通配符查询中,要匹配的值可以是一个带有通配符的字符串,目前支持星号(*)和半角问号(?)两种通配符。要匹配的值中可以用星号(*)代表任意字符序列,或者用问号(?)代表任意单个字符,且支持以星号(*)或半角问号(?)开头。例如查询“table*e”,可以匹配到“tablestore”。
如果查询的模式为*word*(等价于SQL中的WHERE field_a LIKE '%word%'),则您可以使用性能更好的模糊查询,具体实现方法请参见模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。
如果要实现NOT LIKE功能,则WildcardQuery需要和BoolQuery中的mustNotQueries结合使用。
前提条件
- 已初始化Client。具体操作,请参见初始化OTSClient。 
- 已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见创建多元索引。 
参数
| 参数 | 描述 | 
| TableName | 数据表名称。 | 
| IndexName | 多元索引名称。 | 
| query | 设置查询类型为WildcardQuery。 | 
| FieldName | 列名称。 | 
| Value | 带有通配符的字符串,字符串长度不能超过32个字符。 | 
| ColumnsToGet | 是否返回所有列。 ReturnAll默认为false,表示不返回所有列,此时可以通过ColumnsToGet指定返回的列;如果未通过ColumnsToGet指定返回的列,则只返回主键列。 当设置ReturnAll为true时,表示返回所有列。 | 
示例
以下示例用于使用通配符查询表中Col_Keyword列的值中匹配"hang*u"的数据。
/**
 * 使用通配符查询,查询表中Col_Keyword列的值匹配"hang*u"的数据。
 */
func WildcardQuery(client *tablestore.TableStoreClient, tableName string, indexName string) {
    searchRequest := &tablestore.SearchRequest{}
    searchRequest.SetTableName(tableName)
    searchRequest.SetIndexName(indexName)
    query := &search.WildcardQuery{} //设置查询类型为WildcardQuery。
    query.FieldName = "Col_Keyword"
    query.Value = "hang*u"
    searchQuery := search.NewSearchQuery()
    searchQuery.SetQuery(query)
    searchRequest.SetSearchQuery(searchQuery)
    //设置为返回所有列。
    searchRequest.SetColumnsToGet(&tablestore.ColumnsToGet{
        ReturnAll:true,
    })
    searchResponse, err := client.Search(searchRequest)
    if err != nil {
        fmt.Printf("%#v", err)
        return
    }
    fmt.Println("IsAllSuccess: ", searchResponse.IsAllSuccess) //查看返回结果是否完整。
    fmt.Println("TotalCount: ", searchResponse.TotalCount) //打印匹配到的总行数,非返回行数。
    fmt.Println("RowCount: ", len(searchResponse.Rows))
    for _, row := range searchResponse.Rows {
        jsonBody, err := json.Marshal(row)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println("Row: ", string(jsonBody))
    }
}常见问题
相关文档
- 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。 - 如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。 - 如果要按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,您可以使用折叠(去重)功能来实现。具体操作,请参见折叠(去重)。 
- 如果要进行数据分析,例如求最值、求和、统计行数等,您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作,请参见统计聚合和SQL查询。 
- 如果要快速导出数据,而不关心整个结果集的顺序时,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作,请参见并发导出数据。