时详情页面，选择概览与配置页签，单击编辑配置，添加以下环境变量：
ARMS_APP_NAME={您的应用名称}
ARMS_REGION_ID={地域ID，如 cn-hangzhou}
ARMS_LICENSE_KEY={从ARMS获取的LicenseKey}变量含义说明：
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ARMS_APP_NAME：Agent 名字，用于在 ARMS 应用监控中显示。
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ARMS_REGION_ID：地域，比如：
cn-hangzhou。 -
ARMS_LICENSE_KEY：ARMS 为您生成的应用接入凭证，可以通过 OpenAPI 获取，具体方法可参见列出LicenseKey。
2、修改启动命令
在中，将启动命令修改为：
/opt/python/bin/aliyun-instrument python3 main.py其中：
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/opt/python/bin/aliyun-instrument是 AgentRun 预置的探针启动器； -
后续参数为您的原始启动命令（如
python3 app.py --port 8000）。
该启动器会在应用初始化前自动加载 ARMS 探针，实现零代码侵入的自动埋点。
3、特殊框架适配（按需配置）
使用 uvicorn
改用 gunicorn + UvicornWorker
，并在命令前加 aliyun-instrument
：
/opt/python/bin/aliyun-instrument gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker -b 0.0.0.0:8000 main:app使用 uWSGI
使用 gevent 协程
若代码中包含：
from gevent import monkey
monkey.patch_all()需额外添加环境变量：
GEVENT_ENABLE=true验证接入
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保存配置更新Agent；
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发起几次业务调用；
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约 1 分钟后，前往以下任一位置查看数据：
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若能看到调用链、Token 消耗、LLM 调用次数等数据，即表示接入成功。