Apache JMeter是Apache的开源压测工具，支持参数化、断言等功能。其丰富的开源生态提供了各种协议和控制器的扩展，同时可以通过自定义脚本编写参数处理等逻辑。PTS支持JMeter原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展能力，同时结合云监控集成功能持续补强JMeter在高并发和监控定位方面的能力和体验。本文介绍PTS原生JMeter压测的优势和操作步骤。
使用限制
最大并发用户数不能超过资源包的并发规格，请参见性能测试按量抵扣资源包。
JMeter压测和PTS共享并发用户数的额度。例如，您持有一个基础版按量抵扣资源包（最大并发用户数50000）的资源包，PTS原生压测场景中使用了10000并发，那么同时进行的JMeter集成功能的压测只能使用40000最大并发来启动。
步骤一：创建JMeter场景
上传JMeter压测文件。
登录PTS控制台，选择，然后单击JMeter压测。
在创建JMeter场景页面，输入场景名。
在场景装配区域，上传一个YAML格式的JMeter压测文件，文件名不包含空格字符，后缀名为
jmx。JMX压测文件上传后，PTS会自动为您补充缺失的插件，具体详情请参见JMeter插件自动补全。
单击上传文件，上传其他文件，如csv格式的数据文件，jar格式的插件等。
重要上传的同名文件将覆盖之前上传的文件。如需对比文件，可在该文件的操作列，获取MD5值，与您本地文件的MD5值进行对比，确认文件是否变更。
使用限制：
JMX脚本文件：文件大小不超过2 MB。您可上传多个JMX脚本文件，但是压测仅能使用一个JMX脚本，发起压测前必须选中一个JMX脚本文件。
JAR文件：文件大小不超过10 MB。上传之前，请在本地JMeter环境调试JAR文件，确保调试通过。
CSV文件：文件大小不超过60 MB，超过60MB请使用OSS数据源功能引入文件。非JMX文件总数不超过20个。
重要准备CSV文件时，请不要直接修改XLSX文件的后缀。推荐使用Excel、Numbers等软件导出，程序生成可以使用Apache Commons CSV。
如果JMX脚本中关联了数据文件，请务必将CSV Data Set Config中的Filename改为文件名本身，不要带路径（如下图所示）。否则会读取不到数据文件。同理，如果使用了__CSVRe函数或者在JAR中有指定文件，均需使用文件名。
如果您上传了多个JMX文件，选中一个JMX文件作为发起该压测场景使用的JMeter脚本。
（可选）为CSV文件选中切分文件，可以保证该文件的数据在每个施压机不重复。不选中该项，每个施压机上使用同一份数据。具体操作，请参见JMeter使用CSV参数文件。
（可选）如果您上传的脚本中有分布式适配组件，例如定时器（Timer）、控制器（Controller）等，可以对其进行多施压IP的分布式适配设置，有利于更精准、有效地进行性能测试。
设置同步定时器。若您上传的JMeter脚本中自带定时器（Timer），需要选择脚本中的设置值是全局生效或单机生效。
设置常数吞吐量定时器。若您上传的JMeter脚本中自带控制器（Controller），需要选择脚本中的设置值是全局生效或单机生效。具体操作，请参见常数吞吐量分布式使用示例。
选择是否使用依赖环境。具体操作，请参见JMeter环境管理。
若选择是，则需要选择环境管理中已创建好的环境。
若选择否，则需要选择JMeter版本。目前支持Apache JMeter 5.0和Java 11。
施压配置。
您可以参考压力模式与量级配置完成施压配置。
（可选）高级设置。
高级设置包含日志采样率设置、DNS配置和分布式适配组件设置。默认关闭，如果需要配置，请打开开关。
高级设置关闭的状态
将会使用默认效果。即日志采样率1%；每次循环清空DNS缓存开关不开启，使用系统DNS解析器，同步定时器和常数吞吐量定时器均为单机生效。
高级设置开启的状态
日志采样率设置
可自定义采样日志的采样率，默认采样率为1%。 若需降低采样率，请填写
(0,1]区间的值；若需提升采样率，请填写(1,50]区间内可被10整除的数，例如20。重要当指定大于1%的采样率时，会额外收取rate%的费用。例如采样率为20%会额外收取20%*VUM的费用。详情请参见按量计费（后付费）。
DNS缓存设置
可选择每次访问请求是否清空DNS缓存，若需要清空DNS缓存，可选择使用系统DNS解析器或者自定义DNS解析器。
可能需要使用自定义DNS解析器的情况：
公网环境中的压测
当压测业务请求需要通过公网访问，为了不影响线上业务，您可以使用测试环境的IP地址与公网域名绑定，实现压测流量和线上流量的隔离。
阿里云VPC内网环境中的压测
阿里云VPC内网压测是指压测用户位于阿里云VPC内网中的服务。为了压测时不用修改压测接口的域名，您可以在场景中为任意一个域名绑定阿里云VPC内网IP地址，实现在阿里云内网压测的目的。更多信息，请参见阿里云VPC内网压测。
分布式适配组件设置
如果您上传的脚本中有分布式适配组件，例如定时器（Timer）、控制器（Controller）等，可以对其进行多施压IP地址的分布式适配设置，有利于更精准、有效地进行性能测试。
设置同步定时器。若您上传的JMeter脚本中自带定时器（Timer），需要选择脚本中的设置值是全局生效或单机生效。
