创建和删除表

本文为您介绍表创建和删除的相关操作命令。

类型

功能

角色

操作入口

创建表

创建非分区表、分区表、外部表或聚簇表。

具备项目创建表权限(CreateTable)的用户。

本文中的命令您可以在如下工具平台执行:

删除表

删除分区表或非分区表。

具备删除表权限(Drop)的用户。

创建表

创建非分区表、分区表、外部表或聚簇表。

使用限制

  • 分区表的分区层级不能超过6级。例如某张表以日期为分区列,分区层级为年/月/周/日/时/分

  • 一张表允许的分区个数支持按照具体的项目配置,默认为6万个。

更多表的限制条件,请参见SQL使用限制项

命令格式

  • 创建内部表。

    CREATE [OR REPLACE] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> (
    <col_name> <data_type>, ... )
    [comment <table_comment>]
    [PATITIONED BY (<col_name> <data_type> [comment <col_comment>], ...)];
  • 创建聚簇表。

    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> (
    <col_name> <data_type>, ... )
    [CLUSTERED BY | RANGE CLUSTERED BY (<col_name> [, <col_name>, ...]) 
    [SORTED BY (<col_name> [ASC | DESC] [, <col_name> [ASC | DESC] ...])] 
    INTO <number_of_buckets> buckets];
  • 创建外部表。

    以OSS外部表为例,通过内置文本数据解析器创建外部表。详情请参见创建OSS外部表

    CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS] <mc_oss_extable_name> ( 
    <col_name> <data_type>, ... ) 
    STORED AS '<file_format>' 
    [WITH SERDEPROPERTIES (options)]  
    LOCATION '<oss_location>';
  • 创建表并指定表类型。

    • 指定表为Transactional表。后续可以对该表执行更新或删除表数据操作,但是Transactional表有部分使用限制,请根据需求创建。

      CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> (
      <col_name <data_type> [NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [comment <col_comment>], ...   
      [PRIMARY KEY (<pk_col_name>[, <pk_col_name2>, ...] )])
      [comment <table_comment>]
      [TBLPROPERTIES ("transactional"="true")];
    • 指定表为Delta Table表。结合PRIMARY KEY,后续可以做upsert、增量查询和Time Travel等操作。

      CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> (
      <col_name <data_type> [NOT NULL] [DEFAULT <default_value>] [comment <col_comment>], ...   
      [PRIMARY KEY (<pk_col_name>[, <pk_col_name2>, ...] )]) 
      [comment <table_comment>]
      [TBLPROPERTIES ("transactional"="true" 
      [, "write.bucket.num" = "N", "acid.data.retain.hours"="hours"...])] [lifecycle <days>];
  • 基于已存在表创建新表。

    • 基于已存在的表创建新表并复制数据,但不复制分区属性。支持外部表和湖仓一体外部项目中的表。

      CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] AS <select_statement>;
    • 基于已存在的表创建具备相同结构的新表,但不复制数据。支持外部表和湖仓一体外部项目中的表。

      CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] LIKE <existing_table_name>;

参数说明

通用参数

参数

是否必填

说明

备注

OR REPLACE

若<table_name>已经存在,则对现有表使用DROP TABLE,然后创建具有相同名称的新表进行替换。

等效于执行如下两条命令:

DROP TABLE IF EXISTS <tableName>;  -- 假如目标表存在,则先删除它
CREATE TABLE <tableName> ...;      -- 创建表
说明

使用限制:CREATE OR REPLACE TABLE暂不支持和以下语法共用。

  • CREATE TABLE ... IF NOT EXISTS。

  • CREATE TABLE ... AS SELECT。

  • CREATE TABLE ... LIKE。

EXTERNAL

创建的表为外部表。

IF NOT EXISTS

确认库中是否已存在创建表名。

如果不指定IF NOT EXISTS选项而存在同名表,会报错。如果指定IF NOT EXISTS,只要存在同名表,即使原表结构与要创建的目标表结构不一致,均返回成功。已存在的同名表的元数据信息不会被改动。

table_name

表名。

表名大小写不敏感,不能有特殊字符,只能包含a~z、A~Z、数字和下划线(_)。建议以字母开头,名称的长度不超过128字节,否则报错。

PRIMARY KEY(pk)

