使用OpenSearch纯向量检索场景实践。
1. 什么是向量检索
人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据变成向量的过程称为 Embedding，而非结构化检索则是对这些生成的向量进行检索，从而找到相应实体的过程。
非结构化检索本质是向量检索技术，其主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。
为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景，开放搜索推出向量检索功能，可以一站式完成高性能向量检索系统的搭建。
2. 开放搜索实例创建
步骤1：点击立即购买
步骤2：配置实例规格参数
配置说明：
商品类型：
后付费（测试期间可使用后付费）；地域和可用区：
华东1（杭州）（可自定义）；应用名：
test_vector_opensearch（可自定义）；版本类型：
通用版；规格：选择10GB，1000LCU（独享计算型 最低配），点击“立即购买”；
步骤3：确认订单：勾选“我已阅读并同意”后“确认开通
开放搜索产品实例创建完成。
3. 向量召回服务实例配置
开放搜索控制台配置应用需要依次按照如下步骤进行：功能选择-->应用结构-->索引结构-->数据源-->完成。
3.1. 应用结构
在开放搜索控制台-应用管理-->应用列表中找到对应的应用点击“配置”
步骤一：配置应用结构
应用结构创建，有4种方式：数据源创建，手动创建，模板上传和文档上传，此处以MaxCompute为例：点击通过数据源创建选择MaxCompute点击新建数据库
填写连接数据库信息：
步骤二：选择对应的表点击确认
步骤三：选择主表和主键，如有多表join需求，可以参考多表join。
注意：向量字段一定要设置为double array类型。
3.2. 索引结构
索引字段说明
应用结构配置完成后，系统会自动生成索引字段及其分析器、索引标签、和包含字段：
说明：这里需要为向量字段（vector_field）配置向量索引，维度可根据用户需求进行选择，OpenSearch默认支持64、128、256、512、1536维向量。
属性字段默认展示字段说明
3.3. 数据源
在配置应用结构时如选择MaxCompute数据源，此处会自动映射对应的项目表，您只需根据需求填写对应的分区导入条件即可，不填默认导入表全部分区数据：
若数据源表字段名称与配置应用结构中名称不一致，可点击编辑按钮手动修改映射字段：
确认无误后点击完成：
3.4. 配置完成
4. 在线查询
向量查询语法点击此处进行参考。
搜索测试页检索：扩展功能>搜索测试
#这里使用的是1536维向量，未全部展示
vector_index:'-0.01786,0.03692,0.03710,0.01668,0.03655,-0.03515,0.02017,-0.00653,-0.01419,-0.01708,-0.00091,-0.03528,0.02821,-0.02194,-0.01609,-0.02045,0.02209,0.06413,0.06233,0.03064,-0.00863,-0.06810,0.00729,0.07912,-0.03948,0.06932,0.02051,-0.00688,-0.01138,0.03207,0.03040,-0.00050,0.06220,-0.03895,0.04575,-0.00259,0.04358,0.02027,0.03342,-0.02916,0.04793,-0.02954,0.04327,0.06156,-0.00230,0.00653,0.01515,-0.00287,0.03546,-0.01551,-0.03049,0.07542,-0.01563,0.00680,0.00598,-0.00396,0.00330,0.00359,-0.03395,-0.00825,-0.02175,0.04479,0.04008,0.03558,-0.03011,-0.00015,0.03086,-0.00941,0.03113,0.00758,-0.04333,0.04607,-0.02520,-0.01260,-0.04726,0.00564,-0.02423,-0.00439,-0.02739,-0.01674,0.06426,-0.05995,0.01762,0.04370,0.02211,-0.03174,0.04465,0.00475,-0.03577,0.01111,-0.00963,0.03510,-0.02533,-0.00444,0.00161,0.00561,0.00066,-0.04074,0.00682,0.03293,-0.01630,-0.02575,0.02834,0.02679,-0.04558,0.02395,0.00531,0.01240,0.04064,0.03599,0.00172,0.00413,-0.06839...&sf=0.8'