OpenSearch LLM智能问答版集成了数据解析、处理、切片、向量化、文本&向量检索、多模态LLM等模型和功能，支持构建一站式的多模态RAG系统。OpenSearch平台不仅能够处理传统的文本内容，还能有效处理图片和视频等多媒体信息，显著提升了信息检索和服务的质量。本文将为您介绍如何使用OpenSearch LLM智能问答版快速搭建多模态RAG系统。
背景
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的飞速进步，大型语言模型（LLM）的应用正在不断发展。检索增强生成（RAG）系统已成为企业知识库管理、智能客服以及电子商务领域提升用户体验的关键技术。传统的文本RAG已无法满足当今的需求，因此，能够处理图片和视频等多媒体内容的多模态RAG成为了提高交互质量和用户体验的重要手段。通过结合知识库中的操作流程图、商城数据库中的商品图等，可以为用户提供更为生动直观的文字+图片结合信息呈现形式。
构建高效的多模态RAG系统
多模态搜索
在企业中，大量的信息以图片或视频的形式被存储。为了高效地访问这些视觉信息，“以文搜图”和“以图搜图”的需求日益增长。OpenSearch基于先进的图片理解和图片向量化模型，支持快速构建端到端的多模态搜索系统。为了展示这一功能的强大，OpenSearch还基于钉钉AI助手和公开数据集开发了一个多模态查询助手的演示版本，供用户免费体验。
多模态RAG
在多模态搜索基础上，OpenSearch进一步整合了文本生成大模型，面向企业知识库管理、电商导购等场景推出多模态RAG能力。用户只需上传相关的业务数据，OpenSearch就能智能地解析图片内容，并结合这些信息生成高质量的对话反馈，从而提供基于企业知识库和商品数据库的RAG服务。
前期准备
您需要提前准备好用于构建多模态RAG系统的数据文档，包括但不限于文本文档、图片资料等。确保这些文件内容丰富且质量高，以便OpenSearch LLM智能问答版能够更好地理解和处理信息。
三步轻松搭建多模态RAG系统
OpenSearch LLM智能问答版是一款开箱即用的一站式RAG产品，让用户能够在几分钟内快速构建起多模态RAG系统，只需三步。
步骤一：购买LLM智能问答版实例
针对首次购买的用户，可享受首月免费试用。
针对已购买过此产品的用户，点击此处购买，完成OpenSearch LLM智能问答版实例的购买。详情请参见创建LLM智能问答版实例。
步骤二：上传多模态数据文档
在顶部菜单栏切换目标地域后，在控制台右上角切换产品版本为OpenSearch-LLM智能问答版。
单击目标实例操作列的管理。
选择，单击文件导入，将提前准备好的多模态数据文档导入到OpenSearch。详情请参见数据配置。
步骤三：测试问答效果
数据文档上传成功后，单击问答测试，您可以开始测试问答效果。
如果您上传的文件过大，超过100 MB，为了保证体验效果最佳，建议您等待2~3分钟，待系统解析理解完数据后再进行问答测试。
总结
至此，您已完成基于OpenSearch LLM智能问答版的多模态RAG应用搭建，可用于智能问答、电商导购等多种场景。
了解更多LLM智能问答版内容，请参见OpenSearch LLM智能问答版产品首页。
如有其它关于RAG系统或数据构建的相关问题，欢迎加入OpenSearch-LLM智能问答版钉钉支持群，了解更多技术细节和使用详情。