已停售的GPU实例规格

更新时间: 2024-11-26 14:31:54

本文为您汇总了已停售的GPU实例规格族详情,请您根据业务需求(例如场景或计算能力)选择当前主售的实例规格族。

说明
  • 关于在售实例规格的详细介绍,请参见实例规格族

  • 如果您持有已停售规格的实例,建议变配至其他在售规格。关于实例规格之间支持变配的情况,请参见支持变配的实例规格

GPU虚拟化型实例规格族vgn6i

vgn6i的特点如下:

  • 计算:

    • 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器

    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU

      • 计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2

      • GPU显存支持4 GB和8 GB

    • 处理器与内存配比约为1:5

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 仅支持SSD云盘和高效云盘

  • 网络:

    • 支持IPv6

    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

  • 适用场景:

    • 云游戏的云端实时渲染

    • AR和VR的云端实时渲染

    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务

    • 深度学习的教学练习环境

    • 深度学习的模型实验环境

vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

多队列(主网卡/辅网卡)

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.vgn6i-m4.xlarge

4

23

NVIDIA T4 * 1/4

16GB * 1/4

2

50万

4/2

3

10

ecs.vgn6i-m8.2xlarge

10

46

NVIDIA T4 * 1/2

16GB * 1/2

4

80万

8/2

4

10

GPU虚拟化型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下:

  • 计算:

    • 采用NVIDIA P4 GPU计算加速器

    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU

      • 计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1

      • GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB

    • 处理器与内存配比为1:3

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 仅支持SSD云盘和高效云盘

  • 网络:

    • 支持IPv6

    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

  • 适用场景:

    • 云游戏的云端实时渲染

    • AR和VR的云端实时渲染

    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务

    • 深度学习的教学练习环境

    • 深度学习的模型实验环境

vgn5i包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.vgn5i-m1.large

2

6

NVIDIA P4 * 1/8

8GB * 1/8

1

30万

2

2

6

ecs.vgn5i-m2.xlarge

4

12

NVIDIA P4 * 1/4

8GB * 1/4

2

50万

2

3

10

ecs.vgn5i-m4.2xlarge

8

24

NVIDIA P4 * 1/2

8GB * 1/2

3

80万

2

4

10

ecs.vgn5i-m8.4xlarge

16

48

NVIDIA P4 * 1

8GB * 1

5

100万

4

5

20

说明

上表中的GPU列对应的指标包括GPU卡型号和GPU分片信息。其中,GPU分片表示1块GPU分成多片,每个实例上使用1片。例如:

NVIDIA P4 * 1/8中的NVIDIA P4表示GPU卡型号;1/8表示GPU的分片,即1块GPU分成8片,每个实例上使用1片。

GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6e

sccgn6e的特点如下:

  • 具备弹性裸金属服务器的所有特性。更多信息,请参见弹性裸金属服务器规格

  • 计算:

    • GPU加速器:

      • 创新的Volta架构

      • GPU显存32 GB HBM2

      • CUDA Cores 5120

      • Tensor Cores 640

      • GPU显存带宽900 GB/s

      • 单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s

    • 处理器与内存配比为1:8

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘

    • 支持高性能并行文件系统CPFS

  • 网络:

    • 支持IPv6

    • 支持专有网络VPC

    • 支持RoCE V2网络,用于低延迟的RDMA通信

  • 适用场景:

    • 超大规模机器学习集群训练场景

    • 大规模高性能科学计算和仿真计算

    • 大规模数据分析、批量计算、视频编码

sccgn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存(GB)

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

RoCE网络(Gbit/s)

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.sccgn6e.24xlarge

96

768.0

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32

480万

50

8

32

10

GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6

sccgn6的特点如下:

  • 具备弹性裸金属服务器的所有特性。更多信息,请参见弹性裸金属服务器规格

  • 计算:

    • GPU加速器:V100(SXM2封装)

      • 创新的Volta架构

      • GPU显存16 GB HBM2

      • CUDA Cores 5120

      • Tensor Cores 640

      • GPU显存带宽900 GB/s

      • GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s

    • 处理器与内存配比为1:4

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘

    • 支持高性能并行文件系统CPFS

  • 网络:

