向量计费项

存储费用

计量规则

基于以下数据大小进行累加计算：

存储总量 = 向量主键（Key）大小 + 向量数据大小 + 元数据（Metadata）大小

其中：

• 向量Key大小：所有向量 Key 的字符串（UTF-8 编码）大小之和。

• 向量数据大小：(向量维度 ÷ 1024) × 4 Byte × 向量数量

• 元数据大小：所有元数据的 Key 和 Value 的字符串（UTF-8 编码）大小之和。

存储数据量计算示例

假设有一个用于文档检索的向量Bucket，具体配置如下：

• 向量维度：1024维

• 存储的向量数量：100,000个

• 数据类型：float32 (每个维度 4 Byte)

• 平均向量Key长度：20 Byte

• 平均元数据大小：200 Byte/向量

存储用量计算如下：

1. 向量主Key总大小： 100,000 个 × 20 Byte/个 = 2,000,000 Byte ≈ 1.91 MB

2. 向量数据总大小 (1024 维 / 1024) * 4 Byte/维 * 100,000 个 = 400,000 Byte = 0.38 MB

3. 元数据总大小 100,000 个 × 200 Byte/个 = 20,000,000 Byte ≈ 19.07 MB

总存储量 = 1.91 MB + 0.38 MB + 19.07 MB = 21.36 MB

检索数据量费用

计量规则

检索数据量费用基于每次向量检索实际的数据量计算，随着向量索引规模增大，查询的数据处理费用将按比例增加。

检索数据量 = 向量总行数 × (向量Key大小 + 向量数据大小 + 可过滤元数据大小)，其中：向量数据大小：向量维度 ÷ 1024 × 4 Byte。

向量总行数为该索引中的向量数量。

检索数据量计算示例

进行向量检索，具体参数如下：

• 向量维度：1024维

• 检索的向量数量：100,000个

• 平均向量Key长度：20 Byte

• 平均可过滤元数据大小：100 Byte/向量

单次查询检索量计算如下：

1. 计算单行检索大小 单行大小 = 20 Byte + ((1024 维 / 1024) * 4 Byte) + 100 Byte 单行大小 = 20 Byte + 4 Byte + 100 Byte = 124 Byte

2. 计算总检索量 总检索量 = 100,000 行 × 124 Byte/行 = 12,400,000 Byte ≈ 11.83 MB

API请求费用

• PUT类型请求：PutVectorBucket、PutVectorIndex、PutVectors、DeleteVectorBucket、DeleteVectorIndex、DeleteVectors、ListVectorBuckets、ListVectorIndexes、ListVectors。

• Get类型请求：GetVectorBucket、GetVectorIndex、GetVectors、QueryVectors。