购买预留模式实例 在 预留模式 页签,单击 前往购买,根据下表说明购买并配置 表格存储 标准实例后,单击 立即购买。参数 描述 商品类型 只支持 预留模式。地域 实例所属地域。VCU 根据预估资源,选择购买的VCU数。使用预留模式时,所有的...
✔️ ✔️ 数据同步 功能 集群版 多主集群(库表)数据同步 ✔️ ✔️ 集群管理 功能 集群版 多主集群(库表)购买按量付费集群 和 购买包年包月集群 ✔️ ✔️ 释放集群 ✔️ ✔️ 克隆集群 ✔️ ✔️ 开启Binlog ✔️ ✔️ 设置可维护...
否 weightTable 特征重要性的权重表(即线性特征重要性、GBDT特征重要性、随机森林特征重要性的输出表)。是 outputTable 过滤出TopN特征的输出表。是 modelTable 特征过滤产出的模型文件。是 selectedCols 默认输入表的所有字段列名。否 ...
本文为您介绍如何基于本教程完成 下单购买事实逻辑表(fct_order_buy_di)开发。步骤一:新建事实逻辑表 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 开发。按照下图操作指引,进入 新建事实逻辑表 对话框。在 新建事实逻辑表 页面,配置相关参数。...
本文为您介绍如何基于本教程完成 下单购买事实逻辑表(fct_order_buy_di)开发。步骤一:新建事实逻辑表 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 开发。按照下图操作指引,进入 新建事实逻辑表 对话框。在 新建事实逻辑表 页面,配置相关参数。...
已购买Lindorm宽表引擎2.2.17及以上版本。购买操作,请参见 创建实例。已将目标库Lindorm录入DMS中,录入时选择Lindorm-SQL。具体操作,请参见 云数据库录入。需要归档的源表必须存在主键或者唯一键。说明 建议源表中包含修改时间的字段,...
已购买Lindorm宽表引擎2.2.17及以上版本。购买操作,请参见 创建实例。已将目标库Lindorm录入DMS中,录入时选择Lindorm-SQL。具体操作,请参见 云数据库录入。需要归档的源表必须存在主键或者唯一键。说明 建议源表中包含修改时间的字段,...
查询汇总逻辑表 逻辑表运维包括 逻辑表任务 和 逻辑表实例:逻辑表任务 用于从逻辑表视角切入,为您展现逻辑表内部任务关系,详情请参见 逻辑表任务。逻辑表实例 用于查看已运行的逻辑表任务包含的节点实例及其状态,详情请参见 逻辑表实例...
以HASH JOIN为例,对于串行执行的HASH JOIN来说,首先选择一个表创建HASH表称之为Build表,然后读取另一个Probe表,计算HASH,并在Build表中进行HASH匹配,若匹配成功,输出结果,否则继续读取。如果改为并行HASH JOIN,并行优化器会对串行...
基于分布式文件系统Pangu/HDFS,存储能力与集群规模有关,支持线性扩展,单表最大容量3PB+;多种存储模式和多种压缩算法赋能存储。查询及分析能力 原生仅支持点查(GET)和扫描(SCAN)。点查每秒查询率(QPS,Queries per second)高,SCAN...
具体来看,当整张表的大小小于2.56TB时,会以256MB作为目标表文件大小,当表的大小介于2.56TB-10TB之间时,目标文件大小线性增长,当表的大小大于10TB后,以1GB作为目标表文件大小。需要注意的是,如果设置了表属性:delta.targetFileSize ...
当被设置为一个负值(必须大于等于-1)时,ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例,确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如,值-1 表示该列中所有的值都是可区分的,而值-0.5 则表示每一个值平均出现...
算法 适用场景 适用数据 Native_FLAT(SSE线性计算)适用于单表数据量小于10万条、向量维度为256左右的小数据量场景。int[]、short[]、byte[]、float[]GRAPH_HNSW 适用于单表数据量在百万级别到千万级别之间,对向量维度敏感的中等规模数据...
前提条件 已购买并开通Hologres实例,开通方法请参见 购买Hologres。已开通MaxCompute并创建项目,详情请参见 开通MaxCompute和DataWorks。已开通DataWorks服务并创建DataWorks工作空间,详情请参见 创建工作空间。背景信息 通过Hologres中...
MapReduce WordCount:单词统计 Hive sample.hive:表的简单查询 Pig sample.pig:Pig处理OSS数据实例 Spark SparkPi:计算Pi SparkWordCount:单词统计 LinearRegression:线性回归 OSSSample:OSS使用示例 MaxComputeSample:MaxCompute...
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题,目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用,可在Windows,macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用,免费。运行产生异常请...
购买力标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如:近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
数据质量支持按照数据表配置质量监控规则,用来监控表数据是否符合要求,自动拦截问题任务,阻断脏数据向下游蔓延,保障产出的表数据符合预期。规则配置完成后,您可先试跑该规则,确保质量规则的配置符合预期。同时,还可对质量规则执行...
行为类型、行为渠道的维表结构参考下表:id 行为类型 1 购买 2 加购 3 浏览 4 收藏.行为对象属性的维表结构分两种:每个属性一个维表:将同一个属性的属性值保存为一列,维表结构参考上表。若属性为商品,可以利用商品标签表作为维表。所有...
配置多表join 步骤:创建并购买应用 配置应用:定义应用结构->定义索引结构->配置数据源->创建成功 搜索测试 创建应用 登录 OpenSearch控制台,页面左上角选择“OpenSearch-高性能检索版”,进入“实例管理”页,点击“创建应用”:选择...