全局生效：脚本中设置值为集群整体阈值，会根据使用到的IP数来拆分到单机集合阈值上（即单施压机阈值为脚本中值/IP数）。假设共使用到2个施压IP，脚本配置集合阈值为1000，单机阈值即为500。
单机生效：脚本中设置值为单台施压机的阈值，不会替换脚本内容，此时需要注意并发量与配置值是否匹配。假设共使用到2个施压IP，脚本配置集合阈值为1000，单机阈值即为1000，施压集群整体为2000。
设置常数吞吐量定时器。若您上传的JMeter脚本中自带控制器（Controller），需要选择脚本中的设置值是全局生效或单机生效。
全局生效：脚本中设置值为集群整体阈值，会根据使用到的施压IP数来拆分到单机吞吐量目标值上（即单施压机阈值为脚本中值/IP数），假设使用到2台施压IP地址，并发为100，脚本上仅1个线程组，其吞吐量目标为每分钟100，计算模式为当前线程，此时场景的总目标每分钟吞吐量为2×（100并发/2 ）×（100/2）=5000。
单机生效：脚本中设置值为单台施压机的目标值，不会替换脚本内容，需要注意并发量级与配置值是否匹配。假设使用到2台施压IP，并发为100，脚本上仅1个线程组，其吞吐量目标为每分钟100，计算模式为当前线程，此时场景的总目标每分钟吞吐量为2×（100并发/2）×100=10000。
（可选）添加云资源监控。
通过添加监控的方式，您可以在压测过程和压测报告中快速查看相应的监控数据。默认关闭，如需要配置，请打开开关。
（可选）添加其他信息。
您可在此添加压测负责人和备注信息。默认关闭，如需配置请打开开关。
步骤二：开始压测
调试场景可提前检查网络连通、插件完整性、脚本配置的正确性等问题，避免压测启动失败。调试场景可验证配置是否合理，避免压测失败。若需进行场景调试，单击调试场景即可进入场景调试页面。更多信息，请参见调试场景。
单击保存去压测，在温馨提示页面，选择立即执行并勾选确认本次压测已获得准许并遵守当地法律，然后单击启动压测。
（可选）压测过程中，您可以监控压测数据，进行场景调速等操作。
数据信息
数据信息
说明
实时VUM
本次压测消耗的资源总数，单位是VUM（每虚拟用户每分钟）。
请求成功率（%）
所有Agent统计周期内全场景请求成功率。
平均RT（成功/失败）
成功RT Avg（ms）：所有成功请求的平均RT。
失败RT Avg（ms）：所有失败请求的平均RT。
TPS
所有Agent统计周期内的总请求数除以时间（单位：秒（s））所得。
异常数
请求异常的数量。导致请求异常的可能原因较多，常见的例如连接超时、请求超时等。
流量（请求/响应）/s
施压机发送请求的流量和接收响应的流量。
并发（当前/最大）
施压的并发值。若在压测过程中设置了场景调速，会分别显示当前并发值和配置最大并发值。如果在预热阶段则未达到配置并发，预热结束后即为配置的并发值。
单击调速，并输入需要并发的数字，可在压测过程中进行场景并发的调整。
总请求数
整个场景在压测过程中发出去的总请求数。
说明监控数据的来源基于Backend Listener进行了简单的聚合计算。施压Agent的统计采样周期是15s，数据汇总计算的周期也是15s，故可能会有数据延迟的情况。
配置信息
配置信息页罗列了场景配置中的基本信息，包括压力来源、配置时长、流量模型、指定IP数等信息。
压测信息
在压测详情页签下，单击单个链路的右侧查看图表，查看其TPS、成功率、响应时间、流量等实时数据。
单击施压机性能页签，显示了压测过程中所有施压机的CPU使用率、Load5、内存利用率、网络流量的时序曲线等信息。您还可以筛选查看特定施压机的性能信息。
若您添加了ECS监控、SLB监控、RDS监控和ARMS监控等，可以单击云资源监控页签，查看相关监控信息。
采样日志详情
选择采样日志页签，可根据压测Sampler、响应状态、RT范围等筛选日志，查看日志详情。
根据压测Sampler、响应状态等筛选日志。单击对应的日志操作列的单击查看详情。
在日志详情对话框的General 页签下，查看日志字段和字段值。在对话框右上角切换显示格式：通用或HTTP协议样式。
如果JMeter脚本中配置了从HTML文件嵌入资源（Embedded Resources from HTML Files），日志详情中会出现子请求详情页签。
通过选择特定的子请求，可筛选出对应的请求日志。
Timing瀑布流页签，显示总请求和每一个子请求的耗时情况。
调用链视图页签展示了被压测接口上下游的调用链路详情。
步骤三：查看压测报告
在压测停止之后，系统会自动收集压测过程中的数据，形成压测报告，展现JMeter压测场景和具体指令的压测动态信息。
登录PTS控制台，选择。
在报告列表页面，选择JMeter场景类型。在目标报告的操作列，单击查看报告。具体操作，请参见查看JMeter压测报告。
说明趋势图中，每个点数据的统计采样周期是15s，最终数据报告上可能初期会有数据延迟的情况。压测报告数据保留30天，如有需要可导出报告本地保存。
（可选）步骤四：导出压测报告
如您需要，可以将当前压测报告导出至本地。
在报告详情页面，单击报告导出。
选择有水印版本或无水印版本，可将压测报告（PDF）下载至本地。
JMeter压测的场景示例
JMeter压测适用于以下几种场景：
需要高并发分布式压测。
需要压测时观测实时秒级监控，压测后自动生成压测报告。
需要统一管理JMeter脚本、JMeter环境依赖。
具体使用场景示例，请参见使用JMeter压测模拟上传。