功能

核心功能

• 非主键列的查询

  仅使用主键列或主键列前缀查询，无法满足一些查询场景的需求。使用多元索引，您可以使用非主键列进行查询，您仅需要对要查询的列（Column）建立多元索引，即可通过该列的值查询数据。

• 多字段自由组合查询

  多元索引的多字段自由组合查询功能适用于订单场景。在订单场景中，表的字段数可能多达几十个，在创建表时很难完全确定需要查询字段的组合方式。即使在确定需要查询的字段的组合方式的情况下，组合方式会多达上百个，如果使用关系型数据库中可能需要创建上百个索引。同时，如果某种组合方式提前没预想到，没创建，则无法查询。

  使用表格存储，您只需要建立一个多元索引，在索引中包括可能需要查询的字段名，那么查询的时候可以随意自由组合这些字段进行查询。同时多元索引还支持多种关系，例如And、Or和Not等。

• 地理位置查询

  随着移动设备的普及，地理位置信息的价值越来越大，越来越多的应用中都加了地理位置信息，例如朋友圈、微博、外卖、运动和车联网等。这些应用中的信息中含有地理位置数据，那么就需要相匹配的查询能力。

  表格存储多元索引提供了以下地理位置查询功能。

  • Near：以一个点为原点，查询指定附近距离圈内的点，例如朋友圈中附近的人。
  • Within：指定一个矩形框或多边形框，查询出该框内的点。

  基于上述功能，如果应用中需要地理位置相关查询，使用表格存储可以一站式解决，不再需要借助其他数据库或搜索系统。

• 全文检索

  表格存储多元索引提供了分词能力。分词可以支持全文检索。但是表格存储和搜索引擎不一样的地方是，只提供最基础的BM25相关性，不提供自定义相关性能力，所以如果有相关性的搜索需求，还是建议使用搜索系统，否则可以使用表格存储满足需求。

  目前提供了5种分词类型：单字分词、分隔符分词、最小数量语义分词、最大数量语义分词和模糊分词，详情请参见分词。

• 模糊查询

  多元索引提供了通配符查询，等价于关系型数据库中的like功能，您可以指定字符和任意通配符：?或*，即可实现类似于like的功能。

• 前缀查询

  表格存储多元索引提供前缀查询功能。除了中英文外，其他语言也适用，例如前缀查询“apple”可能会查询出“apple6s”、“applexr”等。

• 嵌套查询

  在线数据中，除了扁平化的一层结构外，还存在一些更复杂的多层结构场景，例如图片标签：某个系统中存储了大量图片，每个图片都有多个实体，例如有房子、有轿车、有人。在每个图片中，这些实体占的位置和空间大小都不同，所以每个实体的权重（score）也不一样，这样相当于每个图片都有多个标签，每个标签有一个名字和一个权重分。如果要根据标签中的条件查询，这时候就需要使用到嵌套查询。

  JSON数据格式

  {
   "tags": [
     {
        "name": "car",
        "score": 0.78
     },
     {
        "name": "tree",
        "score": 0.24
     }
   ]
  }

  嵌套查询可以优美的解决多层逻辑关系的数据存储和查询，为复杂数据的建模提供了极大的便利性。

• 去重

  多元索引为查询结果提供了去重功能。去重功能可以限制某个属性在一次结果中的最多个数，提供更好的结果多样性能力。例如电商搜索中，搜索一个“笔记本电脑”可能第一页全是某一个品牌的电脑，返回结果对用户并不友好，多元索引的去重功能可以避免这种情况。

• 排序

  表格存储提供主键的字母序排序功能，但如果需要按照其他字段排序，您可以使用多元索引的排序能力。目前表格存储提供了丰富的排序能力，包括正序、逆序；单条件、多条件等。默认返回结果是按照表中的主键顺序排序。多元索引的排序都是全局排序。

• 数据总行数

  使用多元索引查询时可以指定返回这次请求命中的数据行数。如果指定一个空查询条件，则所有创建了索引的数据都符合条件，此时返回的数据总行数就是表中已创建了索引的数据总行数。如果停止写入数据，且数据都已经创建了索引，则此时返回的数据总行数就是数据表中的总行数。此功能可以用于数据校验、运营等场景。

• 统计聚合

  多元索引提供常见的统计聚合功能，包括了最大值（Max）、最小值（Min）、平均值（Avg）、求和（Sum）、统计行数（Count）、去重统计行数（DistinctCount）、分组（GroupBy）、百分位（Percentile）和直方图（Histogram）功能，可以满足用户在轻量级分析场景对基本统计聚合的需求。

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