本文介绍如何使用Java SDK实现多元索引的范围查询,您可以指定范围条件查询需要的数据。
前提条件
已初始化OTSClient。具体操作,请参见初始化OTSClient。
已在数据表上创建多元索引。具体操作,请参见创建多元索引。
参数说明
参数 | 说明 |
query | 设置查询类型为范围查询
|
sort | 按照指定方式排序,详情请参见排序和翻页。 |
getTotalCount | 是否返回匹配的总行数。默认值为false,表示不返回。 返回匹配的总行数会影响查询性能。 |
tableName | 数据表名称。 |
indexName | 多元索引名称。 |
columnsToGet | 是否返回所有列,包含returnAll和columns设置。 returnAll默认值为false,表示不返回所有列,此时可以通过columns指定返回的列;如果未通过columns指定返回的列,则只返回主键列。 当设置returnAll为true时,表示返回所有列。 |
示例
private static void rangeQuery(SyncClient client) {
SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
RangeQuery rangeQuery = new RangeQuery(); //设置查询类型为RangeQuery。
/**
* 示例1:查询 Col_Long > 3
*/
rangeQuery.setFieldName("Col_Long");
rangeQuery.greaterThan(ColumnValue.fromLong(3));
/**
* //示例2:查询 '2020-01-01 10:55:12' <= Col_Date_String < '2021-03-03 08:20:50'
* //Col_Date_String列在数据表中的数据类型为"字符串(String)",映射到多元索引的数据类型为"日期时间类型(Date)"、时间格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"。
* rangeQuery.setFieldName("Col_Date_String");
* rangeQuery.greaterThanOrEqual(ColumnValue.fromString("2020-01-01 10:55:12"));
* rangeQuery.lessThan(ColumnValue.fromString("2021-03-03 08:20:50"));
*/
/**
* //示例3:查询 Col_Date_Long > 1731036722(时间戳-秒)
* //Col_Date_Long列在数据表中的数据类型为"整型(Integer)",映射到多元索引的数据类型为"日期时间类型(Date)"、预定义格式为"秒时间戳"。
* rangeQuery.setFieldName("Col_Date_Long");
* rangeQuery.greaterThan(ColumnValue.fromLong(1731036722));
*/
searchQuery.setQuery(rangeQuery);
searchQuery.setGetTotalCount(true); //设置返回匹配的总行数。
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
//通过设置columnsToGet参数可以指定返回的列或返回所有列,如果不设置此参数,则默认只返回主键列。
//SearchRequest.ColumnsToGet columnsToGet = new SearchRequest.ColumnsToGet();
//设置为返回所有列。
//columnsToGet.setReturnAll(true);
//设置为返回指定列。
//columnsToGet.setColumns(Arrays.asList("ColName1","ColName2"));
//searchRequest.setColumnsToGet(columnsToGet);
SearchResponse resp = client.search(searchRequest);
//System.out.println("TotalCount: " + resp.getTotalCount());//打印匹配到的总行数,非返回行数。
System.out.println("Row: " + resp.getRows());
}
常见问题
相关文档
多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、地理位置查询、向量检索、多条件组合查询、嵌套类型查询和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,您可以使用折叠(去重)功能来实现。具体操作,请参见折叠(去重)。
如果要进行数据分析,例如求最值、求和、统计行数等,您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作,请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据,而不关心整个结果集的顺序时,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作,请参见并发导出数据。