表的主键。

可以定义一个或多个列作为主键,表示这些列的组合在表中必须唯一,语法遵循标准SQL primary key语法,pk列必须设置NOT NULL,不允许修改。

col_name

表的列名。

列名大小写不敏感,不能有特殊字符,只能包含a~z、A~Z、数字、下划线(_)或中文。建议以字母开头,名称的长度不超过128字节,否则报错。

col_comment

列名的注释。

注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串,否则报错。

data_type

列的数据类型。

包含BIGINT、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL和STRING等多种数据类型,详情请参见数据类型版本说明

NOT NULL

禁止该列的值为NULL。

更多修改非空属性信息,请参见分区操作

default_value

列的默认值。

insert操作不指定该列时,将该列写入默认值。

说明

当前默认值不支持函数,例如GETDATE()NOW()等。

table_comment

表注释。

注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串,否则报错。

LIFECYCLE

表的生命周期。

仅支持正整数。单位为天。

  • 非分区表:自最后一次修改表数据开始计算,经过days天后数据无改动,则您无需干预此表,MaxCompute会自动回收(类似drop table操作)。

  • 分区表:系统根据各分区的LastModifiedTime判断是否需要回收分区。不同于非分区表,分区表的最后一个分区被回收后,该表不会被删除。生命周期只能设定到表级别,不支持在分区级别设置生命周期。

分区表参数

参数

是否必填

说明

备注

PARTITIONED BY

指定分区表的分区字段。

col_name

表的分区列名

列名大小写不敏感,不能有特殊字符,只能包含a~z、A~Z、数字、下划线(_)或中文。建议以字母开头,名称的长度不超过128字节,否则报错。

data_type

分区列的数据类型

MaxCompute 1.0版本仅支持STRING类型。MaxCompute 2.0版本扩充了分区类型,包含TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、VARCHAR和STRING类型。详情请参见数据类型版本说明。当使用分区字段对表进行分区时,新增分区、更新分区内数据和读取分区数据均不需要做全表扫描,提高处理效率。

col_comment

分区列的注释内容

注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串,否则报错。

说明

分区值不能包含双字节字符(如中文),必须以字母开头,包含字母、数字和允许的字符,长度不超过255字节。允许的字符包括空格、冒号(:)、下划线(_)、美元符号($)、井号(#)、英文句点(.)、感叹号(!)和at(@),其他字符的行为未定义,例如转义字符\t\n/

聚簇表参数

聚簇表分为Hash聚簇表和Range聚簇表两种。

HASH聚簇表

参数

是否必填

说明

备注

CLUSTERED BY

指定Hash Key。

MaxCompute将对指定列进行Hash运算,按照Hash值分散到各个Bucket中。为避免数据倾斜和热点,并取得较好的并行执行效果,CLUSTERED BY列适宜选择取值范围大,重复键值少的列。此外,为了达到join优化的目的,也应该考虑选取常用的Join或Aggregation Key,即类似于传统数据库中的主键。

SORTED BY

指定Bucket内字段的排序方式。

建议SORTED BYCLUSTERED BY保持一致,以取得较好的性能。此外,当指定SORTED BY子句后,MaxCompute将自动生成索引,并且在查询时利用索引来加快执行。

number_of_buckets

指定哈希桶的数量。

该值必须填写,且由数据量大小决定。此外,MaxCompute默认支持最多1111个Reducer,所以此处最多只支持1111个哈希桶。您可以使用set odps.stage.reducer.num =<并发数>;来提升这个限制,但最大不得超过4000,否则会影响性能。

说明

选择哈希桶数目时,请您遵循以下两个原则:

  • 哈希桶大小适中:建议每个Bucket的大小为500 MB左右。例如,分区大小估计为500 GB,粗略估算Bucket数目应该设为1000,这样平均每个Bucket大小约为500 MB。对于特别大的表,500 MB的限制可以突破,每个Bucket在2 GB~3 GB左右比较合适。同时,可以结合set odps.stage.reducer.num=<并发数>;来突破1111个桶的限制。

  • 对于join优化场景,去除Shuffle和Sort步骤能显著提升性能。因此要求两个表的哈希桶数目成倍数关系,例如256和512。建议哈希桶的数量统一使用2n,例如512、1024、2048或4096,这样系统可以自动进行哈希桶的分裂和合并,也可以去除Shuffle和Sort的步骤,提升执行效率。

RANGE聚簇表

参数

是否必填

说明

备注

RANGE CLUSTERED BY

指定范围聚簇列。

MaxCompute将对指定列进行分桶运算,按照分桶编号分散到各个Bucket中。

SORTED BY

指定Bucket内字段排序方式。

使用方法与Hash聚簇表相同。

number_of_buckets

指定哈希桶的数量。

Range聚簇表的Bucket桶数没有Hash聚簇表的2n最佳实践,在数据量分布合理的情况下,任何桶数都可以。Range聚簇表的Bucket数不是必须的,可以省略,此时系统会根据数据量自动决定最佳的Bucket数目。

