说明 组成表的基本单位为行,行由主键和属性列组成。其中主键是必须的,且每一行的主键列的名称和类型相同;属性不是必须的,且每一行的属性可以不同。更多信息,请参见宽表模型介绍。
删除单行数据
调用DeleteRow接口删除一行数据。如果删除的行不存在,则不会发生任何变化。
删除单行数据时,您可以使用条件更新功能限制在满足指定条件时删除数据。更多信息,请参见条件更新。
批量删除数据
获取到要删除数据的主键信息后,调用BatchWriteRow接口根据主键信息批量删除数据。
说明 如果要删除指定时间之前的数据,您可以使用数据生命周期功能进行数据删除。更多信息,请参见数据生命周期(TTL)。
批量删除数据时,您可以进行如下配置。
使用方式
使用控制台
您可以使用控制台删除单行数据或者批量删除数据。
登录表格存储控制台。
在概览页面,单击实例操作列的实例管理。
在实例详情页签的数据表列表区域,单击数据表名称。
在数据管理页签,选择单行或者多行要删除的数据后,单击页面下方的批量删除。
在批量删除对话框,单击确定。
使用命令行工具CLI
您可以使用命令行工具执行delete
命令删除一行数据。
以下示例用于删除第一主键列值为"86"
,第二主键列值为6771的行数据。
delete --pk '["86", 6771]'
使用SDK
您可以使用Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK和PHP SDK删除数据。此处以Java SDK为例介绍删除数据的使用。
删除单行数据
删除一行数据
以下示例用于删除数据表中的指定行数据。
private static void deleteRow(SyncClient client, String pkValue) {
//构造主键。
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
//设置数据表名称。
RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);
client.deleteRow(new DeleteRowRequest(rowDeleteChange));
}
删除数据时使用条件
以下示例用于当原行存在且Col0列的值大于100时删除数据表中的指定行。
private static void deleteRow(SyncClient client, String pkValue) {
//构造主键。
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString(pkValue));
PrimaryKey primaryKey = primaryKeyBuilder.build();
//设置数据表名称。
RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange("<TABLE_NAME>", primaryKey);
//设置条件更新,期望原行存在且Col0列的值大于100时删除该行。
Condition condition = new Condition(RowExistenceExpectation.EXPECT_EXIST);
condition.setColumnCondition(new SingleColumnValueCondition("Col0",
SingleColumnValueCondition.CompareOperator.GREATER_THAN, ColumnValue.fromLong(100)));
rowDeleteChange.setCondition(condition);
client.deleteRow(new DeleteRowRequest(rowDeleteChange));
}
批量删除数据
删除数据前,您需要根据实际选择合适的方式查询要删除数据的主键信息。
获取要删除数据的主键信息后,调用BatchWriteRow接口根据主键信息批量删除数据。具体操作,请参见批量写入数据。
以下示例用于删除一个数据表中主键列pk值为"pk"
的行数据以及删除另一个数据表中第一列主键pk1值为"pk1"
且第二列主键pk2值为"pk2"
的行数据。
private static void batchWriteRow(SyncClient client) {
BatchWriteRowRequest batchWriteRowRequest = new BatchWriteRowRequest();
//构造rowDeleteChange1。
PrimaryKeyBuilder pk1Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
pk1Builder.addPrimaryKeyColumn("pk", PrimaryKeyValue.fromString("pk"));
//设置数据表名称。
RowDeleteChange rowDeleteChange1 = new RowDeleteChange("<TABLE_NAME1>", pk1Builder.build());
//添加到batch操作中。
batchWriteRowRequest.addRowChange(rowDeleteChange1);
//构造rowDeleteChange2。
PrimaryKeyBuilder pk2Builder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
pk2Builder.addPrimaryKeyColumn("pk1", PrimaryKeyValue.fromString("pk1"));
pk2Builder.addPrimaryKeyColumn("pk2", PrimaryKeyValue.fromString("pk2"));
//设置数据表名称。
RowDeleteChange rowDeleteChange2 = new RowDeleteChange("<TABLE_NAME2>", pk2Builder.build());
//添加到batch操作中。
batchWriteRowRequest.addRowChange(rowDeleteChange2);
BatchWriteRowResponse response = client.batchWriteRow(batchWriteRowRequest);
System.out.println("是否全部成功:" + response.isAllSucceed());
if (!response.isAllSucceed()) {
for (BatchWriteRowResponse.RowResult rowResult : response.getFailedRows()) {
System.out.println("失败的行:" + batchWriteRowRequest.getRowChange(rowResult.getTableName(), rowResult.getIndex()).getPrimaryKey());
System.out.println("失败原因:" + rowResult.getError());
}
/**
* 可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试。此处只给出构造重试请求的部分。
* 推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能,支持对batch操作的部分行错误进行重试。设置重试策略后,调用接口处无需增加重试代码。
*/
BatchWriteRowRequest retryRequest = batchWriteRowRequest.createRequestForRetry(response.getFailedRows());
}
}
计费说明
表格存储包括VCU模式(原预留模式)和CU模式(原按量模式)两种计费模式。使用不同的计费模式时,计算部分的计费方式不同。
计费模式 | 计算部分的计费说明 |
VCU模式(原预留模式) | 以包年包月方式预先购买计算能力。计算能力中涵盖数据删除的计算消耗。 |
CU模式(原按量模式) | 根据实际计算消耗折算成CU进行计费。同时根据实例类型不同,计费时需要区分按量读写CU以及预留读写CU。 DeleteRow操作消耗的读CU和写CU说明如下: 消耗的写CU为删除的行主键数据大小除以4 KB向上取整。 如果指定条件检查不为IGNORE,则消耗行主键数据大小除以4 KB向上取整的读CU。 如果操作不满足指定的行存在性检查条件,则操作失败并消耗1单位写CU。
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