当数据查询的结果中含有某种类型的数据较多时,可以使用折叠(Collapse)功能按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,保证结果展示中类型的多样性。
前提条件
- 已初始化Client。具体操作,请参见初始化OTSClient。 
- 已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见创建多元索引。 
注意事项
- 折叠功能只能使用Offset+Limit方式翻页,不能使用Token方式。 
- 对结果集同时使用统计聚合与折叠功能时,统计聚合功能只作用于使用折叠功能前的结果集。 
- 使用折叠功能后,返回的总分组数取决于Offset+Limit的最大值,目前支持返回的总分组数最大为100000。 
- 执行结果中返回的总行数是使用折叠功能前的匹配行数,使用折叠功能后的总分组数无法获取。 
参数
| 参数 | 说明 | 
| TableName | 数据表名称。 | 
| IndexName | 多元索引名称。 | 
| Query | 可以是任意Query类型。 | 
| Collapse | 折叠参数设置,包含FieldName设置。 FieldName:列名,按该列对结果集做折叠,只支持应用于整型、浮点数和Keyword类型的列,不支持数组类型的列。 | 
| Offset | 本次查询的开始位置。 | 
| Limit | 本次查询需要返回的最大数量。 如果只为了获取行数,无需具体数据,可以设置Limit=0,即不返回任意一行数据。 | 
示例
以下示例用于查询表中user_id列的值能够匹配"00002"的数据,结果集按照product_name列的值做折叠。
func QueryWithCollapse(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
    searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
    searchRequest.SetTableName(tableName)       //设置数据表名称。
    searchRequest.SetIndexName(indexName)       //设置多元索引名称。
    searchQuery := search.NewSearchQuery()
    searchQuery.SetQuery(&search.MatchQuery{    //构造查询条件。
        FieldName:          "user_id",
        Text:               "00002",
    })
    searchQuery.SetCollapse(&search.Collapse{
        FieldName: "product_name",              //根据"product_name"列对结果集做折叠。
    })
    searchQuery.SetOffset(0)
    searchQuery.SetLimit(100)
    searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{ReturnAll:true}) //设置为返回所有列。
    searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
    searchResponse, err := client.Search(searchRequest)   //查询。
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to search with error:", err)
        return
    }
    for _, row := range searchResponse.Rows {           //打印本次返回的行。
        jsonBody, err := json.Marshal(row)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
    }
}常见问题
相关文档
- 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。 - 如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。 - 如果要按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,您可以使用折叠(去重)功能来实现。具体操作,请参见折叠(去重)。 
- 如果要进行数据分析,例如求最值、求和、统计行数等,您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作,请参见统计聚合和SQL查询。 
- 如果要快速导出数据,而不关心整个结果集的顺序时,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作,请参见并发导出数据。