本文列举了MaxCompute常见的概念和术语。详细的描述请参见文中链接。

A

  • AccessKey

    AccessKey（简称AK，包括Access Key Id和Access Key Secret），是访问阿里云API的密钥，在阿里云官网注册云账号后，可在accesskeys管理页面生成，用于标识用户，为访问MaxCompute或者其他云产品做签名验证。Access Key Secret必须保密。

  • 安全

    MaxCompute多租户数据安全体系，主要包括用户认证、项目空间的用户与授权管理、跨项目空间的资源分享以及项目空间的数据保护。关于MaxCompute安全操作的更多详情请参见安全指南。

C

  • Console

    MaxCompute Console是运行在Window/Linux下的客户端工具，通过Console可以提交命令完成Project管理、DDL、DML等操作。对应的工具安装和常用参数请参见客户端。

D

  • Data type

    MaxCompute表中所有列对应的数据类型。目前支持的数据类型详情请参见基本概念>数据类型。

  • DDL

    Data Definition Language（数据定义语言）。比如创建表、创建视图等操作，MaxCompute DDL语法请参见用户指南>DDL语句。

  • DML

    Data Manipulation Language（数据操作语言）。比如INSERT操作，MaxCompute DML语法请参见用户指南>INSERT操作。

F

  • fuxi

    伏羲（fuxi）是飞天平台内核中负责资源管理和任务调度的模块，同时也为应用开发提供了一套编程基础框架。MaxCompute底层任务调度模块即fuxi的调度模块。

I

  • Instance（实例）

    作业的一个具体实例，表示实际运行的Job，类同Hadoop中Job的概念。详情请参见基本概念>任务实例。

M

  • MapReduce

    MaxCompute处理数据的一种编程模型，通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）编写MapReduce程序，来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为Map（映射）和Reduce（规约）。

    在正式执行Map前，需要将输入的数据进行分片。所谓分片，就是将输入数据切分为大小相等的数据块，每一块作为单个Map Worker的输入被处理，以便于多个Map Worker同时工作。每个Map Worker在读入各自的数据后，进行计算处理，最终通过Reduce函数整合中间结果，从而得到最终计算结果。详情请参见MapReduce。

O

  • ODPS

    ODPS是MaxCompute的原名。

P

  • Partition（分区）

    分区Partition是指一张表下，根据分区字段（一个或多个组合）对数据存储进行划分。也就是说，如果表没有分区，数据是直接放在表所在的目录下。如果表有分区，每个分区对应表下的一个目录，数据是分别存储在不同的分区目录下。关于分区的更多介绍请参见基本概念>分区。

  • Project（项目）

    项目空间（Project）是MaxCompute的基本组织单元，它类似于传统数据库的Database或Scheme的概念，是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。详情请参见基本概念>项目空间。

R

  • Role（角色）

    角色是MaxCompute安全功能里使用的概念，可以看成是拥有相同权限的用户的集合。多个用户可以同时存在于一个角色下，一个用户也可以隶属于多个角色。给角色授权后，该角色下的所有用户拥有相同的权限。关于角色管理的更多介绍请参见安全指南>角色管理。

  • Resource（资源）

    资源（Resource）是MaxCompute中特有的概念。您如果想使用MaxCompute的自定义函数（UDF）或MapReduce功能，都需要依赖资源来完成。详情请参见基本概念>资源。

S

  • SDK

    Software Development Kits软件开发工具包。一般都是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件实例、软件框架、硬件平台、操作系统、文档包等建立应用软件的开发工具的集合。MaxCompute目前支持Java SDK和Python SDK。

  • 授权

    项目空间管理员或者project owner授予您对MaxCompute中的Object（或称之为客体，例如表，任务，资源等）进行某种操作的权限，包括读、写、查看等。授权的具体操作请参见安全指南>用户管理。

  • 沙箱

    MaxCompute MapReduce及UDF程序在分布式环境中运行时受到Java沙箱的限制。

T

  • Table（表）

    表是MaxCompute的数据存储单元，详情请参见基本概念>表。

  • Tunnel

    MaxCompute的数据通道，提供高并发的离线数据上传下载服务。您可以使用Tunnel服务向MaxCompute批量上传数据或者将数据下载。相关命令请参见Tunnel命令操作或批量数据通道SDK。

U

  • UDF

    广义的UDF，即User Defined Function，MaxCompute提供的Java编程接口开发自定义函数，详情请参见用户指南>UDF。

    狭义的UDF指用户自定义标量值函数（User Defined Scalar Function），它的输入与输出是一对一的关系，即读入一行数据，写出一条输出值。

  • UDAF

    User Defined Aggregation Function，自定义聚合函数，它的输入与输出是多对一的关系， 即将多条输入记录聚合成一条输出值。可以与SQL中的Group By语句联用。详情请参见Java UDF>UDAF。

  • UDTF

    User Defined Table Valued Function，自定义表值函数，用来解决一次函数调用输出多行数据的场景，也是唯一能返回多个字段的自定义函数。而UDF只能一次计算输出一条返回值。详情请参见Java UDF>UDAF。