共享集群(OSS数据湖加速)
本文将为您介绍在Hologres中如何通过共享集群读OSS数据。
背景信息
共享集群(OSS数据湖加速)是针对OSS数据湖设计的Serverless的在线查询加速服务,基于Hologres存储计算分离的云原生架构,以共享集群资源的形式,加速分析存储在OSS中的湖数据,按需使用,按扫描量付费。对外提供兼容PostgreSQL的查询接口,无需数据移动,无需集群运维,给湖数据分析提供稳定、快速、低成本的查询服务,满足湖仓融合、按需使用、实时分析的诉求。
功能介绍
OSS数据湖加速(共享集群)的实例在资源上是共享的,默认开启湖加速能力,您购买实例后,请直接创建DLF Extension,导入外部表,即可开始查询丰富的湖数据,具体支持的功能如下:
Hologres从 V1.1版本开始支持从OSS读取ORC、Parquet、CSV、SequenceFile格式文件;从V1.3版本开始支持从OSS读取HUDI、Delta格式文件,支持写入ORC、Parquet、CSV、SequenceFile格式文件至OSS。请前往Hologres管控台实例详情页查看当前实例版本,如果您的实例是V1.3以下版本,请您使用自助升级或加入Hologres钉钉交流群反馈,详情请参见如何获取更多的在线支持?。
Hologres从 V1.3.25 版本开始支持使用DLF数据目录(Multi-Catalog)做元数据隔离,方便您在测试环境、开发环境、跨部门集群之间做元数据隔离,以保障业务安全。DLF数据目录详情请参见数据目录。
Hologres从V1.3.26版本开始支持读写存储于OSS-HDFS上的数据。进一步扩展了数据湖加速的服务能力和边界,使Hologres可以与Hadoop生态计算引擎无缝集成,加速读写存储于HDFS上的数据,大幅提升Hadoop生态数据实时分析的效率,更好地满足大数据和AI等领域的数据湖联邦、实时分析诉求。
Hologres从V2.1.6版本开始支持读取Apache Paimon湖格式。Apache Paimon是一种流批统一的湖存储格式,支持高吞吐的写入和低延迟的查询,详情请参见Apache Paimon。
前提条件
您已开通DLF数据湖构建,详情请参见快速入门。共享集群支持的地域有:华北2(北京)、华东2(上海)、华东1(杭州)、华南1(深圳)和新加坡。
(可选)如果您需要使用DLF自定义数据目录功能,请先在DLF中新建数据目录,详情请参见新建数据目录。
您已开通OSS并准备好数据。
您已进行OSS授权操作,通过外部表方式访问OSS数据,需要访问的账号有OSS的相关访问权限,否则即使创建外表成功了,也无法查询数据,OSS授权请参见Bucket Policy。
(可选)如果您需要使用OSS-HDFS功能,请开通OSS-HDFS服务,详情请参见开通OSS-HDFS服务。
注意事项
共享集群仅支持使用DLF_FDW外表读取OSS数据,不支持写入数据。
不支持读写使用了OSS加速器的数据湖数据,OSS加速器详情请参见使用OSS加速器。
IMPORT FOREIGN SCHEMA
语句支持导入存储于OSS上的分区表,当前Hologres支持查询最多分区数为512个,请添加分区过滤条件,使查询时一次查询不超过512个分区。湖数据查询的原理是在运行时将外部表数据的特定查询分区加载到Hologres的内存和缓存中完成计算,为不影响查询体验,Hologres一次查询支持的数据量不能超过200 GB(经分区过滤后命中的数据量)。
数据类型映射
Hologres与数据湖数据类型映射关系请参见数据类型汇总。
使用说明
配置环境
创建Extension。
说明从V2.1.6版本开始,Hologres在创建实例的时候默认创建
dlf_fdw
,您无需再手动创建。V2.1.5及以下版本需要手动创建。在Hologres中由Superuser在DB中执行以下语句创建Extension,用于开启通过DLF读取OSS数据的功能。该操作针对整个DB生效,一个DB只需执行一次。
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dlf_fdw;
创建外部服务器(Server)。
Hologres支持DLF数据目录(Multi-Catalog)功能,如果您只有一个EMR集群,请使用DLF默认数据目录即可;如果您有多个EMR集群,可以使用自定义数据目录来控制Hologres实例连接到不同的EMR集群。同时,您也可以选择原生OSS或者OSS-HDFS作为数据来源,具体配置如下:
使用DLF默认数据目录。
创建Server用于Hologres连接DLF和OSS使用DLF默认数据目录和原生OSS存储创建Server,示例语法如下。
--查看现有server SELECT * FROM pg_foreign_server; --删除现有 server DROP server server_name cascade; --创建 server CREATE SERVER IF NOT EXISTS < servername > FOREIGN data wrapper dlf_fdw options ( dlf_region 'cn-<region>', dlf_endpoint 'dlf-share.cn-<region>.aliyuncs.com', oss_endpoint 'oss-cn-<region>-internal.aliyuncs.com' );
使用DLF自定义数据目录。
创建Server默认连接到DLF的默认数据目录,如您需要访问自定义数据目录,需要在创建Server时指定DLF数据目录参数,示例语法如下。
