Python SDK示例：资源

MaxCompute中的资源常用在UDF和MapReduce中。基本操作如下：

• list_resources()：列出该项目空间下的所有资源。

• exist_resource()：判断资源是否存在。

• delete_resource()：删除资源。您也可以通过Resource对象调用drop方法实现。

• create_resource()：创建资源。

• open_resource()：读取资源。

PyODPS中，主要支持文件和表两种资源类型。

• 文件资源：

  文件资源包括基础的FILE、PY、JAR和ARCHIVE。

  说明

  在DataWorks中，PY格式的文件资源请以FILE形式上传，详情请参见Python UDF文档。

  文件资源相关SDK示例请参见下文的文件资源。

• 表资源：表资源相关SDK示例请参见下文的表资源

您可以通过给定资源名、文件类型和一个file-like的对象（或字符串对象）调用create_resource()来创建。

# 使用file-like的对象创建文件资源，注意压缩包等文件需要用二进制模式读取
resource = o.create_resource('test_file_resource', 'file', file_obj=open('/to/path/file', 'rb'))
# 使用字符串创建文件资源
resource = o.create_resource('test_py_resource', 'py', file_obj='import this')

打开一个资源有如下两种方法：

• 对文件资源调用open方法。

• 在MaxCompute入口调用open_resource()方法。

打开后的对象是file-like的对象。类似于Python内置的open()方法，文件资源也支持打开的模式，示例如下。

with resource.open('r') as fp:  # 以读模式打开资源。
    content = fp.read()  # 读取全部的内容。
    fp.seek(0)  # 回到资源开头。
    lines = fp.readlines()  # 读成多行。
    fp.write('Hello World')  # 报错，读模式下无法写资源。

with o.open_resource('test_file_resource', mode='r+') as fp:  # 读写模式打开资源。
    fp.read()
    fp.tell()  # 定位当前位置。
    fp.seek(10)
    fp.truncate()  # 截断后面的内容。
    fp.writelines(['Hello\n', 'World\n'])  # 写入多行。
    fp.write('Hello World')
    fp.flush()  # 手动调用会将更新提交到ODPS。

所有支持的打开类型包括：

• r：读模式，只能打开不能写。

• w：写模式，只能写入而不能读文件，注意用写模式打开，文件内容会先被清空。

• a：追加模式，只能写入内容到文件末尾。

• r+：读写模式，可以任意读写内容。

• w+：类似于r+，但会先清空文件内容。

• a+：类似于r+，但写入时只能写入文件末尾。

同时，PyODPS中文件资源支持以二进制模式打开，例如一些压缩文件需要以这种模式打开。

• rb：指以二进制读模式打开文件。

• r+b：指以二进制读写模式打开。