当Join或Aggregation的对象是Range聚簇表,且Join Key或Group Key是Range Clustering Key或其前缀时,可以通过控制Flag消除数据的重分布,即Shuffle Remove,提升执行效率。您可以通过set odps.optimizer.enable.range.partial.repartitioning=true/false;进行设置,默认关闭。

说明
  • 聚簇表的优点:

    • 优化Bucket Pruning。

    • 优化Aggregation。

    • 优化存储。

  • 聚簇表的限制:

    • 不支INSERT INTO,只能通过INSERT OVERWRITE来添加数据。

    • 不支持Tunnel直接Upload到Range聚簇表,因为Tunnel上传数据是无序的。

    • 不支持备份恢复功能。

外部表参数

本示例以OSS外部表创建参数为例。更多外部表创建,详情请参见外部数据源

参数

是否必填

说明

STORED AS '<file_format>'

按照外部表数据格式指定file_format。

WITH SERDEPROPERTIES(options)

外部表的授权、压缩、字符解析等相关参数。

oss_location

外部表数据OSS存储位置,详情请参见创建OSS外部表

Transaction Table与Delta Table表参数

Transaction Table表参数

参数

是否必填

说明

TBLPROPERTIES(transactional"="true")

设置表为Transactional表。后续可以对Transactional表执行updatedelete操作实现行级更新或删除数据。更多信息,请参见更新或删除数据(UPDATE | DELETE)

Transactional表的使用限制如下:

  • MaxCompute只允许在创建表时设置Transactional属性。已创建的表不允许通过ALTER TABLE方式修改Transactional属性,执行如下语句会报错:

    ALTER TABLE not_txn_tbl SET tblproperties("transactional"="true");
    --报错。
    FAILED: Catalog Service Failed, ErrorCode: 151, Error Message: Set transactional is not supported
  • 在创建表时,不支持将聚簇表、外部表设置为Transactional表。

  • 不支持MaxCompute内部表、外部表、聚簇表与Transactional表互转。

  • 不支持自动合并Transactional表文件,需要手动执行合并操作,详情请参见合并Transactional表文件

  • 不支持merge partition操作。

  • 其他系统的作业访问Transactional表有一些限制,例如Graph不支持读写;Spark、PAI只支持读,不支持写。

Delta Table表参数

Delta Table是一种可支持近实时读写,增量存储和读写,实时更新等能力的表格式,目前只支持主键表。

参数

是否必填

说明

备注

PRIMARY KEY(PK)

创建Delta Table主键表时必填,可包含多列。

语法遵循标准SQL primary key语法,PK列必须设置not null,不允许修改。 设置后,后续表数据会根据PK列进行去重,Unique约束在单个partition范围内有效,或非分区表内有效。

transactional

创建Delta Table类型表时必填,必须设置为true。

表示符合MaxCompute的ACID表的事务特性,采用MVCC事务管理模式,保证快照隔离级别。

write.bucket.num

默认取值为16,取值范围为(0, 4096]

表示每个partition或者非分区表的分桶数量,也表示数据写入的并发节点数量。分区表支持修改,新分区默认生效,非分区表不支持修改。该参数用法可参考如下建议:

  • 如果是通过Tunnel导入,代表Tunnel并发节点数,设置结果会影响导入流量,也会受Tunnel最大并发节点数约束。

  • 如果是通过SQL写入,代表写入数据的Reducer的并发度,受Reducer最大并发节点数约束。

  • 建议每个Bucket的数据写入大小为500 MB左右。例如,分区大小估计为500 GB,粗略估算Bucket数目应该设为1000,这样平均每个Bucket大小约为500 MB。对于特别大的表,500 MB的限制可以突破,每个Bucket在2 GB到3 GB左右比较合适。

acid.data.retain.hours

默认取值为24,取值范围为[24, 168]

表示TimeTravel可查询数据历史状态的时间范围(单位为小时)。若需要超过168小时(7天)的长时间TimeTravel历史回溯,可联系MaxCompute技术支持。