    • 支持IPv6

    • 支持专有网络VPC

    • 支持RoCE V2网络,用于低延迟的RDMA通信

  • 适用场景:

    • 超大规模机器学习集群训练场景

    • 大规模高性能科学计算和仿真计算

    • 大规模数据分析、批量计算、视频编码

sccgn6包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

RoCE网络(Gbit/s)

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.sccgn6.24xlarge

96

384.0

NVIDIA V100 * 8

30

450万

50

8

32

10

GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6ne

sccgn6ne的特点如下:

  • 具备弹性裸金属服务器的所有特性

  • 计算:

    • GPU加速器:V100(SXM2封装)

      • 创新的Volta架构

      • GPU显存32 GB HBM2

      • CUDA Cores 5120

      • Tensor Cores 640

      • GPU显存带宽900 GB/s

      • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s

    • 处理器与内存配比为1:4

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

    • 支持高性能并行文件系统CPFS

  • 网络:

    • 支持IPv6

    • 支持专有网络VPC

    • 支持RoCE V2网络,用于低延迟的RDMA通信

  • 适用场景:

    • 超大规模机器学习集群训练场景

    • 大规模高性能科学计算和仿真计算

    • 大规模数据分析、批量计算、视频编码

sccgn6ne包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

RoCE网络(Gbit/s)

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.sccgn6ne.24xlarge

96

768.0

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32.0

480万

100

16

8

20

GPU计算型实例规格族gn4

gn4的特点如下:

  • 采用NVIDIA M40 GPU计算卡

  • 计算:

    • 多种处理器与内存配比

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 仅支持SSD云盘和高效云盘

  • 网络:

    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

  • 适用场景:

    • 深度学习

    • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析

    • 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载

gn4包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.gn4-c4g1.xlarge

4

30.0

NVIDIA M40 * 1

12GB * 1

3.0

30万

1

3

10

ecs.gn4-c8g1.2xlarge

8

30.0

NVIDIA M40 * 1

12GB * 1

3.0

40万

1

4

10

ecs.gn4.8xlarge

32

48.0

NVIDIA M40 * 1

12GB * 1

6.0

80万

3

8

20

ecs.gn4-c4g1.2xlarge

8

60.0

NVIDIA M40 * 2

12GB * 2

5.0

50万

1

4

10

ecs.gn4-c8g1.4xlarge

16

60.0

NVIDIA M40 * 2

12GB * 2

5.0

50万

1

8

20

ecs.gn4.14xlarge

56

96.0

NVIDIA M40 * 2

12GB * 2

10.0

120万

4

8

20

GPU可视化计算型实例规格族ga1

ga1的特点如下:

  • 采用AMD S7150 GPU计算卡

  • 配备高性能NVMe SSD本地盘

  • 计算:

    • 处理器与内存配比为1:2.5

    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)

  • 存储:

    • I/O优化实例

    • 仅支持SSD云盘和高效云盘

  • 网络:

    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

  • 适用场景:

    • 渲染、多媒体编解码

    • 机器学习、高性能计算、高性能数据库

    • 其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务

ga1包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

本地存储(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

ecs.ga1.xlarge

4

10.0

1 * 87

AMD S7150 * 1/4

8GB * 1/4

1.0

20万

1

3

10

ecs.ga1.2xlarge

8

20.0

1 * 175

AMD S7150 * 1/2

8GB * 1/2

1.5

30万

1

4

10

ecs.ga1.4xlarge

16

40.0

1 * 350

AMD S7150 * 1

8GB * 1

3.0

50万

2

8

20

ecs.ga1.8xlarge

32

80.0

1 * 700

AMD S7150 * 2

8GB * 2

6.0

80万

3

8

20

ecs.ga1.14xlarge

56

160.0

1 * 1400

AMD S7150 * 4

8GB * 4

10.0

120万

4

8

20

上一篇: 异构服务型 下一篇: 产品优势
阿里云首页 GPU云服务器 相关技术圈