使用仪表盘

表格由一组或多组单元格组成，表格中的项被组织为行和列，表格的第一行称为表头，指明表格每一列的内容和意义。例如查询每个http_referer对应的响应体总字节数，并用线图展示body_bytes_sent。

(*)| SELECT http_referer, array_agg(body_bytes_sent) as body_bytes_sent GROUP BY  http_referer 

使用场景：表格能够精确地展示每个数据项的具体数值。适用于数据分析、财务报表、科学实验记录等场景。

线图属于趋势类分析图表，一般用于表示一组数据在一个有序数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。例如查询每个时间点的页面访问量（PV），并设置上下浮动范围展示。

(*)| select __time__ - __time__ % 60 as time, COUNT(*) as pv, COUNT(*) + 50 as pv2, COUNT(*) - 50 as pv3 GROUP BY time order by time 

使用场景：线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。适用于分析时间序列数据，如股票价格、气温变化、销售数据等场景。在线图中，可以清晰地观测到数据在某一个周期内的变化，例如：

• 递增性或递减性

• 增减的速率情况

• 增减的规律（如周期变化）

• 峰值和谷值

柱状图使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，用于描述分类数据，并统计每一个分类中的数量。例如展示UV最高的前5个host及其页面访问量（PV）。

(*)| select host, COUNT(*) as pv, approx_distinct(remote_addr) as uv GROUP BY host ORDER BY uv desc LIMIT 5 

使用场景：柱状图主要用于比较不同类别或不同时间点的数据大小。适用于展示分类数据，如不同产品的销售量、不同地区的人口数量等。

统计图可包含一个或多个单值图，单值图可用于突出显示单个数值。例如展示最近15分钟页面访问量（PV）。

(*)| select COUNT(*) as PV 

使用场景：统计图主要用于直观展示单个关键指标的当前数值及其变化趋势，适用于需要了解业务状态或监控异常情况的场景。

饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。比如统计每个request_method（请求方法，如GET、POST等）的次数。

(*)| SELECT request_method, arbitrary(request_length) as len, COUNT(*) as c  group by request_method 

使用场景：饼图主要用于展示数据的占比关系。它适用于展示不同部分在整体中的比例，如不同产品的市场份额、各个部门的预算比例等。

以地图作为背景，通过图形颜色、图像标记的方式展示地理数据信息。比如按国家分组统计每个国家的记录数（count）。

(*)| select  ip_to_country(remote_addr) as address, count(1) as count group by address order by count desc limit 10 

使用场景：地图用于展示地理空间数据。适用于分析地理位置相关的数据，如人口分布、城市扩张、交通流量等。