您可以将数据聚合节点类比为Flink SQL的窗口函数，该节点的作用是将解析任务中流转的消息按照窗口进行聚合计算。通过该节点聚合生成多样化的数据，可用于后续分析或输出。
使用说明
目前支持的Flink SQL的窗口函数规则为滚动时间窗口（TUMBLE），详细说明，请参见滚动窗口。
数据聚合节点仅提供10s、15s、30s、1min、5min、15min、30min几种固定长度的时间窗口。
如果需要的时间窗口超过30min，建议通过分析洞察中的SQL分析工作台，通过小时调度实现，请参见SQL分析。
如果您有自定义需求，可以联系技术支持人员提需求。
应用场景
某园区节能系统需要做到节能降本，其中一个子任务是需要以分钟为单位，找到园区中空调温度（temperature）最高的会议室。此时，可以定义数据聚合节点，以会议室ID（roomId）为聚合粒度，窗口长度1分钟，聚合算法为MAX，输出字段会议室ID（roomId）和分钟级最高温度（max_temperature）。
前提条件
已配置数据计算的表达式或数据过滤的筛选器，具体操作，请参见配置数据计算和数据过滤。
背景信息
操作步骤
在中间画布单击当前节点后的添加
图标。在弹出的节点列表中单击数据聚合节点。
在画布中单击数据聚合节点，在右侧配置面板，参照下表，配置数据聚合字段。
配置项
参数
说明
示例
基础配置
分组字段
选择用于窗口函数中数据分区的字段列表（聚合粒度），取值不受窗口聚合逻辑影响，例如：产品密钥（ProductKey），设备名称（DeviceName）等。
以“应用场景”的示例为例：要统计每个会议室的最高温度，选择对应的分组字段为会议室ID（roomId）。
窗口长度
选择窗口长度，可选：10s、15s、30s、1min、5min、15min、30min。
如果超过1小时窗口，请使用SQL工作台小时调度。具体内容，请参见SQL分析中的设置任务调度策略。
如果您有自定义需求，可以联系技术支持人员提需求。
以“应用场景”的示例为例：1min。
被聚合字段列表
设置如下信息：
以“应用场景”的示例为例：
被聚合字段：选择空调温度temperature。
聚合结果字段名：分钟级最高温度max_temperature。
聚合操作：选择MAX。
高级配置
延迟容忍
单位为秒。
如果消息乱序造成数据比实际的窗口延迟上报，设置该字段可使延迟达到的数据能在正确的窗口上进行计算。使用逻辑类比Flink SQL的Watermark，请参见Flink SQL的时间属性。
使用默认值。
下面为以“应用场景”为例的一个具体配置：
单击数据解析工作台右上角的保存，完成数据聚合节点的配置。
重要该节点的输出字段为分组字段和聚合结果字段列表，上一节点的其他字段不会作为该节点的输出字段。
后续操作
配置完相邻消息计算节点后，您可以继续配置其他处理节点，也可以配置目标节点完成整个解析任务配置。