--删除现有server DROP server server_name cascade; --创建server CREATE SERVER IF NOT EXISTS < servername > FOREIGN data wrapper dlf_fdw options ( dlf_region 'cn-<region>', dlf_endpoint 'dlf-share.cn-<region>.aliyuncs.com', oss_endpoint 'oss-cn-<region>-internal.aliyuncs.com', [dlf_catalog 'dlf_catalog_name'] -- 添加自定义Catalog参数 );
使用OSS-HDFS作为数据湖存储。
确定OSS-HDFS Bucket域名。
通过DLF_FDW访问存储在OSS-HDFS上数据,需要配置OSS-HDFS的服务域名,域名地址可以在OSS控制台中,已开通OSS-HDFS服务的Bucket概览页获取,详情请参见获取OSS-HDFS服务域名。
创建Foreign Server并配置Endpoint信息。
确定OSS-HDFS Bucket域名后即可在Hologres中配置DLF_FDW oss_endpoint选项,示例语法如下。
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dlf_fdw; CREATE SERVER IF NOT EXISTS < servername > FOREIGN data wrapper dlf_fdw options ( dlf_region 'cn-<region>', dlf_endpoint 'dlf-share.cn-<region>.aliyuncs.com', oss_endpoint 'oss-cn-<region>.oss-dls.aliyuncs.com' -- OSS-HDFS Bucket 域名 );
参数说明。
参数
说明
示例
server_name
自定义的server名称。
oss_server
dlf_region
连接DLF所在的地域,请您根据地域进行选择,可选项如下。
华北2(北京):
cn-beijing
。华东1(杭州):
cn-hangzhou
。华东2(上海):
cn-shanghai
。华南1(深圳):cn-shenzhen。
新加坡:
ap-southeast-1
。
cn-hangzhou
dlf_endpoint
推荐使用DLF的对内服务Endpoint,可以获得更好的访问性能,如您需要跨Region 访问DLF元数据及OSS数据,则需使用公网Endpoint,详情请参见已开通的地域和访问域名。请您根据地域进行选择,可选项如下。
华北2(北京):
dlf-share.cn-beijing.aliyuncs.com
。华东1(杭州):
dlf-share.cn-hangzhou.aliyuncs.com
。华东2(上海):
dlf-share.cn-shanghai.aliyuncs.com
。华南1(深圳):dlf-share.cn-shenzhen.aliyuncs.com。
新加坡:
dlf-share.ap-southeast-1.aliyuncs.com
。
dlf-share.cn-shanghai.aliyuncs.com
oss_endpoint
原生OSS存储推荐使用OSS的内网Endpoint,以获得更好的访问性能,如您需要同Hologres、DLF跨Region交互,请需使用公网Endpoint,详情请参见OSS访问域名使用规则。
OSS-HDFS Bucket域名。
OSS-HDFS目前仅支持内网访问,即默认不支持跨区域访问。,域名获取方式详情请参见获取OSS-HDFS服务域名
。
oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com
cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com
dlf_catalog
在DLF中新建的数据目录,详情请参见新建数据目录。
dlf_catalog
(可选)创建用户映射。
Hologres支持通过CREATE USER MAPPING命令指定其他用户身份来访问DLF和OSS,如:foreign server的Owner可以通过CREATE USER MAPPING指定RAM用户123xxx来访问OSS外部数据。
查询时请确保该账号有对应外部数据的查询权限。详细原理请参见postgres create user mapping。
CREATE USER MAPPING FOR < 账号uid > SERVER hm_dlf_server options ( dlf_access_id '<accesskey id>', dlf_access_key 'accesskey', oss_access_id 'accessid', oss_access_key 'accesskey' );
当前阿里云账号的AccessKey ID和AccessKey Secret,获取方式请参见创建访问密钥。
使用示例:
