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PAI图像分类预测

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PAI-EasyVision提供图像分类的训练和预测能力,支持多机分布式训练和预测。本文为您介绍如何通过PAI-EasyVision使用已有的训练模型完成图像分类离线任务。

数据格式

请参见输入数据格式

图像分类预测

基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令启动图像分类预测任务,示例如下。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用,也可以使用MaxCompute客户端或DataWorks的开发节点进行PAI命令调用,详情请参见使用本地客户端(odpscmd)连接开发ODPS SQL任务

pai -name ev_predict_ext
             -Dmodel_path='您的模型路径'
             -Dmodel_type='classifier'
             -Dinput_oss_file='oss://path/to/your/filelist.txt'
             -Doutput_oss_file='oss://path/to/your/result.txt'
             -Dimage_type='url'
             -Dnum_worker=2
             -DcpuRequired=800
             -DgpuRequired=100
             -Dbuckets='您的OSS目录'
             -Darn='您的rolearn'
             -DossHost='您的OSS域名'

详细的参数解释请参见参数说明

输出结果

结果文件的每行表示原始图片路径及模型预测结果(格式为JSON的字符串),示例如下。

oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式结果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式结果字符串
oss://path/to/your/image1.jpg,  JSON格式结果字符串

JSON格式结果字符串的示例如下。

{
"class": 3,
"class_name": "coho4",
"class_probs": {"coho1": 4.028851974258174e-10,
          "coho2": 0.48115724325180054,
          "coho3": 5.116515922054532e-07,
          "coho4": 0.5188422446937221}
}

其中的参数解释如下表所示。

参数

描述

Shape

数据类型

class

类别ID

[]

INT 32

class_name

类别名称

[]

STRING

class_probs

所有类别概率

[num_classes]

Dict{Key:STRING,Value:FLOAT}