本文介绍了智能质检是什么、其适用业务以及使用流程。
适用业务
企业的业务有合规要求需要管控，需要快速应对，提前进行干预，以避免合规风险
当企业的业务（如金融、保险、出行等）涉及到用户人身财产安全时，为了确保用户的决策是在熟悉风险，且在自身承受亏损的范围内进行，避免企业出现诱导、未提示风险等违规行为，会有监管部门对企业进行管控。
当风险发生，用户向监管部门投诉，监管部门调查企业时发现用户提供的投诉资料属实，而企业却不知情（在风险发生时既未联系用户解决矛盾，也未对业务员进行违规处理）。监管部门会置疑企业经营存在严重的合规风险，轻则警告处罚，重则要求企业停业整顿。
智能质检支持实时质检，可以做到安全预警，事中干预；对于离线数据，系统能够当天或隔天完成全量质检，并能够辅助质检员快速定位违规点，及时联系用户解决矛盾，有效避免合规风险。
企业的质检业务有提效需求，需要全量质检和标准质检规则，以解决用工和人力矛盾
某些业务如果不质检，难以确保业务员都能按要求、高效地工作，进而使业务能够健康的增长，为企业持续带来利润，比如销售营销、客户服务等。
一般企业的抽检比例在5%左右，无法做到全量覆盖，尤其当企业的业务员数量增多，需要质检的对话也就越多，用工和人力的矛盾会愈发明显。且由于不同人理解不同，质检标准难以做到统一，很容易造成漏检和误检，一方面漏检造成了潜在的合规风险，另一方面误检导致申诉而带来的沟通成本，以及质检员的无效产出，进而增加企业的用人成本。
企业会有一些手段来解决上述问题，比如补充案例库、定期培训，但是由于人的理解难以统一，同时存在遗忘、人员流动等各方面因素，导致难以有效地将漏检、误检的案例，转化为企业提升质检效果的经验。而智能质检则很好地解决了抽检、误检、漏检的问题，一方面机器质检能覆盖全量质检数据，减少用人成本；另一方面可以沉淀质检规则，不断丰富质检方案并延续下去。
使用流程
阿里云智能质检是一款SaaS产品，网页登录；支持对文本、录音文件发起实时、离线质检。
接下来的内容，将基于质检员视角介绍如何创建完整的质检任务。
质检规则配置
首先，登录产品后台，将业务质检要求配置成质检规则，再组装成质检方案。产品全面提供语音检测和语义检测，规则检测和AI检测等15+检测算子，比如关键词检测、静音检测、情绪检测，以满足不同业务场景。举个例子：
某金融企业的销售员在服务过程中会出现过度承诺的情况，如：无风险、稳赚不赔、全额赔付、绝对安全等等。质检员可以在产品中，配置一条”敏感词检测“的规则，并添加相关关键词。系统基于配置好的规则，可以检测销售员是否违规，并定位到具体的违规内容。
基于达摩院先进的语音识别和自然语言理解技术，以及算法模型优化的效果，质检规则准确率和召回率可达90%+。另外，产品内置6个质检方案模板，包含电商、金融、地产、运营商、能源热力行业以及通用模板，含200+质检规则，以帮助企业快速冷启动。
质检任务配置
其次，将待测语料传输至系统发起质检任务。系统支持3种传输方式，包括数据集上传、对接阿里云呼叫中心、自有系统API上传。
数据集上传：将电脑的本地数据上传至后台一键发起质检任务，该方式适用于前期少量测试。配置详情
对接阿里云呼叫中心：智能质检和阿里云云呼叫中心产品已做好数据打通，一键勾选即可推送语音流。配置详情
自有系统API上传：产品提供标准的API接口以对接客户自有系统的数据，该方式需要开发人员介入。配置详情。另外，系统已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过下载SDK直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。
质检结果复核
完成质检任务后，可手动/自动分配给质检员做复核校验；相比于手动分配 ，自动分配更加高效便捷。举个例子：
质检组长希望当质检文件满足呼入、通话时长3分钟、A客服、命中B规则这四个条件时，就推送给C质检员。只需要在后台的复核管理里，新建规则即可。除此之外，针对筛选条件，系统也支持创建自定义字段。
另外，产品提供管理员、质检员、坐席，三种角色的不同产品功能，支持一线客服和销售人员发起申诉，实现”质检-复核-申诉“业务闭环使用体验。
分析结果大盘
企业需要定期跟踪质检数据，如质检总会话数、违规数、违规规则以全面监控客服服务质量，有效掌控质检动态。
智能质检的后台截图
产品提供质检概况、服务质量分析、复核统计、申诉统计四大统计模块，以查看详情数据。另外，后台数据支持免费下载，企业可筛选所需数据生成自定义报表做业务分析。
开通免费使用
本文介绍了智能质检是什么、其适用业务以及使用流程，以帮助使用者快速了解该产品的价值和上手。如果您对本产品感兴趣，可开通体验版免费试用。