--为当前用户创建用户映射 CREATE USER MAPPING FOR CURRENT_USER SERVER hm_dlf_server options ( dlf_access_id 'LTAI5txxx', dlf_access_key 'y8LUUyyy', oss_access_id 'LTAI5txxx', oss_access_key 'y8LUUyyy' ); --为RAM用户123xxx创建用户映射 CREATE USER MAPPING FOR "p4_123xxx" SERVER hm_dlf_server options ( dlf_access_id 'LIlY5txxx', dlf_access_key 'KsjkXKyyy', oss_access_id 'LIlY5txxx', oss_access_key 'KsjkXKyyy' ); --删除用户映射 DROP USER MAPPING FOR CURRENT_USER SERVER hm_dlf_server options; DROP USER MAPPING FOR "p4_123xxx" SERVER hm_dlf_server options;
读取OSS湖数据
以DLF数据源为例,您需要在DLF中准备元数据表,并保证该表中已抽取数据,详情请参见元数据管理。在Hologres中以外部表方式通过DLF访问OSS的数据操作步骤如下:
在Hologres实例中创建外部表。
Server创建完成后,您可以在Hologres中使用CREATE FOREIGN TABLE创建外部表或使用IMPORT FOREIGN SCHEMA语法单独或者批量创建外部表,用于读取DLF抽取的OSS数据。
说明如果存在OSS外部表和Hologres内部表同名的表,
IMPORT FOREIGN SCHEMA
语法会跳过该外部表的创建,请使用CREATE FOREIGN TABLE
语法创建一个非重名表。Hologres支持读取OSS中的分区表,支持作为分区键的数据类型有:TEXT、VARCHAR和INT。CREATE FOREIGN TABLE方式因只做字段映射,不实际存储数据,将分区字段作为普通字段来创建即可;IMPORT FOREIGN SCHEMA方式无需关心表字段,会自动处理表字段映射。
语法示例
-- 方式一: CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] ext_table_name ( [ { column_name data_type } [, ... ] ] ) SERVER dlf_server options ( schema_name '<dlf_database_name>', table_name '<dlf_table_name>' ); -- 方式二: IMPORT FOREIGN SCHEMA schema_name [ { limit to | except } ( table_name [, ...] ) ] from server server_name into local_schema [ options ( option 'value' [, ... ] ) ]
参数说明
参数
说明
schema_name
DLF中创建的元数据库名。
table_name
DLF中创建的元数据表名。
server_name
Hologres中创建的Server名。
local_schema
Hologres中的Schema名。
options
IMPORT FOREIGN SCHEMA中的option参数取值,详情请参见IMPORT FOREIGN SCHEMA。
使用示例。
单独创建。
创建一张外部表映射DLF元数据库dlfpro中元数据表dlf_oss_test的数据,该表位于Hologres中的public Schema,并且检验是否存在该外部表,若存在,则对已有表更新。
-- 方式一 CREATE FOREIGN TABLE dlf_oss_test_ext ( id text, pt text ) SERVER dlf_server options ( schema_name 'dlfpro', table_name 'dlf_oss_test' ); -- 方式二: IMPORT FOREIGN SCHEMA dlfpro LIMIT TO ( dlf_oss_test ) FROM SERVER dlf_server INTO public options (if_table_exist 'update');
批量创建。
将DLF元数据库dlfpro中所有的表都映射至Hologres的public Schema,将会在Hologres中批量创建同名外部表。
整库导入。
IMPORT FOREIGN SCHEMA dlfpro FROM SERVER dlf_server INTO public options (if_table_exist 'update');
多表导入。
IMPORT FOREIGN SCHEMA dlfpro ( table1, table2, tablen ) FROM SERVER dlf_server INTO public options (if_table_exist 'update');
数据查询。
创建外部表成功后,在HoloWeb可以看到该外部表,可以直接查询外部表读取OSS中的数据。
非分区表
SELECT * FROM dlf_oss_test;
分区表
SELECT * FROM partition_table where dt = '2013';
相关文档
如果您想了解基于Paimon湖存储格式的Hologres实践方案,请参见基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案。