您可以通过服务广场查阅搜索开发工作台提供的各类服务的详情。
操作步骤
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服务类别
服务说明
文档内容解析
文档内容解析服务（ops-document-analyze-001）：提供通用文档解析服务，支持从非结构化文档（文本、表格、图片等）中提取标题、分段等逻辑层级结构，以结构化格式输出。
图片内容解析
图片内容理解服务（ops-image-analyze-vlm-001）：可基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别，解析后的文本可用于图片检索、问答场景。
图片文本识别服务（ops-image-analyze-ocr-001）：可使用OCR进行图片文字识别，识别后的文本可用于图片检索问答场景。
文档切片
文档切片服务（ops-document-split-001）：提供通用文本切片服务，支持基于文档段落、文本语义、指定规则，对HTML、Markdown、txt格式的结构化数据进行拆分，同时支持以富文本形式提取文档中的代码、图片以及表格。
文本向量化
OpenSearch文本向量化服务-001（ops-text-embedding-001）：提供多语言（40+）文本向量化服务，输入文本最大长度300，输出向量维度1536维。
OpenSearch通用文本向量化服务-002（ops-text-embedding-002）：提供多语言（100+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192，输出向量维度1024维。
OpenSearch文本向量化服务-中文-001（ops-text-embedding-zh-001）：提供中文文本向量化服务，输入文本最大长度1024，输出向量维度768维。
OpenSearch文本向量化服务-英文-001（ops-text-embedding-en-001）：提供英文文本向量化服务，输入文本最大长度512，输出向量维度768维。
文本稀疏向量化
提供将文本数据转化为稀疏向量形式表达的服务，稀疏向量存储空间更小，常用于表达关键词和词频信息，可与稠密向量搭配进行混合检索，提升检索效果。
OpenSearch文本稀疏向量化服务（ops-text-sparse-embedding-001）：提供多语言（100+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192。
查询分析
提供Query内容分析服务，基于大语言模型和NLP能力，可对用户输入的查询内容进预处理及相关识别，同时支持相似问题扩展，有效提升RAG场景中检索问答效果。
查询分析服务001（ops-query-analyze-001）：通用Query分析服务，基于大语言模型对用户输入Query进行意图理解，以及相似问题扩展。
排序服务
BGE重排模型（ops-bge-reranker-larger）：通用文档打分服务，支持根据Query与文档内容的相关性，按分数由高到低对文档排序，并输出打分结果。
大模型
OpenSearch-通义千问-Turbo（ops-qwen-turbo）：以qwen-turbo大规模语言模型为模型底座，进行有监督的模型微调，强化检索增强，减少有害性。
通义千问-Turbo（qwen-turbo）：通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，详情请参见通义千问大语言模型介绍。
通义千问-Plus（qwen-plus）：通义千问超大规模语言模型的增强版，支持中文、英文等不同语言输入，详情请参见通义千问大语言模型介绍。
通义千问-Max（qwen-max）：通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，详情请参见通义千问大语言模型介绍。
通义千问-MAX-长文本（qwen-max-longcontext）：通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持30k tokens上下文，API限定用户输入为28k tokens，详情请参见通义千问大语言模型介绍。
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