并行查询
在低并发场景下，开启并行查询，对大数据量单表聚合查询，能够减少约50%的查询时间。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格，单表查询将自动开启并行查询，提升多核并发能力、降低查询时间。系统会通过当前并发数、Segment配置...
Github实时数据同步与分析
最终效果如下：（可选）历史离线数据分析 实时数仓Hologres与大数据计算服务MaxCompute深度融合，可以组成一体化的大数据查询与分析架构。在MaxCompute公共数据集中，存储了历史GitHub全量数据。如果想要做更长时间的数据分析，有两种方式...
功能发布记录（2023年）
2023.4.18 所有地域 所有DataWorks用户 SQL查询 大数据公共数据集上线 基于大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等），通过DataWorks与MaxCompute快速完成TB级别大数据分析。2023.4.11 所有地域 所有DataWorks用户 SQL...
CMN操作审计日志说明
ApiCall GetDataView 查询数据视图 ApiCall GetInspectionItem 查询巡检项 ApiCall GetInspectionScript 查询巡检脚本 ApiCall GetMonitorItem 查询监控项 ApiCall GetNotificationGroup 根据ID获取通知组 ApiCall GetOrder 根据索引查询工...
离线UV计算
根据业务逻辑，将基础维度表按照最细粒度基础维度group by，把上一天的所有数据根据最大的查询维度聚合出的uid结果放入RoaringBitmap中，并存放在聚合结果表（每天百万条）。按照查询维度查询聚合结果表，对其中关键的RoaringBitmap字段做 ...
方案背景
多元索引基于倒排索引、列式存储、空间索引等，可解决大数据的复杂查询、分析聚合等需求。通过为数据表创建多元索引，可实现全文检索、前缀查询、模糊查询、组合查询、统计聚合等功能。样例场景 某大型连锁超市会实时产生大量的消费数据，...
数据模型
这意味着Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合报表类统计分析场景。该模型对 count(*)查询不友好，因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语义正确...
自媒体：易撰
所属行业：自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...
数据存储
数据模型的选择建议如下：Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合报表类统计分析场景。该模型对 count(*)查询不友好，同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询...
跨实例查询
大数据场景（例如TPC-H 1 TB数据）下，跨实例查询数据性能约为本地查询数据性能的50%。跨实例查询数据需要跨网络传输数据，为了减少网络IO，请尽量增加外表的WHERE过滤条件。相关文档 AnalyticDB PostgreSQL版 也支持跨库查询，详情请参见 ...
Search
调用Search接口通过多元索引查询数据。请求消息结构 message SearchRequest { optional string table_name=1;optional string index_name=2;optional ColumnsToGet columns_to_get=3;optional bytes search_query=4;repeated bytes routing...
数据查询
提升查询性能 方法 适用场景 描述 区别 使用预聚合提升查询性能 大量时间线实时聚合查询 预聚合通过使用Lindorm时序引擎提供的 数据的持续查询 功能，提前将需要查询的结果进行计算后转存到结果表，查询时指定查询结果表，即可快速查询结果...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
互联网、电商行业离线大数据分析
DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商网站数据看板。全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
采集数据
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
Query级别诊断结果
查询返回客户端的数据量较大 查询消耗的内存资源较大 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较大 查询返回客户端的数据量较大 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询，还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...
通过导入实现列更新
但是在查询时进行聚合的代价较大，典型的聚合查询性能相比Unique模型的Merge-on-Write实现会有5-10倍的下降。说明 无法通过聚合函数REPLACE_IF_NOT_NULL将某个字段由非NULL设置为NULL，写入的NULL值在 REPLACE_IF_NOT_NULL 聚合函数的处理...
查询报错问题
查询报错 QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:groups 100000001 exceed limit=>10000000 用户在执行SQL查询用limit处理分页时，如果start值限制10000无法获取10000以后的数据，如：LIMIT 1000000,20。分析型数据库MySQL版对分页数量有限制，即查询...
使用流程
操作流程概览如下：开通云原生数据湖分析服务 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。说明 如果您使用系统默认的...
