AI搜索开放平台是一个开放自由的服务平台,在提供原子化能力的基础之上,支持用户将点状能力串联成线,最终覆盖成面,赋能用户从问题到任务执行一键调用和全链路自由定制。其核心能力层级分为三层——1)组件化算法与模型服务,如文档解析、文本向量化、多模态向量化、联网搜索、LLM模型等核心能力组建;2)基于多种组件化能力的搭配,提供通用数据处理离线链路,如RAG检索增强链路、多模态图搜链路等;3)端到端完整解决方案的开箱即用,如Agentic Search。无论是企业用户希望快速部署端到端应用,还是开发者需要底层算法服务进行二次开发,AI搜索开放平台都能提供最佳路径。
AI搜索开放平台可免费开通,不使用不计费。
新用户开通AI搜索开放平台后,系统为每个阿里云账号(阿里云账号也称为主账号,主账号和RAM子账号共享免费额度)提供10次免费服务调用额度,单击立即开通体验模型服务。超出10次免费额度后,系统按实际模型服务调用量计费。
能力一:组件化AI搜索服务
面向开发者与ISV,AI搜索开放平台提供模块化、可组合的AI搜索能力组件,覆盖从内容解析到结果生成的完整链路,支持RAG、多模态搜索等前沿场景的快速开发。
数据解析类服务
文档解析服务
支持文档、图片分钟级解析,针对 PDF、DOC、HTML、TXT 等文档,能够区分多种版式,从非结构化文档中提取出标题、分段等逻辑层级结构,以及文本、表格、图片、代码等信息,去除页眉、页脚、识别上标、下标等信息,以结构化的格式输出。
图片解析服务
针对架构图、分析图表等图片数据,提供图片内容理解服务,可基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别,也可基于 OCR 能力对图片中的文字进行识别,将文字信息提取出来,用于图片检索及问答等场景。
主体识别服务
支持从图像中自动检测并识别一个或多个主要目标,适用于智能监控、自动驾驶、图像检索等典型计算机视觉应用场景。
文档切片服务
提供通用文档切片服务,可基于文档语义、段落结构以及指定规则进行切分,以便提升后续文档处理及检索效率,输出的切片树可在检索召回时进行上下文补全。
视频截帧服务
提供视频截帧服务,可从视频中提取关键帧画面,并结合文字识别(OCR)、图像解析或多模态向量服务,实现对视频内容的深度解析与结构化处理。
语音识别服务
提供语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)服务,可将视频或音频中的语音内容快速转化为结构化文本,可用于会议记录、视频检索、在线客服等场景。
向量化服务
文本向量服务
文本向量化提供将文本数据转化为稠密向量形式表达的服务,支持多款不同语言、输入长度、输出维度的文本向量模型,可用于信息检索、文本分类、相似性比较等场景。
文本稀疏向量化提供将文本数据转化为稀疏向量形式表达的服务,稀疏向量存储空间更小,常用于表达关键词和词频信息,可与稠密向量搭配进行混合检索,提升最终检索效果。
向量微调服务提供向量模型调优服务,可通过定制训练向量降维模型,在不带来过多检索效果损失的情况下,辅助将高维度向量降低维度,以便提升性价比。
多模态向量服务
基于 Qwen2-VL 多模态大型语言模型(MLLMs)训练的多模态向量服务,支持单一模态及多模态组合输入,能够高效处理文本、图像及组合类型的数据。
搜索与排序类服务
搜索引擎
提供向量检索、文本检索引擎,可进行向量&文本内容存储、构建索引、以及在线向量&文本检索,开通引擎服务后,可与 AI 搜索开放平台丰富的 API 服务组合使用。
排序服务
提供 Query 及 DOC 的相关性排序服务,在 RAG 及搜索场景中,可通过排序服务找到相关性更高的内容并依次返回,引入排序服务可有效提升检索及大模型生成的准确率。
多模态排序服务
提供图像的相关性排序服务,在 RAG 及多模态搜索场景中,可通过排序服务找到相关性更高的内容并依次返回,引入排序服务可有效提升检索及大模型生成的准确率。
大模型与AI服务
查询分析服务
提供 Query 内容分析服务,基于大语言模型及 NLP 能力,可对用户输入的查询内容进行意图识别、相似问题扩展、NL2SQL 处理等,有效提升 RAG 场景中检索问答效果。
大模型服务
提供多种大语言模型服务,包含Qwen3-235B-A22B模型、QwQ深度思考模型、DeepSeek全系模型(含R1/V3及7B/14B蒸馏版本)、通义系列模型列表、模型列表、模型列表大模型。同时内置OpenSearch-通义千问-Turbo大模型,该模型以qwen-turbo大规模语言模型为模型底座,进行有监督的模型微调强化RAG检索增强的能力,降低模型幻觉率。
联网搜索服务
提供联网搜索服务,当私有知识库无法给出相应的答案时,可拓展联网搜索,获取更多互联网信息,补充私有知识库,结合大语言模型给出更丰富的回答。
产品优势
丰富的AI搜索能力:依托领先的模型底座训练AI搜索专属模型,内置搜索及RAG场景全链路组件化服务。
灵活的调用方式:通过API、SDK调用服务,方便开发者、企业客户及ISV技术人员将部分或全链路AI搜索服务集成到自身业务链路中。
开箱即用:开通后即可灵活调用全量服务。
最佳实践:基于OpenSearch多年在智能搜索、RAG领域的沉淀,内置多种AI搜索最佳实践,可快速搭建更加适配业务需求的搜索链路。
能力二:离线数据处理与场景搭建
基于多种组件化能力的搭配,AI搜索开放平台提供通用数据处理离线链路,如RAG检索增强链路、多模态搜索链路等,支持企业客户调用服务快速完成数据处理和场景搭建。例如:
RAG检索增强生成业务开发

应用场景:
智能客服
对话式搜索
知识图谱增强
个性化推荐
开发示例请参见:基于RAG搭建问答系统。
多模态搜索业务开发

使用场景:
电商、零售智能搜索
内容资讯搜索
游戏行业搜索
医疗行业搜索
金融行业搜索
开发示例请参见:多模态搜索业务开发