  • 取值为0时表示不保留数据历史状态,也就是不支持timetravel查询。

  • 如果数据历史状态存在时间超过了此参数设置的值,可被删除或者Compact。

  • 如果SQL timetravel查询的时间早于该参数的值,会直接报错,比如属性值为72小时,timetravel要查询72小时之前的数据历史状态,会直接报错。

acid.incremental.query.out.of.time.range.enabled

默认false

True表示增量查询指定的endTimestamp可大于表最大的数据Commit Time,在endTimestamp大于当前时间场景下,用户多次查询可能得到不同的结果,因为可能有新的数据插入。支持修改表的此参数取值。

acid.write.precombine.field

可以指定一个列的名称,且只能指定一个。

如果指定了列名,在同一提交的文件处理中,系统会结合主键(PK)列对数据进行去重处理,确保数据的唯一性和一致性。

说明

当一次性提交的数据量超过128 M时,会导致生成多个文件,该参数对多个文件不适用。

  • Delta Table其他通用参数的设置要求。

    • LIFECYCLE: 表生命周期必须大于等于Time Travel可查询的生命周期,即lifecycle >= acid.data.retain.hours / 24。创建表时会做检查,不符合会报错。

    • 其他不支持的特性:不支持设置CLUSTER BY、EXTERNAL外表和CREATE TABLE AS。

  • 其他使用限制:

    • 当前不支持除MaxCompute SQL外的其他引擎直接操作Delta Table。

    • 存量普通表不支持修改为Delta Table。

    • 不支持对Delta Table主键表的PK列做表结构变更。

基于已有数据表建表参数

  • 通过CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] AS <select_statement>;语句可以再创建一个表,并在建表的同时将数据复制到新表中。

    • 但通过该语句创建的表不会复制分区属性,只会把源表的分区列作为目标表的一般列处理,也不会复制源表的生命周期属性。

    • 您还可以通过lifecycle参数回收表。同时也支持创建内部表复制外部表的数据。

  • 通过CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [LIFECYCLE <days>] LIKE <existing_table_name>;语句可以再创建一个表,使目标表和源表具有相同的表结构。

    • 但通过该语句创建的表不复制数据,也不会复制源表的生命周期属性。

    • 您还可以通过lifecycle参数回收表。同时也支持创建内部表复制外部表的结构。

使用示例

  • 创建非分区表。

    CREATE TABLE test1 (key STRING);
  • 创建分区表。

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS sale_detail(
     shop_name     STRING,
     customer_id   STRING,
     total_price   DOUBLE)
    PARTITIONED BY (sale_date STRING, region STRING);
  • 创建新表,替换原有表。

    1. 创建原有表mytable,并写入数据。

      CREATE OR REPLACE TABLE my_table(a bigint);
      
      INSERT INTO my_table(a) VALUES (1),(2),(3);
    2. 使用OR REPLACE创建新的同名表,并修改字段。

      CREATE OR REPLACE TABLE my_table(b string);
    3. 查询my_table表,返回结果如下。

      +------------+
      | b          | 
      +------------+
      +------------+

    以下为非法的SQL语句:

    CREATE OR REPLACE TABLE IF NOT EXISTS my_table(b STRING);
    CREATE OR REPLACE TABLE my_table AS SELECT;
    CREATE OR REPLACE TABLE my_table LIKE newtable;
  • 创建新表,将已有表数据复制到新表,并设置生命周期。

    -- 创建一个新表sale_detail_ctas1,将sale_detail的数据复制到sale_detail_ctas1中,并设置生命周期。
    SET odps.sql.allow.fullscan=true;
    CREATE TABLE sale_detail_ctas1 LIFECYCLE 10 AS SELECT * FROM sale_detail;

    您可以通过DESC EXTENDED sale_detail_ctas1;命令查看到表的结构及生命周期等详细信息。

    说明

    此处sale_detail是一张分区表,而通过CREATE TABLE ... AS select_statement ...语句创建的表sale_detail_ctas1不会复制分区属性,只会把源表的分区列作为目标表的一般列处理。即sale_detail_ctas1是一个含有5列的非分区表。

  • 创建新表,在SELECT语句中使用常量作为列的值。

    说明

    如果在SELECT子句中使用常量作为列的值,建议您指定列的名字。创建的表sale_detail_ctas3的第四、五列类似于_c4_c5

    • 指定列的名字。

      SET odps.sql.allow.fullscan=true;
      CREATE TABLE sale_detail_ctas2
      AS
      SELECT shop_name, customer_id, total_price, '2013' AS sale_date, 'China' AS region
      FROM sale_detail;
    • 不指定列的名字。

      SET odps.sql.allow.fullscan=true;
      
