步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

步骤六:可视化分析

本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤,包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一:创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引,进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域,配置连接参数。参数 ...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还...后续步骤 了解数据分析的优势、功能及权限后,您可以进入控制台熟悉数据分析模块。详情请参见 快速体验。

数据洞察

操作步骤 进入数据分析。登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 工作空间列表,找到目标工作空间后,单击 操作 列的 快速进入,选择 数据分析。在 数据分析 页面左侧导航栏单击 数据洞察,进入数据洞察列表页。单击 ...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

漏斗分析简介

为了分析用户群体在搜索产品开始后的一定时间内最终到达付款步骤的分步转化率,您可以通过创建漏斗,添加步骤实现数据分析,并以漏斗图和转化率趋势折线图展示。漏斗图展示了多个步骤之间的页面访问去重数据以及步骤之间的转化率。总体转化...

漏斗分析

步骤三:使用漏斗分析函数进行数据分析 按照启动>登录>搜索商品>查看商品>生成订单的事件触发顺序,对应的事件ID为10001>10002>10003>10004>10007。以下示例通过 funnel_count 函数,查询1月1号到20号一共20天、时间窗口为7天(单位毫秒...

通过仪表板分析数据

步骤二:数据建模 连通数据源后,当需要分析的数据存储在不同的表,您可以通过数据关联,把多个表连接起来,形成模型进行数据分析步骤三:数据可视化分析 您可以通过创建仪表板,添加不同的图表来展示数据,并通过联动进行数据可视化分析...

Hive数据导入

步骤四:数据分析步骤五(可选):管理数据迁移任务。新建Hive数据源 说明 如果已添加过Hive数据源,可跳过此步骤,直接新建迁移链路,详情请参见 新建数据迁移任务。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在...

通过数据同步功能同步SLS至湖仓版(推荐)

步骤五:数据分析步骤六(可选):管理数据源。配置RAM授权 跨账号同步SLS数据到 湖仓版(3.0)时,您需要在源端创建RAM角色,并为RAM角色精确授权、修改RAM角色的信任策略。如果您仅同步当前账号下的SLS数据,可跳过该步骤,直接新建...

通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版(推荐)

步骤四:数据分析步骤五(可选):管理数据源。新建数据源 说明 如果您已添加 Kafka 数据源,可跳过该步骤,直接新建同步链路,详情请参见 新建同步链路。登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧...

管理数据指标

基于车间内设备采集的数据,本文介绍物联网平台数据服务的数据指标功能,通过对数据做指标管理和指标衍生,以进行数据可视化分析,从中挖掘价值、优化生产效率。前提条件 已为相关产品数据开启了数据备份。...后续步骤 数据洞察分析

Lindorm实时入湖建仓分析

在 SQL执行 页面,系统已经选中了目标库,您可以直接输入SQL语句进行数据分析。Lindorm与DLA的字段类型转换表 目前支持的字段类型转换如下。Lindorm字段类型 DLA字段类型 long、usigned_long、short、unsigned_short、int、unsigned_...

读写MaxCompute数据

本文档主要介绍了DLA读写MaxCompute数据的操作步骤。背景信息 MaxCompute(原ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。您可以在DLA中创建MaxCompute Schema(映射数据库)和MaxCompute映射表,然后通过MySQL客户端或者MySQL...

使用慢日志排查超时问题

说明 如果实例为标准架构,请跳转至 步骤3 分析数据节点慢日志。如果代理慢日志内容为空,您可以排查客户端与Redis实例间的网络状况。定位最早的代理慢日志由哪条命令引发。说明 代理慢日志通常是因为数据节点中出现慢请求,引起命令堆积而...

使用慢日志排查超时问题

说明 如果实例为标准架构,请跳转至 步骤3 分析数据节点慢日志。如果代理慢日志内容为空,您可以排查客户端与Redis实例间的网络状况。定位最早的代理慢日志由哪条命令引发。说明 代理慢日志通常是因为数据节点中出现慢请求,引起命令堆积而...

读写Elasticsearch数据

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)中支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据,从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...

基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...

后续可通过映射的MaxCompute项目对External Project进行数据分析操作。仅MaxCompute项目的所有者(Project Owner)或具备Admin、Super_Administrator角色的用户可以创建External Project。说明 tenant的Super_Administrator角色可以在...

基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

后续可通过映射的MaxCompute项目对External Project进行数据分析操作。仅MaxCompute项目的所有者(Project Owner)或具备Admin、Super_Administrator角色的用户可以创建External Project。说明 Tenant的Super_Administrator角色可以在...

变更ECU配置

操作步骤 登录 分析数据库MySQL版控制台。在控制台左上方选择分析数据库MySQL版所属地域。单击目标数据库右侧的更多>升配扩容或者降配缩容。在变配页面,选择ECU类型和ECU数量,勾选《分析数据库MySQL版(按量付费)服务协议》。单击...

数据分析

步骤一:开通大数据分析工具 订阅账单数据前,您需先在用户中心开通大数据分析工具。(工具仅在旧版用户中心提供,目前工具通过白名单开放,如需试用,请联系服务经理)进入大数据分析。进入 用户中心。在左侧导航栏单击 成本管理>成本分析...

账单数据订阅及查询分析

步骤二:订阅账单数据 在 大数据分析>数据订阅管理 区域,根据需要订阅相应账单数据,订阅后,相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间(即步骤一中,由平台统一创建的工作...

数据分析:即时快速分析

数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标,旨在为更多非专业数据开发人员,如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具,提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...

应用场景

实时数据分析场景解决方案 步骤如下:实时摄入:通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持Flink数据流的直接写入,并保证了exactly-once语义。此外,还支持Flink CDC来捕捉TP数据更新,并实时地将结果更新到StarRocks中。...

应用场景

实时数据分析场景解决方案 步骤如下:实时摄入:通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持Flink数据流的直接写入,并保证了exactly-once语义。此外,还支持Flink CDC来捕捉TP数据更新,并实时地将结果更新到StarRocks中。...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

查询加速

本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析,云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案,帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议,兼容 标准...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据的流动,更好地保障数据安全。...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

概述

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择 集成与开发(DTS)>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

应用场景

典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户,提供开箱即用的基因分析服务,效率高,成本低,灵活可靠,最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置,...

查看消费明细

1"举例 168*:用户UID test:用户运行任务所在的工作空间 run-4F324*6000000:用户运行任务的ID,通常是用户某个样本的分析任务 hello_world.greeting:该运行任务的某个分析步骤。1:该分析步骤对应的计算作业并行情况。1代表没有并行,即...

函数概述

聚合函数:聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数:二进制函数 位运算函数:位运算函数 转换函数:尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数:日期和时间函数 漏斗数据分析函数:漏斗数据分析函数 地理...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper(简称PG FDW)框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案,支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版,且提供分区表功能,在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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