本应用流模板介绍如何使用LangStudio构建nl2sql应用流。在该工作流中，首先通过Python节点获取数据库表基本信息，然后将问题以及数据库表信息传递给LLM，让LLM生成查询SQL代码，最后通过Python节点执行SQL，并将查询结果返回给用户。该模板仅以阿里云RDS-MySQL数据库为例，其他数据库请自行在本模板基础上二次开发。
快速上手
创建连接
构建应用流前，您需要准备如下工作：
开通大模型服务平台百炼。
访问阿里云百炼大模型服务平台开通服务。
在控制台创建API Key，用于调用Qwen-Max大模型服务。
在连接管理中创建百炼大模型服务连接，并将api_key填入对应字段。
开通云数据库RDS。
访问云数据库 RDS开通RDS服务并创建MySQL数据库表。
在连接管理中创建数据库>阿里云RDS-MySQL，将数据库信息填入对应字段。
更加详细的介绍请参考连接管理。
构建应用流
ddl
python节点，获取并生成数据库表基本信息，用于后续传递给LLM。需要配置如下参数：
connection：选择前面创建的阿里云RDS-MySQL连接。
Open_LLM_Chat
LLM节点，将问题以及ddl节点生成的数据库表信息传递给LLM，让LLM生成SQL代码。需要配置如下参数：
connection：选择前面创建的百炼大模型服务连接。model：选择支持Function calling的模型，例如qwen-max，详细模型列表见模型列表。
execute
python节点，执行Open_LLM_Chat节点返回的SQL，并将执行结果返回给用户。需要配置如下参数：
connection：选择前面创建的阿里云RDS-MySQL连接。
测试应用流
首先，单击右上角启动运行时按钮，配置运行资源以及VPC。这里VPC需要和数据库所在的VPC保持一致，或者已经打通。
等待运行时启动完成，单击右上角对话按钮，开始对话。
部署应用流
测试完成后，单击右上角部署按钮，并填写服务名、部署资源组、VPC信息，将工作流部署成EAS服务。这里的VPC同样需要和数据库所在的VPC保持一致。服务调用方法请参见调用方式概览。