前提条件 您需要购买DataWorks标准版及以上版本,才可以绑定AnalyticDB for PostgreSQL计算引擎实例。请根据业务需求新增独享调度资源组 或自定义资源组,详情请参见 新增和使用独享调度资源组 或 新增和使用自定义调度资源组。绑定...
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置线性模型...
QPS与MPS:TPS与CPU使用率:如果业务的写入以显式事务(autoCommit=0)为主,PolarDB多主集群(库表)结合DBLE可以实现仅次于线性的性能提升。以256个线程进行写入测试,弹性扩容效果如下:QPS与MPS:TPS与CPU使用率:
使用限制 若您未购买 数据标准 模块,不支持设置表中的 数据标准 字段。若您未购买 资产安全 模块,不支持设置表中的 数据分级、数据分类 字段。若您未购买 资产质量 模块,不支持实现主键字段的 唯一 和 非空 校验。步骤一:离线物理表 在...
使用限制 若您未购买 数据标准 模块,不支持设置表中的 数据标准 字段。若您未购买 资产安全 模块,不支持设置表中的 数据分级、数据分类 字段。若您未购买 资产质量 模块,不支持实现主键字段的 唯一 和 非空 校验。步骤一:离线物理表 在...
使用限制 若您未购买 数据标准 模块,不支持设置表中的 数据标准 字段。若您未购买 资产安全 模块,不支持设置表中的 数据分级、数据分类 字段。若您未购买 资产质量 模块,不支持实现主键字段的 唯一 和 非空 校验。前提条件 已完成业务...
使用限制 若您未购买 数据标准 模块,不支持设置表中的 数据标准 字段。若您未购买 资产安全 模块,不支持设置表中的 数据分级、数据分类 字段。若您未购买 资产质量 模块,不支持实现主键字段的 唯一 和 非空 校验。前提条件 已完成业务...
使用限制 若您未购买 数据标准 模块,不支持设置表中的 数据标准 字段。若您未购买 资产安全 模块,不支持设置表中的 数据分级、数据分类 字段。若您未购买 资产质量 模块,不支持实现主键字段的 唯一 和 非空 校验。前提条件 已完成业务...
使用限制 若您未购买 数据标准 模块,不支持设置表中的 数据标准 字段。若您未购买 资产安全 模块,不支持设置表中的 数据分级、数据分类 字段。若您未购买 资产质量 模块,不支持实现主键字段的 唯一 和 非空 校验。前提条件 已完成业务...
您购买Quick Audience后,需要将数据表导入系统,才能开始利用您的数据进行用户洞察分析等操作。为了快速地开始使用Quick Audience,我们以空间管理员为例,说明如何快速地配置计算源和分析源,导入用户标签表。前提条件 主账号已购买Quick...
该参数在低QPS场景下,对于执行时间较长(超过3秒)的计算密集型查询有线性提升,典型场景为单表聚合查询(TPCH Q1、Q6)、大表与小表的JOIN。对于I/O密集型查询和性能瓶颈为落盘的场景,提升有限。对于网络密集型查询,可能会影响性能。无...
解决方法:调大单次导入的 批量插入条数 及增加 任务期望最大并发数,数据导入性能会随着导入压力的增加而线性增加。当导入的目标表存在数据倾斜时,集群部分节点负载过高,影响导入性能。此时,集群CPU使用率、磁盘IO使用率处于较低水位,...
解决方法:调大单次导入的 批量插入条数 及增加 任务期望最大并发数,数据导入性能会随着导入压力的增加而线性增加。当导入的目标表存在数据倾斜时,集群部分节点负载过高,影响导入性能。此时,集群CPU使用率、磁盘IO使用率处于较低水位,...
归档表映射 否 您可以单击表名操作列下的 编辑,编辑源表归档到目标库后的表名、列信息、分库键和分区键。变量配置 否 配置该变量可以在配置归档过滤条件时使用。例如,时间变量为 6_month_ago,时间格式为yyyy-MM-dd,偏移量设置为-6月。...
对于多个行为对象属性,当选择 所有属性一个维表 时,可以仅添加一个维表,数据研发同学只需要加工一张行为对象属性维表即可,即所有的对象属性都在一张表里面;当选择 每个属性一个维表 时,需要为每一个行为对象属性单独添加一个维表。如...
购买力标签:基于 用户行为表、订单明细表 数据,将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如:近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额。用户阶段标签:按照您需要的用户分层逻辑对用户进行筛选,类似...
输出节点:该组件有两个输出节点,一个是编码后的结果数据表(左),另一个是模型表(右),该模型表用于对同类型的新数据进行one-hot编码。one-hot编码组件预测功能 one-hot组件的第二个输入节点(右)是one-hot的模型输入,可以利用已有...
分区表(一级分区)HybridDB for MySQL中的表从建模的维度看,可以分为事实表(fact table)和维度表(dimension table),事实表是指分区表(通常是一级分区表),即需要被拆分到不同节点去存储的表,在建表的时候指定分区键就可以生成...
线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型,参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
QPS与MPS:TPS与CPU使用率:如果业务的写入以显式事务(autoCommit=0)为主,PolarDB多主集群(库表)结合ShardingSphere-Proxy可以实现仅次于线性的性能提升。以256个线程进行写入测试,弹性扩容效果如下:配置较短的超时时间。QPS与MPS:...