智能问数新手引导

步骤

示例

说明

第一步：

填写基础信息

• 基础信息填写：

  • ①展示名称，默认沿用数据集名字，可重命名，问数界面向访问者展示，比如“2023年各行业营收数据”；

  • ②描述，为方便使用者准确查找，您可以提供一个简单的描述；

  • ③数据集类型：选择数据集类型，有助于智能小Q理解您的数据结构特征，从而提升回答的准确率。这个样例数据集为数据的明细信息，故选择「明细表」。

• 单击「开始学习」

• 单击「下一步」，进入字段质量评估页面。

第二步：

字段质量评估

• 在字段质量评估页面，系统为您评估当前数据集字段质量，提升最终问数效果；并给出智能修改建议，您可以选择是否采纳建议。（字段质量评估预计需要1-2分钟，您也可以先进行后续步骤，评估完成后将提醒您查看结果）。

• 如您认为字段质量不需要评估，也可直接点击「下一步」，进入快捷提问。

第三步：

快捷问题

• 为帮助快速开始问数，页面将提供快捷提问的问题，支持「系统推荐」和「专家自定义」两种模式的问题，默认选择「系统推荐」。

• 单击「确认开启」，完成基础信息配置。

类型

问题示例（复制到对话框提问即可）

问数结果

看表现

去年各产品净利利润数据对比，以饼图展示

看趋势

去年旗舰智能手机的净利利润按月趋势变化

看问题

去年各大区净销售收入从小到大排名，选取TOP10展示

看归因

2023-2024年旗舰智能手机的净销售收入按月趋势变化

提问场景及示例

优化方案-数据集调优

比如提问：去年3月欧洲地区的销售利润是多少，销售利润指销售毛利。

由于字段中还有一个净利润的数据，因此如果直接问销售利润会容易让模型误解。

在数据集页面，编辑字段，需要补充字段描述，保证准确度。

设置完成后点击“重新学习”按钮。

经过数据集的描述补充，对数据集的调优后，我们再次问数就会发现直接提问：“去年3月欧洲地区的销售利润是多少？”，就会获得想要的答案。