大数据分析
您可在费用与成本控制台订阅不同类型的账单数据并借助MaxCompute和DataWorks实现账单的大数据分析。订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。
背景信息
订阅并分析账单数据前,请先了解如下产品:
费用与成本:提供用户上云所涉及到的企业财务经营管理全链路能力,用于查看账单并进行成本分析,详情请参见成本分析。
DataWorks及MaxCompute:
DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,费用与成本会将相关账单数据同步至指定MaxCompute表,您可通过DataWorks的数据分析功能分析您的阿里云账单。相关介绍,请参见什么是MaxCompute、什么是DataWorks、数据分析概述。
费用说明
订阅及查询分析账单数据会产生如下费用:
存储费用(MaxCompute收取):
账单数据会写入指定的MaxCompute表,产生存储费用。详情请参见计费项与计费方式概述。
计算费用(MaxCompute收取):
在数据分析执行SQL语句,会产生计算费用。详情请参见计费项与计费方式概述。
卡片及报告费用(DataWorks收取):
如账单数据查询结果需保存为卡片或报告,将产生相应费用。DataWorks为您提供了免费的使用额度,超出额度后将按照保有的卡片及报告数量进行收费。详情请参见增强分析计费说明。
使用限制
大数据分析工具仅支持在任意一个地域下开通。例如,若华东2(上海)地域已开通,则其他地域将无法再进行账单数据订阅。
步骤一:开通大数据分析工具
订阅账单数据前,您需先在费用与成本开通大数据分析工具。(工具仅在旧版费用与成本提供,目前工具通过白名单开放,如需试用,请联系服务经理)
进入大数据分析。
进入费用与成本。
在左侧导航栏单击
。在
单击查看详情,进入大数据分析页面。
开通分析工具。
根据界面指引,开通MaxCompute及DataWorks,并完成相关授权及分析环境的准备工作。具体如下:
选择开通分析工具的地域。
所选地域需已开通DataWorks及MaxCompute产品。如未开通,请单击去开通,进入产品购买页开通,详情请参见开通DataWorks、开通MaxCompute。
说明大数据分析工具仅支持在任意一个地域下开通。例如,若华东2(上海)地域已开通,则其他地域将无法再进行账单数据订阅。
授权关联角色。
您需授权费用与成本拥有AliyunServiceRoleForBssOpenApi服务关联角色,允许费用与成本可访问您的MaxCompute、DataWorks相关资源,查询MaxCompute的授信项目列表,以便进行后续的账单数据同步及分析操作。授权详情,请参见费用与成本服务关联角色。
准备分析环境。
在订阅账单数据前,您还需准备好存储及分析账单数据所用的环境。此处,需创建MaxCompute项目(用于账单数据的存储和计算),创建DataWorks工作空间和数据源(用于查询账单数据)。以上工作可通过单击“一键创建”,由平台统一完成,创建过程预计耗时2分钟。
说明执行该操作,需要当前登录账号具备如下任意条件:
登录账号为阿里云主账号。
登录账号为被授予AdministraorAccess权限的阿里云子账号。授权详情请参见创建RAM用户并授权。
平台统一创建的MaxCompute项目、DataWorks工作空间、MaxCompute数据源为租户下全局唯一,格式为cost_mgt_{UID},UID为当前登录的阿里云主账号的ID。
步骤二:订阅账单数据
在
区域,根据需要订阅相应账单数据,订阅后,相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间(即步骤一中,由平台统一创建的工作空间)的空间管理员。授权用户为空间管理员,详情请参见添加空间成员并管理成员角色权限。
步骤三:分析账单数据
单击已订阅账单操作列的前往分析,进入DataWorks的数据分析,通过SQL语句查询并分析相应账单数据。同时,可将分析结果生成可视化图表卡片及报告,并分享给相关用户。分析操作,详情请参见SQL查询。
账单数据分析过程会产生相关费用,详情请参见费用说明。
您需完成账单数据订阅后再开始分析账单数据。分析账单数据,需要当前登录账号为DataWorks指定地域(即订阅账单数据时开通的DataWorks地域)任意工作空间的非访客角色,建议授权数据分析师角色。授权操作,详情请参见添加空间成员并管理成员角色权限。
相关文档
大数据分析工具的常见问题和解决方法,详情请参见大数据分析工具的常见问题和解决方法。