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2024年

更新时间:

本文为您介绍了MaxCompute 2024年内容更新的最新动态,基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更,提升项目开发效率。

MaxCompute的重要功能发布记录请参见产品重大更新

2024年03月更新记录

时间

特性

类别

描述

产品文档

2024-03-29

新增操作审计事件数据迁移至MaxCompute

新说明

操作审计(ActionTrail)功能允许您追踪和记录阿里云账号在最近90天内的操作事件。当您需要分析更长时间的操作事件时,可以通过操作审计创建跟踪,将操作事件数据投递至MaxCompute,并对其进行查询和分析。

操作审计事件数据迁移至MaxCompute

2024-03-26

新增Pandas API

新说明

MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据处理工作。

Pandas API支持

2024-03-26

新增MaxFrame数据输入输出

新说明

MaxFrame支持直连MaxCompute,允许对MaxCompute中的数据进行高效直接读写操作,运行时无需将数据拉取至本地计算,消除了不必要的本地数据传输,提高了执行效率。

数据输入输出

2024-03-26

新增准备工作

新说明

MaxCompute支持通过标准MaxFrame SDK(本地MaxFrame客户端)、MaxCompute Notebook及DataWorks节点三种方式使用MaxFrame,本文为您介绍使用MaxFrame前需要准备的运行环境。

准备工作

2024-03-25

新增StarRocks Connector

新说明

StarRocks Connector通过实现External Catalog机制,无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源,并执行复杂的SQL查询,提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。

StarRocks Connector

2024-03-22

新增FROM_CHARSET

新说明

MaxCompute FROM_CHARSET支持将指定编码格式的二进制数据转换为UTF-8格式的字符串,以便后续进行计算时使用。

FROM_CHARSET

2024-03-21

新增MaxCompute TIMESTAMP_NTZ数据类型介绍

新说明

MaxCompute 2.0新增了无时区时间戳类型(TIMESTAMP_NTZ),该类型表示不包含时区信息的日期和时间点,所有数据均基于统一的时间基准(如UTC)。相较于其他带有时区的时间戳类型(TIMESTAMP),TIMESTAMP_NTZ无需进行时区转换,因此在比较和运算时更为简便。

MaxCompute TIMESTAMP_NTZ数据类型

2024-03-14

新增基于Flink创建MaxCompute Paimon外表

新说明

MaxCompute支持通过创建Paimon外部表来与存储在OSS上的Paimon表目录建立映射关系,并访问其中的数据。

基于Flink创建MaxCompute Paimon外表

2024-03-14

新增ECS资源复用版

新说明

ECS资源复用版是MaxCompute按量付费类型中的一种实例规格,旨在将ECS闲置实例转换为可用的MaxCompute计算资源,该方式可以充分利用已有的计算资源,而不需要额外购买新的MaxCompute计算资源,从而在满足大数据处理需求的同时,提高资源利用率并降低总体资源成本。

ECS资源复用版

2024-03-03

新增GetTableInfo - 获取表信息

新说明

获取表信息。

GetTableInfo - 获取表信息

2024年02月更新记录

时间

特性

类别

描述

产品文档

2024-02-27

新增正则表达式

新说明

本文为您介绍MaxCompute SQL中正则表达式支持的元字符、字符组和转义字符。

正则表达式

2024-02-23

新增跨地域灾备

新说明

当您需要保证MaxCompute作业持续运行时,MaxCompute提供跨地域(Region)灾备功能,支持以项目(Project)为单位远程备份数据和元数据,确保备份地点与数据源的地理距离超过一百公里,以提升数据安全性。您能够自定义选择备份目标地域,并监控备份进度。当遇到地域级别的故障时,该功能允许您将项目迅速切换到备份集群地域,并利用已备份的数据恢复业务。

跨地域灾备

2024-02-08

新增镜像管理

新说明

MaxCompute提供镜像管理功能,内置数据分析、科学计算、机器学习(如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost)等各类常用镜像,并已对镜像进行预先加热,您可在SQL UDF、PyODPS开发等场景中直接引用已有镜像,无需执行繁琐的镜像打包、上传等流程。

镜像管理

2024年01月更新记录

时间

特性

类别

描述

产品文档

2024-01-05

新增MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践

新说明

MaxCompute、DLF和OSS是阿里云提供的一体化解决方案,可以实现数据湖查询和湖数据入仓。通过配置DLF,将数据从OSS导入到MaxCompute中,并使用MaxCompute进行数据湖查询。该方案可以方便地进行数据分析和处理,并保证数据的可靠性和安全性。

MaxCompute+DLF+OSS湖仓一体的湖查询和湖数据入仓实践

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