功能特性
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。创建虚拟集群 元数据管理 可视化全局管理视图，可以进行元数据的操作，例如创建Schema、查看库表信息、查询数据等。查询Schema详情 元信息发现...
慢日志
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
慢日志分析
慢日志问题极大地影响数据库的稳定性，当数据库出现负载高、性能抖动等问题时，数据库管理员或开发首先会查看是否有慢日志在执行。数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）支持慢日志分析功能，会统计并分析数据库中执行时间超过...
常见问题
ClickHouse每次写入都会生成一个data part，如果每次写入一条或者少量的数据，那会造成ClickHouse内部有大量的data part（会给merge和查询造成很大的负担）。为了防止出现大量的data part，ClickHouse内部做了很多限制，这就是too many ...
01新建模型目录
具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据层，存储以事实表为基础，以维度为单位的统计度量。DIM：全称Dimension，公共维度层，是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据，并且对明细数据层的...
引擎指标
instanceId ip 指标聚合：max()采样聚合：avg()elasticsearch-server.allocated_bytes.max node聚合查询大对象分配速度_max 聚合查询分配的内存大小。instanceId ip 指标聚合：max()采样聚合：avg()elasticsearch-server.query_total node...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
如何将查询并行起来 对于一个类OLAP的查询，它通常是对大批量数据的查询，数据量大意味着数据远大于数据库的内存容量，大部分数据可能无法缓存到数据库的缓冲区中，而必须在查询执行时才动态加载到缓冲区中，这样就会造成大量IO操作，而IO...
数据聚合
本文为您介绍数据聚合组件。功能说明 数据聚合组件可以根据指定的索引，将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括：均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。计算逻辑原理 均值：取分组聚合中的均值。最大值：取分组聚合中...
企业版和标准版功能对比
支持 不支持 高性能 列存索引（IMCI）PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
8.0.1和8.0.2版功能对比
支持 支持 HTAP&复杂/分析查询 列存索引 面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB for MySQL 版实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP...
查询执行模式
适用场景：适用于执行时间长、计算数据量大的查询。例如：清洗类查询（Extract-Transform-Load）。默认执行模式 版本 产品系列 默认执行模式 是否支持Batch模式 数仓版（3.0）预留模式集群版 Interactive 否 弹性模式集群版（新版）是 切换...
列存索引技术架构介绍
PolarDB并行查询突破CPU瓶颈 并行查询框架（Parallel Query）可以在查询数据量到达一定阈值时，自动启动并行执行。在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户...
配置数据聚合
您可以将数据聚合节点类比为Flink SQL的窗口函数，该节点的作用是将解析任务中流转的消息按照窗口进行聚合计算。通过该节点聚合生成多样化的数据，可用于后续分析或输出。使用说明 目前支持的Flink SQL的窗口函数规则为滚动时间窗口...
Presto FAQ
大查询功能并不能让您查询任意大小的数据量和任意复杂的SQL，如果big_query还解决了不了您的问题请联系DLA答疑同学。Schema的Catalog类型必须是Hive，否则会出现如下报错：big_query only support hive catalog.如何调整查询RDS类数据源...
什么是云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse视频简介 产品特性 云数据库ClickHouse 是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。主要特性如下。数据压缩比高。...
计费概述
适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。说明 若您的业务量波动较大且频繁，每个月甚至每周都可能要变更集群配置，推荐您购买按量付费集群并搭配资源包使用。按计算资源付费（CU版计费...
产品功能
您也可以通过 TSDB 产品控制台的数据查询功能进行数据分组、降采样、空间聚合的可视化数据查询展现。数据管理 数据时效设置 您可以通过控制台或者 API 设置数据的有效期。数据时效开启并设置完成后，系统对于定义的过期数据将立即标记失效...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
PolarDB 并行查询突破CPU瓶颈 PolarDB团队开发的并行查询框架（Parallel Query)，在查询数据量到达一定阈值时，会自动启动并行执行。在存储层将数据分片至不同的线程，多个线程并行计算。并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做些简单...
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