MaxCompute术语表

A

• AccessKey

  AccessKey（简称 AK，包括 Access Key Id 和 Access Key Secret），是访问阿里云 API 的密钥，在阿里云官网注册云账号后，可在 accesskeys 管理 页面生成，用于标识用户，为访问 MaxCompute 或者其他云产品做签名验证。Access Key Secret 必须保密。

• 安全

  MaxCompute 多租户数据安全体系，主要包括：用户认证、项目空间的用户与授权管理、跨项目空间的资源分享以及项目空间的数据保护。关于 MaxCompute 安全操作的更多详情请参见 安全指南。

B

• Table （表）

  表是 MaxCompute 的数据存储单元，详情请参见 基本概念 > 表。

C

• Console

  MaxCompute 运行在 Window/Linux 下的客户端工具，通过 Console 可以提交命令完成 Project 管理、DDL、DML 等操作。对应的工具安装和常用参数请参见 客户端。

D

• Data type

  MaxCompute 表中所有列对应的数据类型。目前支持的数据类型详情请参见 基本概念 > 数据类型。

• DDL

  Data Definition Language（数据定义语言）。比如创建表、创建视图等操作，MaxCompute DDL 语法请参见 用户指南 > DDL 语句。

• DML

  Data Manipulation Language（数据操作语言）。比如 INSERT 操作，MaxCompute DML 语法请参见 用户指南 > INSERT 操作。

F

• Partition（分区）

  分区 Partition 是指一张表下，根据分区字段（一个或多个组合）对数据存储进行划分。也就是说，如果表没有分区，数据是直接放在表所在的目录下；如果表有 Partition，每个 Partition 对应表下的一个目录，数据是分别存储在不同的分区目录下。关于分区的更多介绍请参见 基本概念 > 分区。

• fuxi

  伏羲（fuxi）是飞天平台内核中负责资源管理和任务调度的模块，同时也为应用开发提供了一套编程基础框架。MaxCompute 底层任务调度模块即 fuxi 的调度模块。

J

• Role（角色）

  角色是 MaxCompute 安全功能里使用的概念，可以看成是拥有相同权限的用户的集合。多个用户可以同时存在于一个角色下，一个用户也可以隶属于多个角色。给角色授权后，该角色下的所有用户拥有相同的权限。关于角色管理的更多介绍请参见 安全指南 > 角色管理。

M

• MapReduce

  MaxCompute 处理数据的一种编程模型，通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用 MapReduce 提供的接口（Java API）编写 MapReduce 程序来处理 MaxCompute 中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为 Map（映射） 和 Reduce（规约）。

  在正式执行 Map 前，需要将输入的数据进行 分片。所谓分片，就是将输入数据切分为大小相等的数据块，每一块作为单个 Map Worker 的输入被处理，以便于多个 Map Worker 同时工作。每个 Map Worker 在读入各自的数据后，进行计算处理，最终通过 Reduce 函数整合中间结果，从而得到最终计算结果。详情请参见 用户指南 > MapReduce。

O

• ODPS

  ODPS 是 MaxCompute 的原名。

P

• Project（项目）

  项目空间（Project）是 MaxCompute 的基本组织单元，它类似于传统数据库的 Database 或 Scheme 的概念，是进行多用户隔离和访问控制的主要边界。详情请参见 基本概念 > 项目空间。

S

• SDK

  Software Development Kits 软件开发工具包。一般都是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件实例、软件框架、硬件平台、操作系统、文档包等建立应用软件的开发工具的集合。MaxCompute 目前支持 JAVA SDK 和 Python SDK。

• 授权

  项目空间管理员或者 project owner 授予您对 MaxCompute 中的 Object（或称之为客体，例如：表，任务，资源等）进行某种操作的权限，包括：读、写、查看等。授权的具体操作请参见 安全指南 > 用户及授权管理。

• 沙箱

  MaxCompute MapReduce 及 UDF 程序在分布式环境中运行时受到 Java 沙箱 的限制。

• Instance（实例）

  作业的一个具体实例，表示实际运行的 Job，类同 Hadoop 中 Job 的概念。详情请参见 基本概念 > 任务实例。

T

• Tunnel

  MaxCompute 的数据通道，提供高并发的离线数据上传下载服务。您可以使用 Tunnel 服务向 MaxCompute 批量上传数据或者将数据下载。相关命令请参见 Tunnel 命令操作 或 批量数据通道 SDK。

U

• UDF

  广义的 UDF，即 User Defined Function，MaxCompute 提供的 Java 编程接口开发自定义函数，详情请参见 用户指南 > UDF。

  狭义的 UDF 指用户自定义标量值函数（User Defined Scalar Function），它的输入与输出是一对一的关系，即读入一行数据，写出一条输出值。

• UDAF

  User Defined Aggregation Function，自定义聚合函数，它的输入与输出是多对一的关系， 即将多条输入记录聚合成一条输出值。可以与 SQL 中的 Group By 语句联用。详情请参见 Java UDF > UDAF。

• UDTF

  User Defined Table Valued Function，自定义表值函数，用来解决一次函数调用输出多行数据的场景，也是唯一能返回多个字段的自定义函数。而 UDF 只能一次计算输出一条返回值。详情请参见 Java UDF > UDAF。

Z

• Resource（资源）

  资源（Resource）是 MaxCompute 中特有的概念。您如果想使用 MaxCompute 的 自定义函数（UDF） 或 MapReduce 功能，都需要依赖资源来完成。详情请参见 基本概念 > 资源。