批量更新应用服务或给多台机器打补丁时，采用分批操作策略至关重要，以降低风险。现有方法如推送脚本至各机器或使用 Ansible 执行，难以实现有效分批控制及直观的信息展示。本文为您演示使用系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）基于执行命令的分批发布。
解决方案
我们把准备执行的脚本，交给一个帮手替我们去分批执行，它可以为我们检查脚本每批执行的状态，一旦某批中有执行失败，则暂停该批次的执行，且其后面若有未执行的批次，其执行计划也会被暂停。而且我们随时可通过该帮手查看执行流程及相关信息，从中轻易发现为何脚本执行失败，当我们对失败原因分析后，再去决定是否继续执行后面的批次。这样就很好地掌握了整个发布节奏，不至于因为可忽略的小问题而中止整个发布，或者忽略了某个致命性问题仍继续发布。而我们所说的这个帮手，就是OOS的失败暂停功能，其借助云助手在实例上执行脚本的能力。
操作步骤
首先登录到系统运维管理控制台。
单击常用运维任务，单击批量操作实例。
在选择操作中，选择操作类型发送远程命令。根据要执行的脚本，选择需要发送的命令类型，本文选择Linux Shell，然后将要执行的脚本复制粘贴到代码编辑框中，本文示例脚本为
df -h;ifconfig。
单击选择实例，选择所有将要执行的实例，本文选择指定实例标签，单击选择标签，本文表示将在标签键oos及标签值debug下所有实例中执行脚本。
在高级选项，执行模式中选择失败暂停，点选批次控制，批次速率数组根据将要分批执行的方式来填写，详细填写规则参考任务循环。 本文将其填写为[2,25%,50%]，假设选择实例步骤中oos:debug标签下包含8台ECS实例，那么[2,25%,50%]则代表这8台实例分三个批次执行脚本，第一批2台执行，第二批25%*8=2台执行，第三批4台执行。当前一批执行成功，则后一批接着执行，若某一个批次执行时发生失败，则暂停失败的批次及向后执行计划，循环并发控制本文选择不暂停，即前一批次执行成功，则直接执行下一批次。最大错误次数，本文填写0。
单击 创建。
若有批次发生失败，则执行状态会变为等待中，等待原因显示为失败暂停。
单击执行详情，可发现问题子实例在第一批次，单击失败子执行，可查看并分析具体原因，视情况再进一步操作。