      CREATE TABLE sale_detail_ctas3
      AS
      SELECT shop_name, customer_id, total_price, '2013', 'China' 
      FROM sale_detail;
  • 创建新表,与已有表的结构相同,并设置生命周期。

    CREATE TABLE sale_detail_like LIKE sale_detail LIFECYCLE 10;

    您可以通过DESC EXTENDED sale_detail_like;命令查看到表的结构及生命周期等详细信息。

    说明

    sale_detail_like的表结构与sale_detail完全相同。除生命周期属性外,列名、列注释以及表注释等均相同。但sale_detail中的数据不会被复制到sale_detail_like表中。

  • 创建新表,与外部表具有相同的表结构。

    -- 创建一个新表mc_oss_extable_orc_like,与外部表mc_oss_extable_orc具有相同的表结构。
    CREATE TABLE mc_oss_extable_orc_like LIKE mc_oss_extable_orc;

    您可以通过DESC mc_oss_extable_orc_like;命令查看表结构等详细信息。

    +------------------------------------------------------------------------------------+
    | Owner: ALIYUN$****@***.aliyunid.com | Project: max_compute_7u************yoq              |
    | TableComment:                                                                      |
    +------------------------------------------------------------------------------------+
    | CreateTime:               2022-08-11 11:10:47                                      |
    | LastDDLTime:              2022-08-11 11:10:47                                      |
    | LastModifiedTime:         2022-08-11 11:10:47                                      |
    +------------------------------------------------------------------------------------+
    | InternalTable: YES      | Size: 0                                                  |
    +------------------------------------------------------------------------------------+
    | Native Columns:                                                                    |
    +------------------------------------------------------------------------------------+
    | Field           | Type       | Label | Comment                                     |
    +------------------------------------------------------------------------------------+
    | id              | string     |       |                                             |
    | name            | string     |       |                                             |
    +------------------------------------------------------------------------------------+
  • 创建使用新数据类型的表。

    SET odps.sql.type.system.odps2=true;
    CREATE TABLE test_newtype (
        c1 TINYINT,
        c2 SMALLINT,
        c3 INT,
        c4 BIGINT,
        c5 FLOAT,
        c6 DOUBLE,
        c7 DECIMAL,
        c8 BINARY,
        c9 TIMESTAMP,
        c10 ARRAY<MAP<BIGINT,BIGINT>>,
        c11 MAP<STRING,ARRAY<BIGINT>>,
        c12 STRUCT<s1:STRING,s2:BIGINT>,
        c13 VARCHAR(20))
    LIFECYCLE 1;
  • 创建Hash聚簇非分区表。

    CREATE TABLE t1 (a STRING, b STRING, c BIGINT) CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c) INTO 1024 buckets;
  • 创建Hash聚簇分区表。

    CREATE TABLE t2 (a STRING, b STRING, c BIGINT) 
    PARTITIONED BY (dt STRING) CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c) into 1024 buckets;
  • 创建Range聚簇非分区表。

    CREATE TABLE t3 (a STRING, b STRING, c BIGINT) RANGE CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c) INTO 1024 buckets;
  • 创建Range聚簇分区表。

    CREATE TABLE t4 (a STRING, b STRING, c BIGINT) 
    PARTITIONED BY (dt STRING) RANGE CLUSTERED BY (c) SORTED BY (c); 
  • 创建Transactional非分区表。

    CREATE TABLE t5(id bigint) tblproperties("transactional"="true");
  • 创建Transactional分区表。

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS t6(id bigint) 
    PARTITIONED BY (ds string) tblproperties ("transactional"="true");
  • 创建非分区表,并为字段指定默认值。

    CREATE TABLE test_default( 
    tinyint_name tinyint NOT NULL default 1Y,
    smallint_name SMALLINT NOT NULL DEFAULT 1S,
    int_name INT NOT NULL DEFAULT 1,
    bigint_name BIGINT NOT NULL DEFAULT 1,
    binary_name BINARY ,
    float_name FLOAT ,
    double_name DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0.1,
    decimal_name DECIMAL(2, 1) NOT NULL DEFAULT 0.0BD,
    varchar_name VARCHAR(10) ,
    char_name CHAR(2) ,
    string_name STRING NOT NULL DEFAULT 'N',
    boolean_name BOOLEAN NOT NULL DEFAULT TRUE
    );
  • 创建内部表复制外部分区表数据,内部表不包含分区属性。

    1. 创建OSS外部表和MaxCompute内部表。

      -- 创建oss外部表并插入数据。
      CREATE EXTERNAL table max_oss_test(a int, b int, c int) 
      stored AS TEXTFILE
      location "oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/<bucket_name>";
      
      INSERT INTO max_oss_test VALUES 
      (101, 1, 20241108),
      (102, 2, 20241109),
      (103, 3, 20241110);
      
      SELECT * FROM max_oss_test;
      
      -- 结果
      a    b    c
      101    1    20241108
      102    2    20241109
      103    3    20241110
      
      
      -- 使用create table as创建内部表
      CREATE TABLE from_exetbl_oss AS SELECT * FROM max_oss_test;
      
      -- 查询新建内部表
      SELECT * FROM from_exetbl_oss;
      
      -- 返回结果,全表数据都有
      a    b    c
      101    1    20241108
      102    2    20241109
      103    3    20241110
    2. 执行DESC from_exetbl_as_par;查询内部表结构。返回结果如下。

      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Owner:                    ALIYUN$***********                                       |
      | Project:                  ***_*****_***                                            |
      | TableComment:                                                                      |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | CreateTime:               2023-01-10 15:16:33                                      |
      | LastDDLTime:              2023-01-10 15:16:33                                      |
      | LastModifiedTime:         2023-01-10 15:16:33                                      |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | InternalTable: YES      | Size: 919                                                |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Native Columns:                                                                    |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Field           | Type       | Label | Comment                                     |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | a               | string     |       |                                             |
      | b               | string     |       |                                             |
      | c               | string     |       |                                             |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
  • 创建内部表复制外部分区表数据,内部表包含分区属性。

    1. 创建内部表from_exetbl_like

      -- MaxCompute侧查询湖仓一体外部表
      SELECT * FROM max_oss_test;
      -- 返回结果
      a    b    c
      101    1    20241108
      102    2    20241109
      103    3    20241110
      
      -- 使用create table like创建内部表
      CREATE TABLE from_exetbl_like LIKE max_oss_test;
      
      -- 查询新建内部表
      SELECT * FROM from_exetbl_like;
      -- 返回结果,只有表结构出现
      a    b    c
    2. 执行DESC from_exetbl_like;查询内部表结构。返回结果如下。

      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Owner:                    ALIYUN$************                                      |
      | Project:                  ***_*****_***                                            |
      | TableComment:                                                                      |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | CreateTime:               2023-01-10 15:09:47                                      |
      | LastDDLTime:              2023-01-10 15:09:47                                      |
      | LastModifiedTime:         2023-01-10 15:09:47                                      |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | InternalTable: YES      | Size: 0                                                  |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Native Columns:                                                                    |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Field           | Type       | Label | Comment                                     |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | a               | string     |       |                                             |
      | b               | string     |       |                                             |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | Partition Columns:                                                                 |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
      | c               | string     |                                                     |
      +------------------------------------------------------------------------------------+
  • 创建Delta Table表。

    CREATE TABLE mf_tt (pk bigint NOT NULL PRIMARY KEY, val bigint) 
      tblproperties ("transactional"="true");
  • 创建Delta Table表,设置主要表属性。

    CREATE TABLE mf_tt2 ( 
      pk bigint NOT NULL, 
      pk2 bigint NOT NULL, 
      val bigint, 
      val2 bigint, 
      PRIMARY KEY (pk, pk2)
    ) 
    tblproperties (
      "transactional"="true", 
      "write.bucket.num" = "64", 
      "acid.data.retain.hours"="120"
    ) lifecycle 7;

删除表

删除非分区表或分区表。

注意事项

  • 请谨慎操作,确认表可以删除后,再执行删除操作。如果误删了表,当项目开启了备份恢复功能,且删除操作未超过项目设置的备份数据保留天数时,则可以恢复表。更多备份恢复信息,请参见备份与恢复

  • 删除表之后,MaxCompute项目的存储量会降低。

命令格式

DROP TABLE [IF EXISTS] <table_name>; 

参数说明

参数

是否必填

说明

IF EXISTS

如果不指定IF EXISTS且表不存在,则返回异常。如果指定IF EXISTS,无论表是否存在,均返回成功。

table_name

待删除的表名。

使用示例

--删除表sale_detail。无论sale_detail表是否存在,均返回成功。
DROP TABLE IF EXISTS sale_detail; 

相关文档

  • 复制表数据至另一张表中,详情请参见CLONE TABLE

  • 修改和查看表信息,详情请参见修改表

  • 对已有表分区执行操作,详情请参见分区操作

  • 对已有表的列执行操作,详情请参见列操作